Des preuves cliniques, pas des promesses.
45 études publiées avec des hôpitaux, des assureurs et des universités dans 6 pays. Chaque résultat, à un clic de l’article original.
- articles évalués et preprints
- 45
- millions de patients analysés
- 68
- pays avec des études
- 6
- axes de recherche
- 5

Nous validons chaque modèle avec des données réelles et des spécialistes en aveugle avant la consultation.
- Hôpitaux
- Assureurs
- Universités
Axes de recherche
Cinq fronts où nous mesurons, avec des données réelles, si l’IA améliore les décisions cliniques.

Rein et néphrologie
Détection précoce de la maladie rénale chronique.
4 études
Imagerie médicale
Radiographie, scanner et OCT avec données cliniques.
14 études
LLM et recherche clinique
Des assistants qui répondent avec des preuves citées.
14 études
Données cliniques et DPI
Lire les dossiers cliniques à grande échelle, sans perdre les nuances.
8 études
Santé populationnelle
Prédire le risque de millions de patients à la fois.
5 études
Les plus récentes
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- À la une

IA en soins primaires et médecine interne : seules 5 % des 519 études sur les LLM en santé utilisent des données réelles de soins
5% Études sur les LLM en santé avec des données réelles de soins
LLMWhitepaper / synthèse de preuvesZenodo · 2026 · 1 min 
IA en neurologie : l’IA de l’AVC détecte 62 % des occlusions de gros vaisseaux contre jusqu’à 96 % pour les lecteurs humains
0.62 Sensibilité · IA pour l’occlusion de gros vaisseau
ImagerieWhitepaper / synthèse de preuvesZenodo · 2026 · 1 min
IA en chirurgie et anesthésiologie : 8 essais randomisés et aucun bénéfice général prouvé
8 Rapports d’essais randomisés · IA et hypotension
PopulationWhitepaper / synthèse de preuvesZenodo · 2026 · 1 min
IA en santé mentale : les chatbots ont soulagé la dépression dans 18 essais, mais pas à 3 mois
18 Essais randomisés · chatbots d’IA
LLMWhitepaper / synthèse de preuvesZenodo · 2026 · 1 min
IA en pédiatrie : seuls 6 % des modèles de 112 études sont interprétables et validés en externe
6% Modèles à la fois interprétables et validés en externe
PopulationWhitepaper / synthèse de preuvesZenodo · 2026 · 1 min
IA en pneumologie : l’assistance porte l’AUC de la radiographie thoracique à 0.840 en essai randomisé, sans changer les décisions cliniques
0.840 AUC en radiographie thoracique avec aide de l'IA
ImagerieWhitepaper / synthèse de preuvesZenodo · 2026 · 2 min
IA en obstétrique et gynécologie : AUC de 0.947 en cytologie cervicale, mais des preuves régionales limitées à deux cohortes mexicaines
0.947 AUC · IA de classification de la cytologie cervicale
ImagerieWhitepaper / synthèse de preuvesZenodo · 2026 · 1 min
IA en ophtalmologie : dépistage de la rétinopathie diabétique en tête (87.2 % de sensibilité) ; preuves latino-américaines du seul Mexique
87.2% Sensibilité · rétinopathie diabétique plus que légère
ImagerieWhitepaper / synthèse de preuvesZenodo · 2026 · 2 min
IA en dermatologie : la classification du cancer cutané est la plus mûre, sans validation clinique prospective en Amérique latine
0 Validation clinique prospective d'IA dermatologique trouvée en Amérique latine
ImagerieWhitepaper / synthèse de preuvesZenodo · 2026 · 2 min
IA en urgences et soins critiques : 28 sources, aucune évaluation latino-américaine ; un modèle de sepsis à 0.63 d’AUC en externe
28 Sources examinées
DPIWhitepaper / synthèse de preuvesZenodo · 2026 · 1 min
IA en pathologie numérique : 24 sources placent détection et gradation en tête ; la prédiction moléculaire reste rétrospective
24 Sources examinées
ImagerieWhitepaper / synthèse de preuvesZenodo · 2026 · 1 min
Des médecins assistés par une IA conversationnelle obtiennent 2.83 contre 2.46 en validité de leurs réponses : expérience randomisée par vignettes en Amérique latine
2.83 Validité des réponses sur 3
LLMPreprintmedRxiv · 2026 · 1 min
IA en gastro-entérologie et hépatologie : 18 sources placent la coloscopie assistée en tête, sans bénéfice clinique démontré
18 Sources examinées
ImagerieWhitepaper / synthèse de preuvesZenodo · 2026 · 1 min
Des portraits de médecins créés par IA à partir de leurs recherches cliniques identifient 78.4 % d’entre eux, mais le texte brut atteint 85.0 %
78.4% Identification top-1 · portrait (TF-IDF)
LLMZenodo · 2026 · 1 min
IA en radiologie : 27 sources montrent que la radiographie thoracique avec IA détecte des nodules actionnables dans 0.59 % contre 0.25 %
0.59% vs 0.25% Nodules actionnables détectés en radiographie thoracique · avec ou sans IA
ImagerieWhitepaper / synthèse de preuvesZenodo · 2026 · 1 min
Un cadre classe les identifiants des documents cliniques en 9 catégories avant la revue par IA en Colombie
9 Catégories de variables sensibles
DPIZenodo · 2026 · 1 min
IA en oncologie : 27 sources font de la mammographie avec IA l’usage le plus mature, avec 17.6 % de cancers détectés en plus
+17.6% Détection des cancers en mammographie assistée par IA
ImagerieWhitepaper / synthèse de preuvesZenodo · 2026 · 1 min
Des étudiants en médecine avec Arkangel AI donnent des réponses cliniques plus valides en 55 % de temps en moins : essai randomisé
2.73 Validité clinique sur 3
LLMÉvalué par les pairsIntelligence-Based Medicine · 2026 · 5 min
IA en cardiologie : une revue de 25 sources trouve une IA de l’ECG et de l’imagerie validée, au bénéfice clinique rarement démontré
25 Sources examinées
ImagerieWhitepaper / synthèse de preuvesZenodo · 2026 · 1 min
Un flux de travail LLM pour les subventions analyse 741 sources de financement et mène 5 candidatures en entretien ou en finale
741 Sources de financement analysées
LLMPreprintResearch Square · 2026 · 1 min
67.6 % des requêtes de médecins latino-américains sur Arkangel AI portent sur la prise en charge, le diagnostic ou le bilan dans 20 pays
67.6% Requêtes sur la prise en charge, le diagnostic différentiel ou le bilan
LLMPreprintmedRxiv · 2026 · 1 min
Un audit médical côté payeur des réclamations SOAT pour accidents de la route structure la revue en 135 éléments versionnés
135 Éléments d’audit versionnés
DPIPreprintResearch Square · 2026 · 1 min
Un workflow d’IA gouverné pour les manuscrits corrige 8 lacunes de gouvernance sur 9 en un seul cycle
8 sur 9 Lacunes de gouvernance corrigées
LLMPreprintJMIR Preprints · 2026 · 1 min
Un apprentissage automatique encadré par 18 points de contrôle humain produit un modèle de dépistage de la MRC à AUROC 0.7479
0.7479 AUROC · dépistage de la MRC dans le diabète de type 2
PopulationPreprintJMIR Preprints · 2026 · 2 min
Arkangel AI, OpenEvidence, ChatGPT et Medisearch évalués face aux standards médicaux
100% Authenticité des références · Arkangel AI-Deep
LLMÉvalué par les pairsMayo Clinic Proceedings: Digital Health · 2026 · 1 min
L’IA détecte le trouble bipolaire dans les dossiers de patients avec diagnostics affectifs avec une AUC de 0.93
0.93 AUC · trouble bipolaire
DPIPreprintmedRxiv · 2026 · 1 min
Du texte libre au score SOFA : reconstruction de la gravité du sepsis à partir de notes cliniques
100% Récupération des variables respiratoires
DPIPreprintmedRxiv · 2025 · 1 min
Une architecture d’apprentissage récursif améliore le codage clinique zéro-shot de F1 0.318 à 0.605
0.605 F1 · codage clinique zero-shot
DPIPreprintJMIR Preprints · mai 2026 · 1 min
Un arbre de décision détecte le risque d’IRC avec 90.2 % de sensibilité à partir de huit variables courantes sur 203,067 dossiers latino-américains
90.2% Sensibilité · risque d’IRC (DFGe < 60)
ReinPreprintResearch Square · 2025 · 1 min
L'agent multi-LLM en temps réel d'Arkangel AI répond aux questions médicales des cliniciens avec une précision de 90 %
90.26% Précision · MedQA
LLMÉvalué par les pairsIntelligence-Based Medicine · 2025 · 6 min
PANDORA LLM automatise la détection des risques de BPCO avec une extraction quasi parfaite et une précision PUMA de 94 %
94.5% Précision du score PUMA · MIMIC
DPIArticle de conférence2025 IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI) · 2025 · 8 min
Une IA à ressources minimales détecte l'IRC chez les patients atteints de diabète de type 2 dans six pays à revenu faible ou intermédiaire avec une sensibilité de 90 %
90.05% Sensibilité · IRC dans le diabète de type 2
Reinaoût 2025 · 6 min
Patients et cliniciens : les LLM atteignent une grande précision en questions-réponses, mais nécessitent une évaluation humaine pour la sécurité clinique
90.2% Précision MedQA · GPT-4 + Medprompt
LLM2024 · 8 min
L'IA conversationnelle de Vitruvius atteint une précision de 90 % sur les requêtes cliniques de type USMLE pour les patients de toutes les spécialités
90.26% Précision · MedQA
LLMPreprintmedRxiv · 2024 · 9 min
PANDORA AI extrait les données du DSE et identifie le risque de BPCO chez les patients avec une précision PUMA de 98 %
98% Précision du score PUMA · MIMIC-IV
DPIPreprintaoût 2025 · 7 min
Les cliniciens utilisant la recherche conversationnelle Arkangel AI répondent aux questions 79 % plus rapidement et effectuent 34 % de recherches en moins
−79.8% Temps de réponse
LLM2024 · 7 min
CNN identifie la maladie maculaire exsudative sur OCT chez les patients atteints de DMLA et d'OMD avec une précision de 97 %
96.4% Précision · maladie maculaire exsudative
ImagerieRetina Today · 2024 · 6 min
L'agent conversationnel GPT-4o atteint une précision de 100 % dans le traitement de la maladie d'Alzheimer
100% Concordance · échelles de connaissances Alzheimer
LLMPreprintmedRxiv · 2024 · 8 min
Radiographie thoracique IA + données cliniques prédisent l'admission en USI (ASC 0,92) chez les patients hospitalisés atteints de COVID-19
0.92 AUC · admission en USI
ImagerieÉvalué par les pairsERJ Open Research · 2022 · 7 min
Une IA d'ensemble détecte l'IRC avec une sensibilité de 91 % chez les diabétiques et de 92,5 % chez les non-diabétiques
91% Sensibilité · patients diabétiques
Rein2024 · 7 min
Les modèles prédictifs d'Arkangel.AI réduisent les admissions à l'hôpital jusqu'à 45 % chez 68 millions de patients atteints de maladies chroniques
−45% Admissions hospitalières (jusqu'à)
Populationaoût 2025 · 8 min
L'analyse automatisée de l'imagerie thoracique par IA augmente la sensibilité de détection des nodules pulmonaires de 13 % lors du dépistage des patients
+13% Sensibilité de détection des nodules
Imagerieaoût 2025 · 6 min
Hippocrates AutoML sans code crée des modèles d'IA pour la leucémie pédiatrique dix fois plus rapidement
10× Développement de modèles plus rapide
Populationaoût 2025 · 7 min
Un algorithme d'IA non invasif améliore la détection précoce de l'IRC jusqu'à 90 % chez les patients latino-américains
+90% Plus de patients à risque identifiés (jusqu'à)
Reinaoût 2025 · 6 min
L'outil d'IA Arkangel améliore la détection précoce du cancer du sein chez les femmes latino-américaines à AUC 0,90
0.90 AUC (jusqu'à) · détection du cancer du sein
ImagerieArkangel AI whitepaper · août 2025 · 6 min

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