Ce livre blanc d’Arkangel AI est une synthèse narrative destinée à la communauté, et non une étude évaluée par les pairs, une revue systématique ou une recommandation clinique, sur l’IA d’appui en santé mentale en Amérique latine. Il synthétise 26 sources issues de PubMed/MEDLINE, PMC, Crossref, de l’OMS, de l’American Psychiatric Association et de la FDA (arrêt au 15 juin 2026), dont 5 études directes du Brésil, d’Argentine, de Colombie et du Chili, et classe par stade de preuve l’analyse du texte clinique, le dépistage assisté, le soutien conversationnel, la prédiction du risque, la documentation générative et la détection des crises.
Les preuves sont relativement plus avancées pour le traitement automatique du langage, le dépistage assisté et les chatbots structurés : une méta-analyse de 18 essais randomisés portant sur 3,477 participants a montré un avantage des chatbots en traitement court pour la dépression (g de Hedges −0.26) et l’anxiété (−0.19), sans effet substantiel à trois mois. En Colombie, une étude rétrospective de 13,607 dossiers a prédit le passage de la dépression au trouble bipolaire avec une sensibilité de 72 % mais une précision de 38 %, un signal et non une règle de décision. Les auteurs ne trouvent aucun appui au diagnostic autonome, à la thérapie générative non supervisée, à la prédiction individuelle du suicide ni à la gestion automatisée des crises, et recommandent de commencer par une documentation vérifiable, la recherche et la priorisation sous responsabilité humaine.
