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Cas et preuves

Cas clients et études d'Arkangel AI

Des résultats publiés avec leur méthode et leurs limites. Les chiffres des cas proviennent de pilotes publiés avec leur méthode ; les études sont publiées dans des revues ou congrès évalués par les pairs.

Cas clients

Pharma et prestataire · Colombie · Parcours de soins

ProPacífico, avec le soutien de BMS : adhésion au parcours du cancer gastrique

Pandora, d'Arkangel AI, a audité une cohorte par rapport au parcours de soins pour repérer les patients à haut risque sans la prise en charge attendue, avec revue médicale.

dossiers cliniques revus
6.530dossiers cliniques revus
patients classés à haut risque
436 (7%)patients classés à haut risque
des patients à haut risque sans endoscopie prescrite ni réalisée
38%des patients à haut risque sans endoscopie prescrite ni réalisée

Chiffres rapportés d'un pilote ; le cas publie sa méthode et ses limites.

Lire le cas ProPacífico

Pharma · Amérique latine · Confidentiel

Cas pharma confidentiel : de la visite médicale aux décisions de marque

Comment une opération pharmaceutique régionale a relié signaux terrain, questions des médecins et adoption pour décider où agir.

Document en espagnol, accès réservé aux équipes d'entreprise.

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Études publiées

Évaluations des modèles et agents d'Arkangel AI. Plusieurs auteurs font partie de l'équipe d'Arkangel AI ; nous l'indiquons le cas échéant.

Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, 2026

Arkangel AI, OpenEvidence, ChatGPT et Medisearch face aux standards médicaux

128 paires question-réponse et 1 024 évaluations externes en aveugle. Authenticité des références de 100 % pour Arkangel AI-Deep, comme pour ChatGPT-Deep et OpenEvidence. Les auteurs font partie de l'équipe d'Arkangel AI.

Lire l’étude

Intelligence-Based Medicine, 2026

Essai randomisé avec des étudiants en médecine

Essai randomisé en double aveugle avec 83 étudiants : ~55 % de temps en moins par cas (médiane 2:35 contre 5:44) et un meilleur score de validité des réponses.

Lire l’étude

Intelligence-Based Medicine, 2025

Agent conversationnel pour des questions médicales fondées sur les preuves

Précision de 90,26 % sur MedQA (contre 87,51 % pour GPT-4o).

Lire l’étude

IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI), 2025

PANDORA : extraction de données cliniques non structurées et risque de BPCO

Extraction quasi parfaite et 94 % de précision sur le score PUMA.

Lire l’étude

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Chaque échange part de votre lot ou de votre question, pas d'une présentation.

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Détection précoce, insights médicaux et formation médicale.

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