Use Cases

L’IA convertit les sujets cliniques en idées de recherche finançables avec des méthodes, des lacunes et des données du monde réel.

L’IA aide les cliniciens à créer des plans de diagnostic et de traitement basés sur des lignes directrices et spécifiques aux patients.

L'assistant IA améliore la précision du codage ICD-10, réduit les refus et rationalise la documentation.

L'IA rédige des autorisations préalables urgentes, examinées par des cliniciens, pour accélérer les approbations et réduire les coûts.

L'IA en temps réel récupère les preuves de PubMed et des lignes directrices, améliorant ainsi la précision et la rapidité des décisions

L'IA exploite les textes, les forums et les dossiers des patients pour signaler plus rapidement les effets indésirables des médicaments.

L'assistant IA automatise le triage et les orientations, réduisant ainsi les temps d'attente, priorisant les soins et réduisant les coûts.

L'IA rédige automatiquement des résumés de sortie pour faire gagner du temps au clinicien, améliorer la précision et la sécurité des patients.

L’IA automatise la recherche et les résumés de la littérature, accélérant ainsi les soins cliniques fondés sur des preuves.

L’IA traduit le jargon médical en messages clairs pour les patients afin d’améliorer la compréhension et l’adhésion.

L'IA pour optimiser les protocoles d'essais : meilleure randomisation, tailles d'échantillons, contrôles d'erreurs, essais plus rapides.

L'IA élabore des plans cliniques fondés sur des preuves et spécifiques aux patients à partir des DSE, ce qui permet aux cliniciens de gagner des heures.

L'IA résume automatiquement les DSE en Amérique latine, permet d'économiser 2 à 3 heures par jour et d'améliorer le diagnostic.

L’IA aide les cliniciens à établir un diagnostic différentiel en temps réel pour réduire les erreurs, gagner du temps et réduire les coûts.