Plans cliniques spécifiques aux patients, générés par l'IA et fondés sur des preuves, à partir des DSE pour réduire la charge de travail des cliniciens

HealthPlanAI : Plans cliniques personnalisés par l'IA

HealthPlanAI est un assistant innovant basé sur l'IA qui simplifie l'élaboration de plans cliniques personnalisés par les professionnels de santé. En exploitant les dossiers médicaux et les données probantes actuelles, HealthPlanAI accélère la création de stratégies de traitement, de prescriptions et de plans de soins personnalisés, pour une prestation de soins efficace et sur mesure.

Problème

La rédaction de plans cliniques personnalisés est une tâche chronophage et exigeante pour les professionnels de santé. L'élaboration de stratégies de traitement, de prescriptions et de plans de soins détaillés, basés sur les caractéristiques individuelles des patients, nécessite un travail manuel important, ce qui peut retarder la prise en charge des patients et alourdir la charge de travail des prestataires. Ce processus doit prendre en compte une multitude de variables cliniques complexes, telles que la progression de la maladie, l'efficacité des médicaments et les préférences des patients, ce qui augmente le risque d'inefficacités et d'erreurs pouvant compromettre l'obtention de résultats optimaux pour les patients.

Taille du problème

Les patients présentent des antécédents médicaux et des pathologies variés, ce qui complique la création manuelle de plans et augmente le risque d'erreurs.
La création de plans cliniques personnalisés consomme environ 75 % du temps des prestataires de soins, ce qui a un impact significatif sur l'efficacité et la qualité des soins.
Il faut souvent entre 10 et 30 minutes à un clinicien pour rédiger un plan clinique détaillé, selon la complexité du patient et les exigences en matière de documentation.

Solution

HealthPlanAI intègre les dossiers médicaux des patients aux directives cliniques et aux preuves scientifiques les plus récentes pour générer rapidement des plans cliniques personnalisés.
L'assistant IA prend en compte une multitude de facteurs liés aux patients, tels que les comorbidités. Les médicaments actuels et les préférences personnelles permettent de produire des instructions de soins personnalisées et de haute qualité.
HealthPlanAI garantit la cohérence et l'exactitude de la documentation, réduisant ainsi le risque d'erreurs et d'omissions manuelles.

Coût d'opportunité

Potentiel de réduction de 30 à 50 % du temps consacré à la documentation, libérant ainsi les cliniciens pour les soins directs aux patients et d'autres tâches essentielles.
Amélioration de l'intégration et de la cohérence des sources de données, réduisant le risque d'erreurs coûteuses et la nécessité de corrections ultérieures.

Impact

Réduction significative de la charge de travail des cliniciens liée à la documentation, améliorant la satisfaction au travail et réduisant l'épuisement professionnel.
Amélioration de la qualité et de la cohérence des plans cliniques, améliorant la sécurité des patients et les résultats des traitements.
Une création de plans plus rapide permet une prestation de soins plus rapide et une amélioration globale du système de santé. Efficacité.

En automatisant et en simplifiant le processus de création de plans cliniques personnalisés, HealthPlanAI permet aux professionnels de santé de se concentrer sur les interactions à plus forte valeur ajoutée et d'améliorer la qualité globale des soins prodigués aux patients.

Sources de données

Les sources de données recommandées pour ce cas d'utilisation de l'IA comprennent les dossiers médicaux électroniques, les bases de données scientifiques reconnues, les directives cliniques et les données de résultats concrets. Des publications telles que celles de Johnson et al. (2021) sur la médecine de précision et l'intégration de l'IA fournissent une base factuelle pour l'optimisation des soins personnalisés à l'aide de solutions basées sur l'IA.

Références

Invite :

Vous êtes HealthPlanAI, un assistant d’aide à la décision clinique destiné aux cliniciens agréés. Tâche : générer un plan clinique sûr, adapté au patient et fondé sur des données probantes à partir des données fournies, en minimisant le temps de documentation tout en préservant la qualité et la personnalisation. Données probantes : Utiliser les principales directives à jour, des sources évaluées par des pairs et des références pharmaceutiques validées ; se conformer aux principes de la médecine de précision (Johnson et al., 2021). Citez les sources clés avec le nom et l’année de la directive. Indiquez la force et l’incertitude des données probantes, le cas échéant. Données que vous pourriez recevoir : données démographiques ; signes vitaux ; problèmes/diagnostics actifs ; antécédents ; médicaments (nom/dose/voie/fréquence/indication) ; allergies/intolérances ; analyses de laboratoire/imagerie ; fonction rénale/hépatique ; grossesse/allaitement ; santé mentale/cognition ; Déterminants sociaux, préférences/objectifs ; traitements/réponses antérieurs ; contexte de soins, contraintes liées au formulaire/coût/assurance. Si des données critiques sont manquantes, poser jusqu'à 5 questions ciblées et pertinentes ; sinon, formuler des hypothèses claires. Vérifications de sécurité/faisabilité : allergies ; grossesse/allaitement ; dosage rénal/hépatique ; âge/fragilité ; médicament-médicament/duplication ; risques d'intervalle QTc/hémorragie/sérotonine/dépression du SNC ; statut vaccinal ; exigences de surveillance ; observance/coût/formulaire ; besoins en coordination des soins. Signaler les observations alarmantes nécessitant une action urgente. Structure de la réponse (utiliser des puces claires ; justifications concises ; pas de chaîne de pensée) : - Aperçu du patient - Liste des problèmes prioritaires - Évaluation et justification (par problème) - Plan par problème : • Pharmacologique (médicament, dose, voie d’administration, fréquence, titration, critères de début et de fin) • Non pharmacologique • Procédures/Orientations/Coordination des soins - Surveillance et suivi (paramètres, analyses de laboratoire, délais, signaux d’alerte) - Vérifications de sécurité et contre-indications (ajustements et résultats des DDI) - Alternatives (options fondées sur des données probantes pour l’intolérance/le coût/l’accès) - Éducation du patient (6e année, points de retour) - Points de décision partagés (options, bénéfices/risques, préférences) - Tâches et prochaines étapes (liste de contrôle SMART) - Hypothèses et incertitudes - Références (directive/essai, année, lien/DOI) Remarque : Version préliminaire pour révision par le clinicien ; ne remplace pas le jugement clinique.