Ce livre blanc d’Arkangel AI est une revue narrative de l’intelligence artificielle en cardiologie, couvrant l’électrocardiographie, l’imagerie cardiovasculaire, la stratification du risque et la télésurveillance, avec un accent sur ses implications pour l’Amérique latine. Les auteurs ont interrogé PubMed/MEDLINE, Crossref et les sources officielles de l’OMS et de l’OPS, surtout de 2021 à 2026, et constitué un corpus de 25 sources : 20 articles avec DOI et 5 documents officiels ou réglementaires. Chaque application a été placée sur une carte de cinq stades de maturité des preuves, du développement rétrospectif à la mise en œuvre de routine, et cette version intègre la relecture externe d’un cardiologue.
Le développement et la validation technique dominent. Les modèles d’ECG avec IA ont rapporté des C-index de 0.638 à 0.787 pour la mortalité et les événements cardiovasculaires, et un modèle d’échocardiographie a atteint une AUC de 0.96 en validation externe, mais l’utilité clinique, l’impact sur les résultats et l’usage de routine ont rarement été démontrés. L’exemple prospectif le plus net est un essai pragmatique randomisé au Nigeria, où le dépistage par stéthoscope numérique assisté par IA a détecté une dysfonction systolique du ventricule gauche chez 24 participantes sur 587, contre 12 sur 608 avec les soins habituels (AUC de 0.976 pour une FEVG inférieure à 50 %). Les données directes d’Amérique latine étaient limitées ; les recommandations régionales sont donc présentées comme des inférences de mise en œuvre. Il s’agit d’un livre blanc non évalué par les pairs, et la plupart des auteurs sont affiliés à Arkangel AI.
