Ce livre blanc examine une sélection d’applications de l’IA en neurologie : imagerie et circuit de prise en charge de l’AVC, EEG et épilepsie, évaluation multimodale de la démence, analyse du mouvement, suivi de la sclérose en plaques et synthèse documentaire par grands modèles de langage. Il s’agit d’une synthèse narrative de 27 sources avec une date de coupure clinique principale au 15 juin 2026, organisée par tâche clinique et par stade de maturité, du développement rétrospectif à la mise en œuvre de routine. C’est une littérature grise non évaluée par les pairs, publiée par Arkangel AI, et les données citées ne valident aucun produit d’Arkangel.
L’imagerie de l’AVC présente le circuit opérationnel le plus développé du corpus, mais les performances sont inégales : dans une comparaison portant sur les examens de 500 patients, un outil commercial a détecté les occlusions de gros vaisseaux avec une sensibilité de 0.62, contre 0.65–0.96 pour huit lecteurs humains, ce qui, selon les auteurs, ne suffit pas pour exclure une occlusion. Un modèle multimodal de la démence entraîné sur 51,269 participants a atteint une AUROC micro-moyennée de 0.94 pour le statut cognitif et de 0.96 pour les étiologies, sans effets prospectifs établis sur les soins. Pour l’EEG, la démence et les autres domaines, l’aide à la relecture et à l’intégration des données est mieux étayée que le remplacement du jugement spécialisé, et les sources régionales identifiées documentent des inégalités dans la prise en charge de l’AVC sans démontrer les performances de l’IA neurologique en Amérique latine.
