Ce livre blanc d'Arkangel AI examine ce que l'IA d'aide en ophtalmologie fondée sur l'imagerie peut faire aujourd'hui, ce qu'elle ne peut pas encore promettre et ce qu'exigerait un usage responsable en Amérique latine. Il s'agit d'une synthèse narrative de 25 sources, issues de recherches ciblées dans PubMed/MEDLINE, Crossref, l'OMS et la FDA avec une date limite au 14 juin 2026, complétées par quatre recherches ciblées dans Europe PMC pour repérer les données régionales. Les preuves sont classées par tâche (dépistage de la rétinopathie diabétique, rétine et OCT, glaucome, orientation et gouvernance) et selon cinq stades de maturité, de la discrimination rétrospective à la mise en œuvre de routine.
Les preuves les plus mûres concernent le dépistage de la rétinopathie diabétique : un système autorisé par la FDA par la voie De Novo a rapporté dans son essai pivot une sensibilité de 87.2 % et une spécificité de 90.7 % pour la rétinopathie diabétique plus que légère, des chiffres qui, selon les auteurs, ne se transposent ni à d'autres outils ni aux contextes latino-américains. Pour le glaucome, une méta-analyse en SD-OCT a rapporté une sensibilité poolée de 0.91 et une spécificité de 0.90, avec une hétérogénéité importante. Les preuves régionales directes se limitent à deux évaluations mexicaines, une expérience de lecture randomisée avec 17 ophtalmologistes et une étude en soins tertiaires portant sur 435 patients, dont aucune n'a mesuré les résultats cliniques ni la mise en œuvre de routine. Les auteurs recommandent l'IA pour le dépistage, l'aide à la lecture, la priorisation et l'orientation au sein de parcours de soins encadrés, avec une validation locale avant toute évaluation prospective silencieuse. Le document est un livre blanc, sans évaluation par les pairs et qui n'est pas une revue systématique ; tous les auteurs sont affiliés à Arkangel AI, et les preuves citées n'évaluent pas les produits d'Arkangel.
