Ce livre blanc d'Arkangel AI examine ce que l'IA peut faire aujourd'hui en pneumologie et en santé respiratoire, ce qu'elle ne peut pas encore promettre, et propose un programme de validation pour l'Amérique latine. Il s'agit d'une synthèse narrative rapide de 27 sources, issues de recherches dans PubMed/MEDLINE, Crossref, l'OMS, l'OPS et SciELO menées le 22 juillet 2026, qui couvre six domaines : imagerie thoracique et nodules, dépistage de la tuberculose, fonction pulmonaire et maladies obstructives, pneumopathies interstitielles, sommeil et procédures, et prédiction et surveillance. Chaque domaine est classé de la discrimination rétrospective jusqu'à la mise en œuvre de routine.
Les preuves les plus solides concernent la radiographie et le scanner thoraciques. Dans un essai randomisé auprès de 323 patients de consultations respiratoires, l'aide de l'IA a fait passer l'AUC par radiographie des médecins non radiologues de 0.718 à 0.840, sans changement significatif des décisions cliniques. Au Brésil, une validation rétrospective a rapporté des AUC internes de 0.94 pour l'anomalie pulmonaire et la tuberculose, et une étude de dépistage du cancer du poumon portant sur 779 scanners a rapporté une sensibilité de 92.5 % et une valeur prédictive négative de 97.8 %, avec une spécificité de 78.5 %, une valeur prédictive positive de 50 % et des nodules manqués. L'OMS approuve la détection assistée par ordinateur de la tuberculose sur radiographie thoracique chez les personnes de 15 ans ou plus, mais une étude pédiatrique brésilienne a trouvé une sensibilité de 52 % face à la confirmation microbiologique. Pour la BPCO, l'asthme, les pneumopathies interstitielles, l'apnée du sommeil et la prédiction d'événements, les études rétrospectives dominent, et les preuves latino-américaines directes sont rares et concentrées au Brésil. Le document est un livre blanc, sans évaluation par les pairs et qui n'est pas une revue systématique ; tous les auteurs sont affiliés à Arkangel AI, et les preuves citées n'évaluent pas les produits d'Arkangel.
