Ce livre blanc propose un cadre pratique pour désidentifier les documents cliniques avant la revue des dossiers médicaux assistée par IA en Colombie, où l’extraction, le codage, l’audit et la recherche clinique exigent souvent le document complet. Il s’agit d’un cadre non empirique fondé sur une sélection narrative de lignes directrices réglementaires publiques et de littérature publiée, ainsi que sur un scénario fictif de document clinique ; aucun dossier de patient n’a été collecté ni analysé. Sa taxonomie distingue 9 catégories de contenu sensible : identifiants directs, identifiants de séjour, dates et heures, établissements et lieux, professionnels de santé et proches, événements cliniques rares, contexte social en texte libre, métadonnées opérationnelles et sorties générées par l’IA.
Le flux proposé sépare les copies de traitement originales, les documents traités, les informations de correspondance et les journaux, avec des vérifications avant la revue par IA et après la génération des sorties, et une matrice qualitative organise les contrôles en 10 domaines pour planifier la mise en œuvre. Les auteurs soulignent que la désidentification réduit le contenu identifiant sans certifier l’anonymat, et que le droit colombien n’autorise l’usage scientifique de données sensibles qu’avec des mesures de suppression de l’identité, sans préciser ce qui suffit ; aucune norme d’anonymisation clinique n’a été trouvée parmi les sources examinées. Ni le risque de réidentification, ni l’utilité, ni la performance de détection n’ont été mesurés : le cadre doit être évalué selon un protocole autorisé. Il s’agit d’un livre blanc non relu par les pairs.
