Cette évaluation formative décrit un flux de travail encadré, appuyé sur des grands modèles de langage, pour la recherche de subventions et la rédaction de propositions dans une entreprise colombienne d’IA en santé. Le flux comporte quatre phases (repérage des opportunités, vérification de l’éligibilité, score Win Readiness et rédaction) et s’appuie sur l’état du dépôt, des étiquettes d’issues, des règles de dédoublonnage et des points de contrôle par les chercheurs pour transformer des recherches de financement larges en tâches priorisées.
Le flux a couvert 20 scénarios de financement, plus de 50 combinaisons de recherche et plus de 200 opportunités examinées. Sur 10 cycles de veille consignés, il a analysé 741 sources, retenu 83 candidates après filtrage, ouvert 46 nouvelles issues et signalé 220 doublons ; le Win Readiness Score a été affiné comme outil de classement relatif sur 49 subventions, et cinq candidatures ont atteint l’entretien ou la finale entre mars et juin 2026. Les auteurs présentent ce travail comme une évaluation formative et non comme une preuve causale de succès, et il s’agit d’une prépublication pas encore relue par les pairs.
