Ce livre blanc d’Arkangel AI est une revue narrative de 18 sources sélectionnées sur l’intelligence artificielle en gastro-entérologie et en hépatologie : dix études cliniques ou techniques, cinq cadres de mise en œuvre et de gouvernance, et trois sources institutionnelles. Il couvre la coloscopie, l’endoscopie haute et par capsule, la fibrose hépatique, le carcinome hépatocellulaire et l’examen des demandes d’avis spécialisé, et classe chaque tâche selon la maturité de ses preuves, du développement à l’usage courant.
La coloscopie assistée par ordinateur est l’application la plus mûre, mais ses critères portent sur la détection et le flux de travail, pas sur la mortalité ni l’incidence du cancer, et les recommandations 2025 de l’AGA et de l’ESGE divergent. Les preuves régionales sont limitées : une étude brésilienne de 305 coloscopies de dépistage a observé un taux de détection des adénomes de 48.2 % avec l’IA contre 57.0 % sans, sans différence significative, et un système colombien a atteint une sensibilité macro de 85.5 % et une spécificité de 98.8 % pour classer 13 régions gastriques, ce qui n’est pas détecter un cancer. Un modèle brésilien d’orientation a obtenu une exactitude de 0.716 sur cinq spécialités. Les auteurs recommandent de commencer par des tâches circonscrites, une validation locale et une relecture humaine. Il s’agit d’un livre blanc, non évalué par des pairs.
