Cet article décrit un système d’écriture par IA gouverné, destiné aux équipes de recherche en IA de santé. Il fonctionne en six couches et combine rédaction fondée sur des protocoles, suivi des tâches par tickets, points de contrôle d’audit des citations et validations obligatoires par les chercheurs avant soumission. Il s’agit d’une description rétrospective de deux cas de production de manuscrits ; l’unité d’analyse est le workflow de rédaction, et non la performance du modèle.
Le cas 1, un manuscrit d’audit de facturation médicale, a connu 22 versions réparties sur 12 tâches de rédaction dédiées, avec des corrections des chercheurs dans chaque section. Le cas 2, un manuscrit méthodologique d’AutoML clinique, a atteint la soumission en 12 versions, en s’appuyant sur les enseignements du cas 1 et avec une revue technique de l’équipe d’ingénierie à la version 10. Une auto-évaluation structurée a relevé neuf lacunes du système, dont huit ont été corrigées dans le même cycle de développement. Il s’agit d’une prépublication non encore relue par les pairs ; les auteurs appellent à des études prospectives sur la qualité des manuscrits et leur adoption.
