Ce livre blanc d’Arkangel AI est une synthèse de preuves destinée à la communauté sur l’intelligence artificielle en pathologie numérique, fondée sur 24 sources sélectionnées après une recherche exploratoire et une mise à jour ciblée dans Europe PMC en juillet 2026. Il organise les preuves par tâche (détection et priorisation sur lames entières numérisées, gradation et quantification, prédiction moléculaire ou du tissu d’origine, flux de travail et télépathologie) et par stade, du développement rétrospectif à l’usage courant.
Les usages les plus mûrs sont les tâches circonscrites de détection ou de priorisation et l’aide à la gradation ou à la quantification, comme la détection de métastases ganglionnaires et la gradation de Gleason ; la prédiction d’altérations moléculaires ou du tissu d’origine à partir de l’histologie reste surtout rétrospective et ne remplace pas les tests moléculaires. Seules deux sources latino-américaines directes ont été trouvées, un panel Delphi couvrant sept pays et une revue d’experts, qui décrivent des obstacles de coût, de connectivité, de réglementation, de formation et d’interopérabilité sans mesurer l’efficacité. Les auteurs recommandent des tâches vérifiables, une validation par laboratoire, coloration et scanner, et une responsabilité professionnelle explicite. Il s’agit d’un livre blanc, ni revue systématique ni évalué par des pairs.
