Une architecture d’apprentissage récursif améliore le codage clinique zéro-shot de F1 0.318 à 0.605
Prépublication JMIR : la mémoire récursive fait passer le F1 du codage clinique zéro-shot de 0.318 à 0.605 après 20 itérations.
Une architecture d’apprentissage récursif améliore le codage clinique zéro-shot de F1 0.318 à 0.605
Original title: A Recursive Learning Architecture for Zero-Shot Automated Clinical Coding, a methodological study
Authors: Natalia Castaño-Villegas, Raúl Escandón, Katherine Monsalve, Jose Zea, Laura Velásquez
Venue: JMIR Preprints — Preprint #98279
Status: Preprint, under journal review
Headline metrics: F1 0.318 baseline → 0.527 with recursive memory → 0.605 after 20 iterations
Cette étude méthodologique évalue une architecture d’apprentissage récursif pour le codage clinique automatisé sans exemples propres à la tâche. Le résultat clé est une progression du F1 de 0.318 au départ à 0.527 avec mémoire récursive, puis à 0.605 après 20 itérations.
Le travail est actuellement une prépublication en cours d’évaluation par une revue ; la fiche le distingue donc des publications relues par les pairs tout en renvoyant au manuscrit source.