Des preuves cliniques, pas des promesses.
22 études publiées avec des hôpitaux, des assureurs et des universités dans 6 pays. Chaque résultat, à un clic de l’article original.
- articles évalués et preprints
- 22
- millions de patients analysés
- 68
- pays avec des études
- 6
- axes de recherche
- 5
Nous validons chaque modèle avec des données réelles et des spécialistes en aveugle avant la consultation.
- Hôpitaux
- Assureurs
- Universités
Axes de recherche
Cinq fronts où nous mesurons, avec des données réelles, si l’IA améliore les décisions cliniques.
Rein et néphrologie
Détection précoce de la maladie rénale chronique.
3 études
Imagerie médicale
Radiographie, scanner et OCT avec données cliniques.
4 études
LLM et recherche clinique
Des assistants qui répondent avec des preuves citées.
7 études
Données cliniques et DPI
Lire les dossiers cliniques à grande échelle, sans perdre les nuances.
6 études
Santé populationnelle
Prédire le risque de millions de patients à la fois.
2 études
Les plus récentes
Filtrez par axe ou par statut d’évaluation. Chaque carte mène au résumé et à l’article.
Une IA à ressources minimales détecte l'IRC chez les patients atteints de diabète de type 2 dans six pays à revenu faible ou intermédiaire avec une sensibilité de 90 %
90.05% Sensibilité · IRC dans le diabète de type 2
Reinaoût 2025 · 6 min
Une IA d'ensemble détecte l'IRC avec une sensibilité de 91 % chez les diabétiques et de 92,5 % chez les non-diabétiques
91% Sensibilité · patients diabétiques
Rein2024 · 7 min
Un algorithme d'IA non invasif améliore la détection précoce de l'IRC jusqu'à 90 % chez les patients latino-américains
+90% Plus de patients à risque identifiés (jusqu'à)
Reinaoût 2025 · 6 min
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