88,7%
de las personas con EPOC confirmada por espirometría no tenía diagnóstico previo (672 de 758) en cinco ciudades de Latinoamérica, según el estudio PLATINO.
Tálamo et al., Chest, 2007Farma · Área respiratoria
Detección temprana de EPOC en historias clínicas
La EPOC es una de las enfermedades más subdiagnosticadas de Latinoamérica: en el estudio PLATINO, casi nueve de cada diez personas con EPOC por espirometría no tenían diagnóstico. La detección temprana busca en la historia clínica señales como tabaquismo, humo de leña, disnea y tos crónica sin espirometría, y las entrega al médico para que confirme.
Arkangel AI no diagnostica. PANDORA es investigación validada con notas de UCI de MIMIC-IV (Estados Unidos) e historias ambulatorias sintéticas, no con historias de hospitales latinoamericanos. La EPOC se confirma con una espirometría que ordena el médico.
Por qué la EPOC llega tarde al diagnóstico
Los síntomas se atribuyen a la edad o al cigarrillo y la espirometría se usa poco. La historia clínica ya registra la exposición y los síntomas, pero nadie los junta.
7 preguntas
tiene el cuestionario PUMA, desarrollado para atención primaria en Latinoamérica. Un puntaje de 5 o más sugiere pedir una espirometría.
López Varela et al., Respirology, 2016FEV1/FVC < 0,70
después del broncodilatador confirma la limitación persistente del flujo aéreo. Sin espirometría no hay diagnóstico de EPOC.
Informe GOLD 2025Qué señales quedan en la historia clínica
Son las mismas variables que organiza PUMA. Muchas están en texto libre: en la nota de la consulta, no en un campo estructurado.
Exposición
Tabaquismo actual o pasado y paquetes-año, o exposición a humo de leña o biomasa al cocinar.
Síntomas
Disnea, tos y expectoración crónicas registradas en varias consultas, a veces tratadas como infecciones respiratorias repetidas.
Lo que falta
Ninguna espirometría registrada pese a la exposición y los síntomas. Esa ausencia es la señal más útil.
La confirmación es una espirometría posbroncodilatador ordenada por el médico. La señal solo indica a quién conviene pedirla.
Evidencia publicada de Arkangel AI
PANDORA usa modelos de lenguaje para extraer las variables de la nota clínica y aplicar el puntaje PUMA. Estos son sus resultados, con dónde se publicaron y sus límites.
IEEE CAI 2025 · actas de conferencia
PANDORA: extracción de datos clínicos y puntaje de riesgo de EPOC
- Extracción: 100% en 615 pares de pregunta y respuesta de notas de alta de MIMIC-IV y 99,6% en 700 pares de historias sintéticas.
- Cálculo del puntaje PUMA: 94,5% (MIMIC-IV) y 94,1% (sintéticas).
- Clasificación de riesgo: sensibilidad 85,5% y especificidad 70% en MIMIC-IV con antecedente de EPOC; en historias sintéticas, sensibilidad 100% y especificidad 20%.
Datos de UCI de Estados Unidos e historias sintéticas. La especificidad baja en el escenario ambulatorio significa más falsos positivos: hace falta calibrar y validar de forma prospectiva en cada institución.
Leer el resumenPóster de congreso (CIAM 2025) · sin revisión por pares
PANDORA: primera validación con GPT-4
- Cálculo del puntaje PUMA correcto en 98% de los casos de MIMIC-IV y 95% de los sintéticos.
- Sensibilidad 0,885 y especificidad 0,700 para riesgo de EPOC en MIMIC-IV.
Resultado preliminar presentado como póster, con los mismos tipos de datos. Úsalo como antecedente del artículo de IEEE, no como prueba independiente.
Leer el resumenCómo se arma un programa de detección de EPOC
El flujo es el de cualquier área terapéutica: criterios clínicos, lectura de la historia, señal para el médico y confirmación. Lo que sale de Arkangel AI es una señal, no un diagnóstico.
- 1
Criterios con neumología
Se acuerdan la población, el puntaje (por ejemplo PUMA) y qué cuenta como espirometría registrada.
- 2
Lectura de la historia
La IA extrae exposición, síntomas y estudios previos del texto libre, con la autorización de la institución.
- 3
Señal para el médico
Cada paciente marcado llega con el fragmento de la nota y el puntaje calculado, para ver por qué fue señalado.
- 4
Espirometría y decisión
El médico decide si pide la espirometría y, con el resultado, el diagnóstico y el manejo.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas personas con EPOC no están diagnosticadas en Latinoamérica?
En el estudio PLATINO, que midió la función pulmonar en cinco ciudades de Latinoamérica, 672 de las 758 personas con EPOC por espirometría (88,7%) no tenían diagnóstico previo. Es una cifra de 2007 y de ciudades concretas: para un programa se estima la prevalencia local con datos de la población atendida.
¿Qué es el cuestionario PUMA para EPOC?
PUMA es un cuestionario de siete preguntas desarrollado para atención primaria en Latinoamérica. Suma puntos por sexo, edad, paquetes-año de tabaco, disnea, expectoración, tos y espirometría previa. Un puntaje de 5 o más sugiere pedir una espirometría. No diagnostica: ayuda a decidir a quién estudiar primero.
¿Qué precisión tiene PANDORA para detectar riesgo de EPOC?
En IEEE CAI 2025, PANDORA extrajo las variables con 100% de precisión en notas de MIMIC-IV y calculó PUMA con 94,5% de precisión. La sensibilidad llegó a 85,5% en MIMIC-IV con antecedente de EPOC. Se validó con datos de UCI estadounidenses e historias sintéticas, no con hospitales latinoamericanos.
¿La IA puede diagnosticar EPOC?
No. La EPOC se confirma con una espirometría posbroncodilatador que muestra una relación FEV1/FVC menor de 0,70, según el informe GOLD. Arkangel AI solo señala pacientes con exposición y síntomas documentados sin espirometría, para que el médico decida si la pide. La señal no equivale a diagnóstico ni a tratamiento.
¿Quién ve los datos de los pacientes en un programa de detección?
La identificación ocurre dentro de la institución de salud y solo el equipo tratante ve las señales individuales. El laboratorio que patrocina el programa recibe indicadores agregados y anonimizados. Arkangel AI procesa solo lo que la institución autoriza y cuenta con certificación ISO 27001:2022 y más de 70 controles de seguridad.
Sigue leyendo
Conversemos sobre tu programa respiratorio
Cuéntanos el país y las instituciones con las que trabajas. Revisamos qué señales hay en sus historias clínicas y cómo diseñar el programa con confirmación médica.
Fuentes
- Tálamo C, et al. Diagnostic labeling of COPD in five Latin American cities (PLATINO) — Chest. 2007;131:60-67.
- López Varela MV, et al. Development of a simple screening tool for opportunistic COPD case finding in primary care in Latin America (PUMA) — Respirology. 2016.
- Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease. 2025 GOLD Report — Definición y diagnóstico por espirometría.
Última verificación: . Contenido informativo para equipos de la industria farmacéutica. No es una recomendación clínica ni promociona medicamentos.