Capture cada servicio facturable perdido con revisión pre-facturación del 100% de los historiales. Nuestra IA identifica subcodificación, servicios adicionales perdidos y denegaciones prevenibles antes del envío de reclamaciones.
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Revisado por: Arkangel AI revenue cycle review team, Revenue discovery and coding content
Los proveedores subfacturan un promedio del 11% de RVUs por paciente debido a oportunidades perdidas
Los proveedores pierden cerca del 11% de RVUs por paciente por subfacturación sistemática. Niveles E/M conservadores, servicios adicionales sin facturar y trabajo preventivo o crónico omitido quedan sin capturar. Hasta el 70% de las denegaciones son prevenibles. Como la revisión manual no cubre cada historial, la pérdida se acumula.
Los proveedores facturan consistentemente en niveles E/M más bajos y pierden servicios codificables. Las prácticas de codificación conservadoras dejan ingresos significativos sobre la mesa en cada encuentro.
Exámenes preventivos reembolsables, manejo de condiciones crónicas y servicios adicionales quedan sin facturar. Estas oportunidades perdidas se acumulan en pérdidas sustanciales de ingresos anuales.
Hasta el 70% de las denegaciones podrían evitarse abordando brechas en la documentación y entendiendo los requisitos del pagador antes del envío.
La IA analiza cada historial para capturar servicios facturables con reembolso máximo y conforme
La IA revisa el 100% de los historiales antes de facturar y compara documentación con reglas del pagador. Revela visitas subcodificadas, servicios adicionales omitidos y trabajo preventivo o crónico reembolsable, luego confirma soporte documental para cada código. Las correcciones vuelven al EMR para capturar reembolso conforme.
La revisión pre-facturación del 100% de los historiales identifica visitas subcodificadas, procedimientos perdidos y documentación que respalda un mayor nivel de reembolso.
Identifica oportunidades para exámenes preventivos, manejo de atención crónica y servicios adicionales que mejoran tanto los resultados del paciente como los ingresos.
Elimina la subfacturación conservadora con IA que asegura que cada servicio facturable sea capturado y documentado correctamente para cumplimiento.
Un proceso probado de tres pasos para capturar ingresos perdidos
Funciona en tres pasos. Primero, la IA se configura según criterios de facturación, reglas del pagador y requisitos de especialidad. Luego revisa el 100% de los historiales del EHR antes del envío y señala oportunidades. Finalmente, las correcciones vuelven al EMR o a una cola de aprobación.
Configura el entorno de IA con los criterios de facturación de tu organización, reglas del pagador y requisitos específicos de especialidad.
Realiza revisiones integrales del 100% de los historiales extraídos de tu HCE, identificando oportunidades de ingresos antes del envío de reclamaciones.
Envía correcciones automáticamente a tu HCE o marque para aprobación manual. Genera archivos de reclamaciones conformes listos para envío.
Cómo se compara la revisión pre-facturación por IA con la codificación manual en ingresos capturados, cobertura y cumplimiento.
La codificación manual revisa una pequeña parte de los historiales y suele ser conservadora, así que visitas subcodificadas y servicios adicionales quedan sin facturar. La IA revisa cada historial antes del envío, identifica cada servicio documentado y verifica soporte de cada código, recuperando en promedio el 11% de RVUs con cumplimiento.
| Capacidad | Arkangel AI | Captura manual de ingresos |
|---|---|---|
| Cobertura de historiales | Revisa el 100% de los historiales antes de facturar | Revisa una pequeña parte |
| Tiempo de respuesta | En tiempo real, antes del envío | Más lento, a menudo después de facturar |
| Precisión de facturación | Captura cada servicio documentado | Conservadora; omite servicios adicionales |
| Capacidad | Escala sin sumar personal | Limitada por las horas del codificador |
| Cumplimiento | Cada código verificado contra la documentación | Soporte de documentación variable |
Hasta 11%
Aumento promedio de ingresos logrado a través de revisión pre-facturación con IA, con algunas organizaciones alcanzando 15%+ medido por RVUs por paciente.
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