Identifica brechas en la atención, mejora los resultados de los pacientes y maximiza las oportunidades de ingresos con Arkangel AI.
Última actualización:
Revisado por: Arkangel AI risk adjustment review team, Risk adjustment and coding content
Análisis de historiales impulsado por IA en todos los registros de pacientes para condiciones no reportadas y brechas de codificación
Experimenta el poder del ajuste de riesgo impulsado por IA con nuestro programa de prueba integral:
Optimiza tu proceso de Validación de Datos de Ajuste de Riesgo con flujos de trabajo impulsados por IA
Las auditorías RADV validan que los códigos enviados estén respaldados por registros médicos. Para prepararse, la IA compara reclamaciones con documentación, señala códigos faltantes o sin soporte y deriva excepciones a codificadores. Luego genera resúmenes listos para auditoría, de modo que tu codificación HCC sea defendible cuando CMS solicite registros.
La IA valida los códigos de diagnóstico presentados contra los registros médicos, identificando discrepancias y brechas de documentación antes de las auditorías.
Flujo de trabajo optimizado para excepciones y oportunidades perdidas con elementos de acción priorizados para tu equipo de codificación.
Resúmenes detallados que señalan riesgos y oportunidades de ingresos con documentación lista para auditoría.
Tecnología líder en la industria respaldada por experiencia clínica
La IA lee el 100% de los historiales, no una muestra pequeña, y revela condiciones ocultas en notas, laboratorios y medicamentos que la revisión manual omite. Los modelos clínicos dan alto recall con evidencia por código, se integran con más de 20 EHRs y miden RAF para capturar riesgo preciso sin sumar codificadores.
Tasas de recall y aceptación líderes en la industria impulsadas por modelos de IA entrenados clínicamente.
Compatible con más de 20 sistemas EMR incluyendo Epic, Cerner, MEDITECH y más.
Mejoras basadas en datos con métricas claras y análisis de tendencias.
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Cómo se compara el ajuste de riesgo impulsado por IA con la codificación manual en captura, velocidad y defensa ante auditorías.
La revisión manual de HCC muestrea una fracción de los historiales tras facturar, por lo que condiciones documentadas quedan sin codificar y se pierden ingresos. La IA revisa cada historial antes del envío, vincula cada código sugerido a evidencia y señala códigos sin soporte—elevando la captura precisa de RAF y manteniendo la documentación defendible ante auditorías de CMS.
| Capacidad | Arkangel AI | Revisión manual de HCC |
|---|---|---|
| Cobertura de historiales | Revisa el 100% de los historiales antes de facturar | Muestrea una pequeña parte, después de facturar |
| Tiempo de respuesta | En tiempo real, antes de enviar reclamaciones | Semanas, después del envío |
| Precisión de codificación | Códigos respaldados por evidencia, alto recall | Varía según el codificador; se omiten condiciones |
| Costo de escalar | Escala sin sumar personal | Más historiales significan más codificadores |
| Preparación para RADV | Documentación trazable y lista para auditoría | Preparación manual cuando CMS solicita registros |
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