Este whitepaper de Arkangel AI revisa qué puede hacer hoy la IA de apoyo en oftalmología basada en imágenes, qué no puede prometer todavía y qué se necesitaría para usarla de forma responsable en América Latina. Es una síntesis narrativa de 25 fuentes, obtenidas con búsquedas dirigidas en PubMed/MEDLINE, Crossref, la OMS y la FDA con fecha de corte del 14 de junio de 2026, más cuatro búsquedas focalizadas en Europe PMC para identificar evidencia regional. La evidencia se organiza por tarea (tamizaje de retinopatía diabética, retina y OCT, glaucoma, remisión y gobernanza) y en cinco etapas de madurez, desde la discriminación retrospectiva hasta la implementación rutinaria.
La evidencia más madura corresponde al tamizaje de retinopatía diabética: un sistema con autorización De Novo de la FDA reportó en su ensayo pivotal 87.2% de sensibilidad y 90.7% de especificidad para retinopatía diabética más que leve, cifras que según los autores no se trasladan a otras herramientas ni a contextos latinoamericanos. En glaucoma, un metaanálisis con SD-OCT reportó una sensibilidad agrupada de 0.91 y una especificidad de 0.90, con heterogeneidad importante. La evidencia regional directa se limitó a dos evaluaciones mexicanas, un experimento aleatorizado de lectura con 17 oftalmólogos y un estudio de tercer nivel con 435 pacientes, y ninguna midió desenlaces clínicos ni implementación rutinaria. Los autores recomiendan usar la IA para tamizaje, apoyo a la lectura, priorización y remisión dentro de rutas de atención gobernadas, con validación local antes de cualquier evaluación prospectiva silenciosa. El documento es un whitepaper, no revisado por pares ni una revisión sistemática; todos los autores están vinculados a Arkangel AI y la evidencia citada no evalúa productos de Arkangel.
