Este whitepaper de Arkangel AI es una revisión narrativa de la inteligencia artificial en cardiología en electrocardiografía, imagen cardiovascular, estratificación de riesgo y monitoreo remoto, con énfasis en sus implicaciones para América Latina. Los autores buscaron en PubMed/MEDLINE, Crossref y fuentes oficiales de la OMS y la OPS, sobre todo de 2021 a 2026, y reunieron un corpus de 25 fuentes: 20 artículos con DOI y 5 documentos oficiales o normativos. Cada aplicación se ubicó en un mapa de cinco etapas de madurez de la evidencia, desde el desarrollo retrospectivo hasta la implementación rutinaria, y la versión incorpora la revisión externa de un cardiólogo.
Predominan el desarrollo y la validación técnica. Los modelos de ECG con IA reportaron C-index de 0.638 a 0.787 para mortalidad y desenlaces cardiovasculares, y un modelo de ecocardiografía alcanzó un AUC de 0.96 en validación externa, pero rara vez se demostraron utilidad clínica, impacto en desenlaces o uso rutinario. El ejemplo prospectivo más claro es un ensayo pragmático aleatorizado en Nigeria, donde el tamizaje con estetoscopio digital asistido por IA detectó disfunción sistólica del ventrículo izquierdo en 24 de 587 participantes frente a 12 de 608 con atención usual (AUC de 0.976 para FEVI menor de 50%). La evidencia directa de América Latina fue limitada, por lo que las recomendaciones regionales se presentan como inferencias de implementación. Es un whitepaper sin revisión por pares, y la mayoría de sus autores están afiliados a Arkangel AI.
