Evidencia clínica, no promesas.
45 estudios publicados con hospitales, aseguradoras y universidades en 6 países. Cada resultado, con su paper original a un clic.
- publicaciones: peer-reviewed papers, preprints y evidence briefs
- 45
- millones de pacientes analizados
- 68
- países con estudios
- 6
- líneas de investigación
- 5
Validamos cada modelo con datos reales y especialistas cegados antes de llevarlo a la consulta.
- Hospitales
- Aseguradoras
- Universidades
Líneas de investigación
Cinco frentes donde medimos, con datos reales, si la IA mejora decisiones clínicas.
Riñón y nefrología
Detección temprana de enfermedad renal crónica.
4 estudios
Imagen médica
Rayos X, tomografía y OCT con datos clínicos.
14 estudios
LLMs y búsqueda clínica
Asistentes que responden con evidencia citada.
14 estudios
Datos clínicos y EHR
Leer historias clínicas a escala, sin perder matices.
8 estudios
Salud poblacional
Predecir riesgo en millones de pacientes a la vez.
5 estudios
Lo más reciente
Filtra por línea o por tipo de evidencia. Cada tarjeta lleva al resumen y al paper.
- Destacado
IA en atención primaria y medicina interna: solo el 5% de 519 estudios de LLM en salud usó datos reales de atención
5% Estudios de LLM en salud con datos reales de atención
LLMsWhitepaper / resumen de evidenciaZenodo · 2026 · 1 min IA en neurología: la IA para ACV detecta el 62% de las oclusiones de gran vaso frente a hasta el 96% de los lectores humanos
0.62 Sensibilidad · IA para oclusión de gran vaso
ImagenWhitepaper / resumen de evidenciaZenodo · 2026 · 1 minIA en cirugía y anestesiología: 8 ensayos aleatorizados y ningún beneficio general probado
8 Reportes de ensayos aleatorizados · IA para hipotensión
PoblacionalWhitepaper / resumen de evidenciaZenodo · 2026 · 1 min
IA en salud mental: los chatbots aliviaron la depresión en 18 ensayos, pero no a los 3 meses
18 Ensayos aleatorizados · chatbots de IA
LLMsWhitepaper / resumen de evidenciaZenodo · 2026 · 1 min
IA en pediatría: solo el 6% de los modelos en 112 estudios es interpretable y validado externamente
6% Modelos interpretables y validados externamente
PoblacionalWhitepaper / resumen de evidenciaZenodo · 2026 · 1 min
IA en neumología: la asistencia eleva el AUC en radiografía de tórax a 0.840 en un ensayo aleatorizado, sin cambiar decisiones clínicas
0.840 AUC en radiografía de tórax con asistencia de IA
ImagenWhitepaper / resumen de evidenciaZenodo · 2026 · 1 min
IA en obstetricia y ginecología: la citología cervical con IA logra AUC de 0.947, con evidencia regional de solo dos cohortes mexicanas
0.947 AUC · IA para gradación de citología cervical
ImagenWhitepaper / resumen de evidenciaZenodo · 2026 · 1 min
IA en oftalmología: el tamizaje de retinopatía diabética lidera con 87.2% de sensibilidad; evidencia latinoamericana solo de México
87.2% Sensibilidad · retinopatía diabética más que leve
ImagenWhitepaper / resumen de evidenciaZenodo · 2026 · 1 min
IA en dermatología: la clasificación de cáncer de piel es lo más maduro, sin validaciones clínicas prospectivas en América Latina
0 Validaciones clínicas prospectivas de IA dermatológica halladas en América Latina
ImagenWhitepaper / resumen de evidenciaZenodo · 2026 · 1 minIA en urgencias y cuidado crítico: 28 fuentes sin evaluaciones latinoamericanas; un modelo de sepsis logró AUC de 0.63 externamente
28 Fuentes revisadas
EHRWhitepaper / resumen de evidenciaZenodo · 2026 · 1 min
IA en patología digital: en 24 fuentes, detección y gradación son lo más maduro; la predicción molecular sigue retrospectiva
24 Fuentes revisadas
ImagenWhitepaper / resumen de evidenciaZenodo · 2026 · 1 min
Médicos con IA conversacional obtienen 2.83 frente a 2.46 en validez de sus respuestas: experimento aleatorizado con viñetas en Latinoamérica
2.83 Validez de las respuestas sobre 3
LLMsPreprintmedRxiv · 2026 · 1 min
IA en gastroenterología y hepatología: la colonoscopia asistida es lo más maduro en 18 fuentes, sin beneficio probado en desenlaces
18 Fuentes revisadas
ImagenWhitepaper / resumen de evidenciaZenodo · 2026 · 1 min
Retratos de médicos construidos con IA a partir de sus búsquedas clínicas identifican al 78.4 %, pero el texto crudo llega al 85.0 %
78.4% Identificación top-1 · retrato (TF-IDF)
LLMsZenodo · 2026 · 1 min
IA en radiología: revisión de 27 fuentes halla que la radiografía de tórax con IA detecta nódulos accionables en 0.59% vs 0.25%
0.59% vs 0.25% Nódulos accionables detectados en radiografía de tórax · con vs sin IA
ImagenWhitepaper / resumen de evidenciaZenodo · 2026 · 1 min
Un marco clasifica los identificadores de documentos clínicos en 9 categorías antes de la revisión con IA en Colombia
9 Categorías de variables sensibles
EHRZenodo · 2026 · 1 min
IA en oncología: revisión de 27 fuentes halla en la mamografía con IA el uso más maduro, con 17.6% más cánceres detectados
+17.6% Detección de cáncer con mamografía asistida por IA
ImagenWhitepaper / resumen de evidenciaZenodo · 2026 · 1 min
Estudiantes de medicina con Arkangel AI dan respuestas clínicas más válidas en 55% menos tiempo: ensayo aleatorizado
2.73 Validez clínica sobre 3
LLMsRevisado por paresIntelligence-Based Medicine · 2026 · 5 min
IA en cardiología: revisión de 25 fuentes halla IA de ECG e imagen validada, pero beneficio clínico poco demostrado
25 Fuentes revisadas
ImagenWhitepaper / resumen de evidenciaZenodo · 2026 · 1 min
Flujo de trabajo con LLM para convocatorias revisa 741 fuentes de financiación y lleva 5 solicitudes a entrevista o finalista
741 Fuentes de financiación revisadas
LLMsPreprintResearch Square · 2026 · 1 min
El 67.6% de las consultas de médicos latinoamericanos en Arkangel AI busca apoyo en manejo, diagnóstico o estudios en 20 países
67.6% Consultas sobre manejo, diagnóstico diferencial o estudios
LLMsPreprintmedRxiv · 2026 · 1 min
Auditoría médica del pagador para reclamaciones SOAT de accidentes de tránsito organiza la revisión en 135 elementos versionados
135 Elementos de auditoría versionados
EHRPreprintResearch Square · 2026 · 1 min
Flujo gobernado de IA para manuscritos corrige 8 de 9 brechas de gobernanza en un solo ciclo de desarrollo
8 de 9 Brechas de gobernanza corregidas
LLMsPreprintJMIR Preprints · 2026 · 1 min
Aprendizaje automático gobernado con 18 puntos de control humano construye un modelo de tamizaje de ERC con AUROC 0.7479
0.7479 AUROC · tamizaje de ERC en diabetes tipo 2
PoblacionalPreprintJMIR Preprints · 2026 · 1 min
Arkangel AI, OpenEvidence, ChatGPT y Medisearch evaluados frente a estándares médicos
100% Autenticidad de referencias · Arkangel AI-Deep
LLMsRevisado por paresMayo Clinic Proceedings: Digital Health · 2026 · 1 min
IA detecta trastorno bipolar en historias clínicas de pacientes con diagnósticos afectivos con AUC 0.93
0.93 AUC · trastorno bipolar
EHRPreprintmedRxiv · 2026 · 1 min
Del texto libre al puntaje SOFA: reconstrucción de la gravedad de la sepsis a partir de notas clínicas
100% Recuperación de variables respiratorias
EHRPreprintmedRxiv · 2025 · 1 min
Arquitectura de aprendizaje recursivo mejora la codificación clínica zero-shot de F1 0.318 a 0.605
0.605 F1 · codificación clínica zero-shot
EHRPreprintJMIR Preprints · may 2026 · 1 minÁrbol de decisión detecta riesgo de ERC con 90.2% de sensibilidad usando ocho variables rutinarias en 203,067 registros latinoamericanos
90.2% Sensibilidad · riesgo de ERC (TFGe < 60)
RiñónPreprintResearch Square · 2025 · 1 min
El agente multi-LLM en tiempo real de Arkangel AI responde las preguntas médicas de los médicos con un 90 % de precisión.
90.26% Precisión · MedQA
LLMsRevisado por paresIntelligence-Based Medicine · 2025 · 6 min
PANDORA LLM automatiza la detección del riesgo de EPOC con una extracción casi perfecta y una precisión PUMA del 94 %
94.5% Precisión del puntaje PUMA · MIMIC
EHRPaper de congreso2025 IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI) · 2025 · 8 min
Una IA de recursos mínimos detecta la ERC en pacientes con diabetes tipo 2 en seis países de ingresos bajos y medios con una sensibilidad del 90 %.
90.05% Sensibilidad · ERC en diabetes tipo 2
Riñónago 2025 · 6 min
Pacientes y médicos: los LLM logran alta precisión en preguntas y respuestas, pero requieren evaluación humana para la seguridad clínica
90.2% Precisión en MedQA · GPT-4 + Medprompt
LLMs2024 · 8 min
La IA conversacional de Vitruvius logra una precisión del 90 % en consultas clínicas de estilo USMLE para pacientes de todas las especialidades.
90.26% Precisión · MedQA
LLMsPreprintmedRxiv · 2024 · 9 min
PANDORA AI extrae datos de HCE e identifica el riesgo de EPOC en pacientes con una precisión PUMA del 98 %
98% Precisión del puntaje PUMA · MIMIC-IV
EHRPreprintago 2025 · 7 min
Los médicos que utilizan la búsqueda conversacional de Arkangel AI responden preguntas un 79 % más rápido y realizan un 34 % menos de búsquedas.
−79.8% Tiempo de respuesta
LLMs2024 · 7 min
CNN identifica la enfermedad macular exudativa mediante OCT en pacientes con DMAE y EMD con una precisión del 97 %
96.4% Precisión · enfermedad macular exudativa
ImagenRetina Today · 2024 · 6 min
El agente conversacional GPT-4o alcanza una precisión del 100 % en la atención de la enfermedad de Alzheimer.
100% Concordancia · escalas de conocimiento en Alzheimer
LLMsPreprintmedRxiv · 2024 · 8 min
Radiografía de tórax con IA y datos clínicos predice el ingreso en UCI (AUC 0,92) en pacientes hospitalizados con COVID-19
0.92 AUC · ingreso a UCI
ImagenRevisado por paresERJ Open Research · 2022 · 7 min
Una IA de ensamble detecta la ERC con una sensibilidad del 91 % en diabéticos y del 92,5 % en no diabéticos
91% Sensibilidad · pacientes diabéticos
Riñón2024 · 7 min
Los modelos predictivos de Arkangel.AI reducen las admisiones hospitalarias hasta en un 45 % en 68 millones de pacientes con enfermedades crónicas.
−45% Admisiones hospitalarias (hasta)
Poblacionalago 2025 · 8 min
El análisis automatizado de imágenes de tórax con IA aumenta la sensibilidad de detección de nódulos pulmonares un 13 % en pacientes de detección.
+13% Sensibilidad de detección de nódulos
Imagenago 2025 · 6 min
Hippocrates AutoML sin código crea modelos de IA de leucemia pediátrica diez veces más rápido
10× Desarrollo de modelos más rápido
Poblacionalago 2025 · 7 min
Un algoritmo de IA no invasivo aumenta la detección temprana de ERC hasta en un 90% en pacientes latinoamericanos
+90% Más pacientes en riesgo identificados (hasta)
Riñónago 2025 · 6 min
La herramienta de inteligencia artificial Arkangel mejora la detección temprana del cáncer de mama en mujeres latinoamericanas hasta un AUC de 0,90.
0.90 AUC (hasta) · detección de cáncer de mama
ImagenArkangel AI whitepaper · ago 2025 · 7 min
¿Quieres validar Arkangel en tu institución?
Diseñamos el estudio contigo: protocolo, comité de ética, datos anonimizados y publicación conjunta.