Objet de l'étude
Cette étude méthodologique descriptive documente Salmona, une architecture d'Arkangel AI pour l'audit de facturation médicale dans le système de santé colombien, à partir de sa documentation technique et du cadre réglementaire applicable.
La version 1 a été publiée sur Research Square le 30 juin 2026. Ce preprint est en cours d'examen et n'a pas encore été évalué par les pairs par une revue. Aucune donnée de patient n'a été recueillie et aucune validation empirique n'a été réalisée.
Trois couches traçables
- Administrative : 27 règles DAMA-UK.
- Pertinence clinique : 29 règles PERT-CLIN examinant les éléments justifiant les soins facturés.
- Financière et contractuelle : 42 règles FIN-CTR.
Chaque règle indique la conformité, la non-conformité étayée ou un résultat non applicable si les informations nécessaires manquent. L'absence de document ne devient pas automatiquement une objection de facturation.
Supervision humaine
Une couche de consolidation rapproche les constats par ligne de facture, attribue les motifs d'objection selon l'Annexe technique 6 de la Résolution 3047 de 2008 et calcule les montants contestés selon un invariant d'intégrité financière. L'auditeur humain examine les résultats, demande des corrections par commentaires et déclenche explicitement l'envoi du rapport au prestataire.
Limites et déclaration
Le travail décrit une architecture ; il ne démontre ni précision, ni économies, ni réduction des objections, ni impact clinique. La validation sur des factures réelles reste à effectuer. Les auteurs envisagent aussi la validation avant soumission par les prestataires et des réponses structurées aux objections. Ils déclarent être employés d'Arkangel AI, qui a développé Salmona. Licence CC BY 4.0.
Source originale
Lire le preprint sur Research Square · DOI : 10.21203/rs.3.rs-9819774/v1




