Este whitepaper da Arkangel AI revisa o que a IA de apoio em oftalmologia baseada em imagens consegue fazer hoje, o que ainda não pode prometer e o que seria necessário para usá-la de forma responsável na América Latina. É uma síntese narrativa de 25 fontes, obtidas por buscas direcionadas no PubMed/MEDLINE, Crossref, OMS e FDA com data de corte em 14 de junho de 2026, além de quatro buscas focadas no Europe PMC para identificar evidência regional. A evidência é organizada por tarefa (rastreamento de retinopatia diabética, retina e OCT, glaucoma, encaminhamento e governança) e em cinco estágios de maturidade, da discriminação retrospectiva à implementação de rotina.
A evidência mais madura é a do rastreamento de retinopatia diabética: um sistema com autorização De Novo da FDA relatou em seu ensaio pivotal 87.2% de sensibilidade e 90.7% de especificidade para retinopatia diabética mais que leve, números que, segundo os autores, não se transferem a outras ferramentas nem a contextos latino-americanos. No glaucoma, uma metanálise com SD-OCT relatou sensibilidade agrupada de 0.91 e especificidade de 0.90, com heterogeneidade importante. A evidência regional direta limitou-se a duas avaliações mexicanas, um experimento randomizado de leitura com 17 oftalmologistas e um estudo em atenção terciária com 435 pacientes, e nenhuma mediu desfechos clínicos ou implementação de rotina. Os autores recomendam usar a IA para rastreamento, apoio à leitura, priorização e encaminhamento dentro de linhas de cuidado governadas, com validação local antes de qualquer avaliação prospectiva silenciosa. O documento é um whitepaper, não revisado por pares nem uma revisão sistemática; todos os autores são vinculados à Arkangel AI, e a evidência citada não avalia produtos da Arkangel.
