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Casos e evidências

Casos de clientes e estudos da Arkangel AI

Resultados publicados com método e limites. Os números dos casos vêm de pilotos publicados com seu método; os estudos estão publicados em revistas ou congressos revisados por pares.

Casos de clientes

Pharma e prestador · Colômbia · Via clínica

ProPacífico, com apoio da BMS: adesão à via clínica de câncer gástrico

O Pandora, da Arkangel AI, auditou uma coorte contra a via clínica para encontrar pacientes de alto risco sem o cuidado esperado, com revisão médica.

prontuários revisados
6.530prontuários revisados
pacientes classificados como alto risco
436 (7%)pacientes classificados como alto risco
dos de alto risco sem endoscopia solicitada nem realizada
38%dos de alto risco sem endoscopia solicitada nem realizada

Números reportados de um piloto; o caso publica seu método e seus limites.

Ler o caso ProPacífico

Pharma · LATAM · Confidencial

Caso farma confidencial: da visita médica às decisões de marca

Como uma operação farmacêutica regional conectou sinais de campo, perguntas médicas e adoção para decidir onde agir.

Documento em espanhol, com acesso restrito a equipes corporativas.

Solicitar o caso

Estudos publicados

Avaliações dos modelos e agentes da Arkangel AI. Vários autores são da equipe da Arkangel AI; indicamos quando se aplica.

Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, 2026

Arkangel AI, OpenEvidence, ChatGPT e Medisearch frente a padrões médicos

128 pares de pergunta e resposta e 1.024 avaliações externas cegas. Autenticidade de referências de 100% para o Arkangel AI-Deep, assim como ChatGPT-Deep e OpenEvidence. Os autores são da equipe da Arkangel AI.

Ver o estudo

Intelligence-Based Medicine, 2026

Ensaio randomizado com estudantes de medicina

Ensaio randomizado duplo-cego com 83 estudantes: ~55% menos tempo por caso (mediana 2:35 vs 5:44) e maior pontuação de validade das respostas.

Ver o estudo

Intelligence-Based Medicine, 2025

Agente conversacional para perguntas médicas baseadas em evidências

Acurácia de 90,26% no MedQA (vs 87,51% do GPT-4o).

Ver o estudo

IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI), 2025

PANDORA: extração de dados clínicos não estruturados e risco de DPOC

Extração quase perfeita e 94% de acurácia no escore PUMA.

Ver o estudo

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MedSearch: respostas clínicas com fontes citadas. Plano gratuito.

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