Este whitepaper examina aplicações selecionadas de IA em neurologia: imagem e fluxo de atendimento no AVC, EEG e epilepsia, avaliação multimodal da demência, análise de movimento, acompanhamento da esclerose múltipla e síntese documental com modelos de linguagem. É uma síntese narrativa de 27 fontes com corte clínico principal em 15 de junho de 2026, organizada por tarefa clínica e por estágio de maturidade, do desenvolvimento retrospectivo à implementação de rotina. É literatura cinzenta não revisada por pares, publicada pela Arkangel AI, e a evidência citada não valida nenhum produto da Arkangel.
A imagem no AVC tem a via operacional mais desenvolvida do corpus, mas o desempenho é desigual: em uma comparação com exames de 500 pacientes, uma ferramenta comercial detectou oclusões de grandes vasos com sensibilidade de 0.62, contra 0.65–0.96 de oito leitores humanos, o que, segundo os autores, não basta para descartar uma oclusão. Um modelo multimodal de demência treinado com 51,269 participantes atingiu AUROC microagregada de 0.94 para o estado cognitivo e de 0.96 para as etiologias, sem efeitos prospectivos estabelecidos sobre o cuidado. Em EEG, demência e outros domínios, o apoio à revisão e à integração de dados está mais bem sustentado do que a substituição do julgamento do especialista, e as fontes regionais encontradas documentam desigualdades no atendimento ao AVC sem demonstrar o desempenho da IA neurológica na América Latina.
