Este whitepaper da Arkangel AI é uma revisão narrativa de 18 fontes selecionadas sobre inteligência artificial em gastroenterologia e hepatologia: dez estudos clínicos ou técnicos, cinco marcos de implementação e governança e três fontes institucionais. Abrange colonoscopia, endoscopia digestiva alta e por cápsula, fibrose hepática, carcinoma hepatocelular e análise de encaminhamentos a especialistas, e classifica cada tarefa pela maturidade de sua evidência, do desenvolvimento à implementação rotineira.
A colonoscopia assistida por computador é a aplicação mais madura, mas seus desfechos são de detecção e de fluxo de trabalho, não de mortalidade nem de incidência de câncer, e as diretrizes de 2025 da AGA e da ESGE divergem sobre ela. A evidência regional é limitada: um estudo brasileiro com 305 colonoscopias de rastreamento encontrou taxa de detecção de adenomas de 48.2% com IA contra 57.0% sem ela, sem diferença significativa, e um sistema colombiano alcançou sensibilidade macro de 85.5% e especificidade de 98.8% ao classificar 13 regiões gástricas, o que não equivale a detectar câncer. Um modelo brasileiro de encaminhamentos obteve acurácia de 0.716 em cinco especialidades. Os autores recomendam começar por tarefas delimitadas, validação local e revisão humana. É um whitepaper, sem revisão por pares.
