Este whitepaper da Arkangel AI é uma revisão narrativa da inteligência artificial em cardiologia, abrangendo eletrocardiografia, imagem cardiovascular, estratificação de risco e monitoramento remoto, com ênfase em suas implicações para a América Latina. Os autores pesquisaram PubMed/MEDLINE, Crossref e fontes oficiais da OMS e da OPAS, sobretudo de 2021 a 2026, e reuniram um corpus de 25 fontes: 20 artigos com DOI e 5 documentos oficiais ou normativos. Cada aplicação foi situada em um mapa de cinco estágios de maturidade da evidência, do desenvolvimento retrospectivo à implementação rotineira, e esta versão incorpora a revisão externa de um cardiologista.
Predominam o desenvolvimento e a validação técnica. Modelos de ECG com IA relataram C-index de 0.638 a 0.787 para mortalidade e desfechos cardiovasculares, e um modelo de ecocardiografia alcançou AUC de 0.96 em validação externa, mas utilidade clínica, impacto em desfechos e uso rotineiro raramente foram demonstrados. O exemplo prospectivo mais claro é um ensaio pragmático randomizado na Nigéria, em que o rastreamento com estetoscópio digital assistido por IA detectou disfunção sistólica do ventrículo esquerdo em 24 de 587 participantes, contra 12 de 608 com o cuidado habitual (AUC de 0.976 para FEVE abaixo de 50%). A evidência direta da América Latina foi limitada, por isso as recomendações regionais são apresentadas como inferências de implementação. Trata-se de um whitepaper sem revisão por pares, e a maioria dos autores é afiliada à Arkangel AI.
