O que o estudo descreve
Este estudo metodológico descritivo documenta Salmona, uma arquitetura da Arkangel AI para auditoria de contas médicas no sistema de saúde colombiano, com base em documentação técnica e no marco regulatório aplicável.
A versão 1 foi publicada no Research Square em 30 de junho de 2026. É um preprint em avaliação, ainda não revisado por pares por uma revista. Não foram coletados dados de pacientes nem realizada validação empírica.
Três camadas rastreáveis
- Administrativa: 27 regras DAMA-UK.
- Pertinência clínica: 29 regras PERT-CLIN para examinar a evidência que sustenta o atendimento faturado.
- Financeira e contratual: 42 regras FIN-CTR.
Cada regra retorna conformidade, descumprimento sustentado por evidência ou não aplicável quando faltam as informações necessárias. A ausência de um documento não se transforma automaticamente em glosa.
Governança humana
Uma camada de consolidação reconcilia os achados por item de fatura, atribui causas de glosa conforme o Anexo Técnico 6 da Resolução 3047 de 2008 e calcula os valores contestados sob um invariante de integridade financeira. O auditor humano revisa o resultado, solicita correções por comentários e inicia explicitamente o envio do relatório ao prestador.
Limitações e declaração
O trabalho descreve uma arquitetura, não demonstra precisão, economia, redução de glosas ou impacto clínico. A validação com contas reais permanece para estudos futuros. Os autores também apontam possíveis usos na validação antes da apresentação de contas pelos prestadores e em respostas estruturadas a glosas. Declaram ser funcionários da Arkangel AI, que desenvolveu Salmona. Licença CC BY 4.0.
Fonte original
Ler o preprint no Research Square · DOI: 10.21203/rs.3.rs-9819774/v1
