Evidência clínica, não promessas.
22 estudos publicados com hospitais, operadoras e universidades em 6 países. Cada resultado, a um clique do artigo original.
- artigos revisados e preprints
- 22
- milhões de pacientes analisados
- 68
- países com estudos
- 6
- linhas de pesquisa
- 5
Validamos cada modelo com dados reais e especialistas cegados antes de levá-lo à consulta.
- Hospitais
- Operadoras
- Universidades
Linhas de pesquisa
Cinco frentes em que medimos, com dados reais, se a IA melhora decisões clínicas.
Rim e nefrologia
Detecção precoce da doença renal crônica.
3 estudos
Imagem médica
Raio X, tomografia e OCT com dados clínicos.
4 estudos
LLMs e busca clínica
Assistentes que respondem com evidência citada.
7 estudos
Dados clínicos e PEP
Ler prontuários em escala, sem perder nuances.
6 estudos
Saúde populacional
Prever risco em milhões de pacientes de uma vez.
2 estudos
O mais recente
Filtre por linha ou por status de revisão. Cada cartão leva ao resumo e ao artigo.
Arquitetura do Arkangel AI para auditoria médica com IA na Colômbia
98 Regras de auditoria
PEPjun. de 2026 · 1 min
IA detecta transtorno bipolar em prontuários de pacientes com diagnósticos afetivos com AUC 0.93
0.93 AUC · transtorno bipolar
PEPPreprintmedRxiv · 2026 · 1 min
Do texto livre ao escore SOFA: reconstrução da gravidade da sepse a partir de notas clínicas
100% Recuperação de variáveis respiratórias
PEPPreprintmedRxiv · 2025 · 1 min
Arquitetura de aprendizagem recursiva melhora codificação clínica zero-shot de F1 0.318 para 0.605
0.605 F1 · codificação clínica zero-shot
PEPPreprintJMIR Preprints · mai. de 2026 · 1 min
O PANDORA LLM automatiza a detecção de risco de DPOC com extração quase perfeita e precisão de 94% do PUMA
94.5% Precisão do escore PUMA · MIMIC
PEPCongresso2025 IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI) · 2025 · 8 min
A PANDORA AI extrai dados do prontuário eletrônico do paciente e identifica o risco de DPOC em pacientes com precisão de 98% da PUMA
98% Precisão do escore PUMA · MIMIC-IV
PEPPreprintago. de 2025 · 6 min
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