Fluxo de trabalho com LLM para editais analisa 741 fontes de financiamento e leva 5 candidaturas a entrevista ou à final

PreprintResearch Square 2026 · 1 min de leitura
Fontes de financiamento analisadas
741
10 rodadas de prospecção, de 29 de maio a 5 de junho de 2026
Novas oportunidades de financiamento
46
De 83 candidatas após filtragem; 220 duplicatas descartadas
Candidaturas em entrevista ou finalistas
5
Período de operação de quatro meses, de março a junho de 2026

Preprint Research Square: um fluxo governado com LLM analisou 741 fontes, registrou 46 novas oportunidades e avançou 5 candidaturas.

Esta avaliação formativa descreve um fluxo de trabalho governado, apoiado em grandes modelos de linguagem, para a busca de editais e a redação de propostas em uma empresa colombiana de IA em saúde. O fluxo tem quatro fases (descoberta de oportunidades, triagem de elegibilidade, pontuação Win Readiness e redação da proposta) e usa o estado do repositório, rótulos de issues, regras de deduplicação e pontos de revisão por pesquisadores para transformar buscas amplas de financiamento em tarefas priorizadas.

O fluxo cobriu 20 cenários de financiamento, mais de 50 combinações de busca e mais de 200 oportunidades revisadas. Em 10 rodadas de prospecção registradas, analisou 741 fontes, manteve 83 candidatas após a filtragem, abriu 46 novas issues e marcou 220 duplicatas; o Win Readiness Score foi ajustado como ferramenta de classificação relativa em 49 editais, e cinco candidaturas chegaram à entrevista ou à final entre março e junho de 2026. Os autores apresentam o trabalho como uma avaliação formativa, não como prova causal de sucesso na captação de recursos, e trata-se de um preprint ainda não revisado por pares.

Resultados em resumo

Os números principais do artigo, em linguagem simples.

MétricaValorO que significa
Fontes de financiamento analisadas74110 rodadas de prospecção, de 29 de maio a 5 de junho de 2026
Novas oportunidades de financiamento46De 83 candidatas após filtragem; 220 duplicatas descartadas
Candidaturas em entrevista ou finalistas5Período de operação de quatro meses, de março a junho de 2026

Como citar

Katherine Monsalve, Natalia Castaño-Villegas, Jose Zea, Laura Velásquez. A Workflow for Grant Discovery and Proposal Development Using Large Language Models: Development and Formative Evaluation. Research Square. 2026. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10241865/v1

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