FAQ · Audit médical par IA

Questions fréquentes sur l’audit médical par IA

Des réponses courtes aux questions des équipes EPS, assureurs et auditeurs médicaux sur l’IA pour auditer les comptes médicaux en Colombie.

Arkangel AI

Qu’est-ce que l’audit médical par IA ?

L’IA peut assister l’examen administratif, clinique et financier des comptes et justificatifs. Les résultats exigent preuves et vérification contractuelle et normative avant la décision humaine.

Qu’est-ce que Arkangel AI ?

Arkangel AI propose recherche de preuves médicales et examen de dossiers et documents. Confirmez périmètre, règles, sources et configuration de l’audit institutionnel avec l’équipe.

Quelle règle de glosas Arkangel AI suit-il en Colombie ?

Les glosas sont aujourd’hui classées selon le Manual Único de la Resolución 2284 de 2023, modifiée par la 1885 de 2024 : FA, TA, SO, AU, CO, CL et SA, plus les retours (DE) et les réponses (RE). La Resolución 3047 de 2008 est abrogée depuis le 1er avril 2026 et ne sert de référence que pour les comptes anciens. Arkangel AI classe chaque constat selon ces concepts et propose le code de glosa correspondant ; l’auditeur le valide avant d’émettre la glosa.

L’audit médical par IA remplace-t-il les auditeurs ?

Non. L’auditeur examine justificatifs, contrat, exceptions et applicabilité avant d’accepter ou communiquer une objection. L’examen assisté ne remplace pas son jugement.

Que révise la couche clinique ?

Il examine la justification clinique dans son contexte. Dans le Manual Único en vigueur, la pertinence relève de CL (qualité) et les écarts de prix de TA (tarifs) ; dans le schéma historique de la 3047, c’étaient les concepts 6 et 2. Les suggestions exigent preuves et examen humain.

Qu’est-ce que la règle d’innocence en audit médical ?

Une information absente diffère d’une infraction confirmée. Ce principe n’est pas une règle juridique universelle : un justificatif exigible absent peut fonder une objection ou un retour selon régime, contrat et exceptions.

Quels fichiers Arkangel AI peut-il analyser ?

Confirmez formats et connecteurs du flux contractuel. Utilisez des documents synthétiques pour vérifier lecture, champs, échecs et traçabilité avant les données réelles.

En quoi Arkangel AI diffère-t-il de la détection générique de fraude ?

Comparez preuves par résultat, exceptions et examen humain, au-delà d’un score. Vérifiez le périmètre de chaque fournisseur pour l’usage et le marché concernés.

Arkangel AI peut-il fonctionner avec SAP ou d’autres ERP ?

L’intégration SAP ou ERP nécessite la vérification du produit, version, permissions, interfaces et périmètre. Cette page ne démontre pas une intégration standard certifiée ni une adjudication automatique.

Arkangel AI est-il conçu seulement pour la Colombie ?

La marque couvre plusieurs usages en santé. Glosas, EPS, CUPS et RIPS ici concernent la Colombie ; ICD-10-CM, CPT et MS-DRG américains ne sont pas des équivalents automatiques.

Comment l’IA s’applique-t-elle à l’audit médical ?

L’IA examine les dossiers cliniques et les justificatifs, les compare à ce qui a été facturé et priorise les cas présentant des incohérences, des glosas ou des questions de pertinence. Arkangel AI relie chaque constat au texte d’origine pour que l’auditeur le valide ; la décision finale revient toujours à l’auditeur humain.

Quelle IA aide les EPS et les assureurs à auditer les comptes médicaux ?

Les solutions utiles combinent lecture de documents, règles administratives, cliniques et financières, et validation humaine. Arkangel AI applique 98 règles déterministes (27 administratives, 29 cliniques et 42 financières), livre chaque constat avec sa preuve et son motif, marque « non vérifié » ce qu’il ne peut pas confirmer, et l’auditeur humain décide.

Que signifie une glosa dans la santé ?

Une glosa est une objection totale ou partielle d’une EPS ou d’un payeur à une facture de soins, pour absence de justificatifs, défaut de pertinence ou erreur de tarif ou de codage. Revoir la documentation avant la facturation aide à réduire les glosas ; Arkangel AI signale les incohérences possibles pour revue par l’équipe.

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