Calculadora clínica gratuita
El nomograma de Fagan convierte la probabilidad preprueba de un diagnóstico y la razón de verosimilitud (RV o LR) de una prueba en la probabilidad posprueba. En esta calculadora gratuita de Arkangel AI ingresa la probabilidad previa y la sensibilidad y especificidad, o las RV, y verás el resultado positivo y negativo, el cálculo y el nomograma.
Actualizado:
Nomograma de Fagan: probabilidad preprueba 30.0%. Resultado positivo (RV+ 8.5): probabilidad posprueba 78.5%. Resultado negativo (RV− 0.167): probabilidad posprueba 6.7%.
Probabilidad preprueba: 30.0%
Si la prueba es positiva
78.5%
RV+ 8.5: aumento moderado de la probabilidad
Si la prueba es negativa
6.7%
RV− 0.167: disminución moderada de la probabilidad
Si la prueba es positiva
Si la prueba es negativa
El nomograma de Fagan es una forma gráfica del teorema de Bayes que T. J. Fagan publicó en 1975 como una carta de una página en el New England Journal of Medicine. Responde una pregunta clínica diaria: si un diagnóstico tenía cierta probabilidad antes de una prueba, ¿qué probabilidad tiene después del resultado?
Funciona con razones de verosimilitud (RV, también llamadas cocientes de probabilidad o likelihood ratios, LR). Una RV indica cuántas veces más (o menos) probable es un resultado en personas con la enfermedad que en personas sin ella. Las escalas logarítmicas del nomograma convierten la multiplicación del teorema de Bayes en una línea recta.
El nomograma dibuja tres operaciones. Con probabilidades expresadas como fracción (30% = 0.30), el cálculo exacto es:
Los odds (en México también llamados momios) expresan la probabilidad de que algo ocurra frente a que no ocurra. Se usa la RV+ si la prueba sale positiva y la RV− si sale negativa.
Ubica la probabilidad preprueba en la escala izquierda: tu estimación de que el paciente tenga la enfermedad antes de la prueba, según la prevalencia, el cuadro clínico o una escala clínica validada.
Ubica la razón de verosimilitud de la prueba en la escala central: RV+ para un resultado positivo y RV− para uno negativo.
Traza una línea recta desde el punto de la izquierda, pasando por el punto central, hasta la escala derecha.
Lee la probabilidad posprueba donde la línea cruza la escala derecha y compárala con tus umbrales para tratar o pedir más estudios.
Un paciente tiene una probabilidad preprueba del 30%. La prueba tiene una sensibilidad del 85% y una especificidad del 90%, los valores por defecto de la calculadora.
Un resultado positivo sube la probabilidad del 30% a cerca del 78%; uno negativo la baja a cerca del 7%. Si alguno basta para actuar depende de tus umbrales, no solo de la prueba.
Cuanto más lejos de 1 está una RV, más cambia la probabilidad. Las RV mayores de 10 o menores de 0.1 se consideran evidencia fuerte para confirmar o descartar un diagnóstico en la mayoría de los casos (Deeks y Altman, BMJ 2004). Con probabilidades preprueba entre 10% y 90%, las aproximaciones de McGee estiman el cambio sin calculadora.
| Razón de verosimilitud | Cambio aproximado de la probabilidad | Interpretación |
|---|---|---|
| > 10 | +45 puntos o más | Aumento grande: evidencia fuerte para confirmar |
| 5 a 10 | +30 a +45 puntos | Aumento moderado de la probabilidad |
| 2 a 5 | +15 a +30 puntos | Aumento pequeño de la probabilidad |
| 0.5 a 2 | Menos de 15 puntos | Cambio mínimo: rara vez decisivo por sí solo |
| 0.2 a 0.5 | −15 a −30 puntos | Disminución pequeña de la probabilidad |
| 0.1 a 0.2 | −30 a −45 puntos | Disminución moderada de la probabilidad |
| < 0.1 | −45 puntos o más | Disminución grande: evidencia fuerte para descartar |
Cambios aproximados según McGee, J Gen Intern Med 2002 (RV 2 ≈ +15, 5 ≈ +30 y 10 ≈ +45 puntos porcentuales; sus inversos son simétricos). Una RV de 1 no cambia la probabilidad.
Convierte la probabilidad preprueba en odds con p / (1 − p), multiplícalos por la razón de verosimilitud del resultado y vuelve a probabilidad con odds / (1 + odds). Con una probabilidad preprueba del 30% y una RV de 8.5: 0.429 × 8.5 = 3.64 odds, que equivalen a una probabilidad posprueba de alrededor del 78.5%.
La razón de verosimilitud positiva es sensibilidad / (1 − especificidad) y la negativa es (1 − sensibilidad) / especificidad, con ambos valores como fracción. Una prueba con 85% de sensibilidad y 90% de especificidad tiene RV+ = 0.85 / 0.10 = 8.5 y RV− = 0.15 / 0.90 ≈ 0.17. Con especificidad del 100% exacto, la RV+ no está definida.
Usa la mejor estimación para tu paciente: la prevalencia de la enfermedad en un entorno parecido, ajustada por la historia clínica y el examen físico, o el resultado de una escala de predicción clínica validada. La probabilidad preprueba cambia según el entorno, así que una misma prueba puede dar probabilidades posprueba muy distintas.
Sí. El nomograma es el teorema de Bayes en forma de odds dibujado sobre escalas logarítmicas: los odds posprueba son los odds preprueba multiplicados por la razón de verosimilitud. Trazar la línea da una estimación visual rápida y calcular da el valor exacto. Esta calculadora hace las dos cosas, para que compares el trazo con los números.
Depende de la calidad de sus datos. Las razones de verosimilitud vienen de estudios cuyos pacientes pueden ser distintos de los tuyos, la probabilidad preprueba es una estimación y encadenar varias pruebas multiplicando sus RV supone que son independientes, lo que muchas veces no se cumple. Usa el resultado para apoyar el juicio clínico, no para reemplazarlo.
Esta calculadora acepta los datos en la URL y tiene una versión JSON gratuita, sin registro, con los mismos parámetros:
Actualizado: . Esta calculadora es para educación y apoyo a la decisión clínica de profesionales de la salud. No reemplaza el juicio clínico ni las guías locales, y los datos que ingresas no salen de tu navegador.