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use cases

Diagnóstico diferencial con IA

Automatice la toma de notas para los médicos, ahorre tiempo y reduzca los errores.

Problem

Lograr diagnósticos médicos oportunos y precisos es una tarea fundamental y, a menudo, compleja para los profesionales de la salud. Las complicaciones surgen al diferenciar entre afecciones que comparten síntomas similares. Además, analizar la enorme cantidad de información necesaria (desde las historias clínicas hasta los resultados de las pruebas) puede entorpecer el proceso de diagnóstico. Las consiguientes demoras y el potencial de error a la hora de iniciar el tratamiento correcto son considerables, y se estima que hasta el 50% de las enfermedades crónicas no se diagnostican o se diagnostican erróneamente. Además, la ambigüedad de los síntomas, que pueden ser demasiado generalizados o imitar numerosas afecciones, aumenta la complejidad a la que se enfrentan los trabajadores de la salud. Esto puede llevar a tomar decisiones mal fundamentadas, repercutir en la atención de los pacientes y provocar costes evitables que se elevan a miles de millones debido a las repercusiones de los diagnósticos erróneos y las complicaciones de salud relacionadas (1).

Why it matters

  • Los diagnósticos médicos oportunos y precisos son un desafío debido a la superposición de síntomas y a la necesidad de analizar una amplia información.
  • Las estimaciones sugieren que hasta el 50% de las enfermedades crónicas no se diagnostican o se diagnostican erróneamente, lo que provoca retrasos significativos y posibles errores en el tratamiento.
  • Los síntomas ambiguos y los diagnósticos erróneos provocan que los costos evitables lleguen a miles de millones, lo que afecta la atención al paciente y la eficiencia de la atención médica.

Solution

«DiagnoStream AI» se ha desarrollado como un asistente digital basado en inteligencia artificial para ayudar en el diagnóstico diferencial. Esta herramienta analiza sistemáticamente los síntomas, el historial médico y los resultados de las pruebas de los pacientes para proponer los diagnósticos más probables, lo que responde a la necesidad fundamental de tomar decisiones rápidas y precisas en la atención de los pacientes.

Discover more and interact with our AI!

Datasources

El asistente de inteligencia artificial se basa en datos de PubMed, una reconocida base de datos de investigación biomédica que ofrece una base completa y confiable para capacitar a la herramienta de diagnóstico en la ciencia médica basada en la evidencia.

Citations

  1. Kumar, Y., Koul, A., Singla, R. e Ijaz, M.F. (2023). La inteligencia artificial en el diagnóstico de enfermedades: una revisión sistemática de la literatura, que sintetiza el marco y la agenda de investigación futura. Revista de inteligencia ambiental y computación humanizada, 14 (7), 8459—8486. https://doi.org/10.1007/s12652-021-03612-z


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