Diagnóstico diferencial com IA

Obter diagnósticos médicos precisos e oportunos é uma tarefa fundamental e muitas vezes complexa para os profissionais de saúde. As complicações surgem ao diferenciar entre condições que compartilham sintomas semelhantes. Além disso, examinar a grande quantidade de informações necessárias, desde históricos médicos até resultados de exames, pode atrapalhar o processo de diagnóstico. Os consequentes atrasos e o potencial de erro no início do tratamento correto são consideráveis, com estimativas sugerindo que até 50% das doenças crônicas não são diagnosticadas ou são diagnosticadas erroneamente. Além disso, a ambigüidade dos sintomas, que podem ser muito generalizados ou imitar várias condições, aumenta a complexidade enfrentada pelos profissionais de saúde. Isso pode levar a decisões mal informadas, impactando o atendimento ao paciente e resultando em custos evitáveis que chegam a bilhões devido às repercussões de diagnósticos errados e complicações de saúde relacionadas (1).

• Diagnósticos médicos oportunos e precisos são desafiadores devido à sobreposição de sintomas e à necessidade de analisar informações abrangentes.
• As estimativas sugerem que até 50% das doenças crônicas não são diagnosticadas ou são diagnosticadas erroneamente, levando a atrasos significativos e possíveis erros no tratamento.
• Sintomas ambíguos e diagnósticos errados resultam em custos evitáveis que chegam a bilhões, afetando o atendimento ao paciente e a eficiência da saúde.

O “DiagnoStream AI” foi desenvolvido como um assistente digital baseado em IA para auxiliar no diagnóstico diferencial. Essa ferramenta analisa sistematicamente os sintomas do paciente, o histórico médico e os resultados dos testes para propor os diagnósticos mais prováveis, abordando a necessidade crítica de uma tomada de decisão rápida e precisa no atendimento ao paciente.

O assistente de IA é alimentado por dados do PubMed, um renomado banco de dados de pesquisa biomédica que oferece uma base abrangente e confiável para treinar a ferramenta de diagnóstico em ciências médicas baseadas em evidências.