Introducción
El Dr. Alejandro comparte su trayectoria y los desafíos enfrentados al digitalizar procesos críticos, desde la implementación de sistemas de información de salud hasta la optimización de tratamientos oncológico. Además, se discuten casos de éxito como el uso de algoritmos para mejorar la atención de accidentes cerebrovasculares y la adopción de grandes modelos de lenguaje, destacando la importancia de una cultura organizacional que abrace la innovación tecnológica
Conclusiones
· La transformación digital no solo implica la implementación de tecnología, sino también un cambio profundo en la cultura y el mindset de la organización, con un enfoque en hacer que las herramientas sean útiles y eficientes para los profesionales de la salud.
· Crecimiento del Departamento de Informática Biomédica: Pasar de un equipo pequeño a uno grande ha permitido a la Clínica Alemana mejorar significativamente sus sistemas de información, beneficiandotanto a los pacientes como a los profesionales de la salud.
· Innovación Continua: La Clínica Alemana se dedica a explorar y probar nuevas tecnologías, incluyendo algoritmos dei nteligencia artificial y machine learning, para mejorar la atención al paciente y la eficiencia operativa.
· Digitalización Completa en Oncología: La informatización del proceso oncológico ha reducido errores y mejorado la eficiencia en la prescripción de tratamientos, demostrando la importancia de una implementación cuidadosa y adaptada a las necesidades específicas del área.
· Alemán GPT y Grandes Modelos de Lenguaje: La implementación de grandes modelos de lenguaje ha optimizado procesosa dministrativos y clínicos, facilitando la búsqueda de información y mejorando la experiencia tanto para los pacientes como para los profesionales de lasalud.
Transcript
Laura Velásquez, Arkangel Ai
¿Qué es inteligencia artificial para ti?
Alejandro Mauro, Clínica Alemana
Son dos palabras que se llevan pésimo, me hubiera encantado que eso se llamara de otra forma, porque la palabra inteligencia nos hace pensar que estamos hablando de una persona, cuando alguien dice es que es inteligente, es como yo, es inteligente, pero es artificial, entonces no es como yo. Si se le hubiera dadootro nombre que no sea inteligencia, todo esto sería tanto más simple, tanto más fácil, con menos fricción, con menos miedo.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Hola a todos y bienvenidos a AI Heroes, un espacio donde descubrimos las infinitas formas en las que la tecnología y la inteligencia artificial están transformando el futuro de la salud. Esto lo hacemos a través de conversaciones con personas increíbles de esta industria. Soy Laura Velázquez, soy cofundadora de Arcángel AI y soy su host. Vamos con el episodio.
Alejandro Mauro, Clínica Alemana
Mi nombre es Alejandro Mauro, soy médico, hice una formación en informática médica en el Hospital Italiano de Buenos Aires, una especialidad básica de cuatro años, en la que me formé en esto que es un poco extraño, digamos, para quienes estudiamos medicina, que es dedicarse a los sistemas de información en salud. Ese conocimiento es un conocimiento que uno no lo adquiere, digamos, desde la facultad, no sabe que existe esta especialidad, no sabe que existe este tipo de formación, o que brinda un montón de herramientas como para poder acompañar la transformación digital de cualquier tipo de organización de salud, poner la información al servicio de los pacientes.
Finalmente, el objetivo principal que tiene, digamos, la informática médica, que quizás el nombre es medio extraño, porque informática médica suena como que uno, ¿qué hacen los informáticos médicos? ¿Desarrollan software? ¿Qué hacen? Y en realidad está más mirado desde el punto de vista de la información. Nuestro objetivo es el manejo de la información biomédica, una información que es muy compleja, muy difícil, y que por eso es muy bueno, digamos, formar profesionales de la salud. Es una especialidad que tiene muchos años. Partió, digamos, en Alemania, y partió básicamente porque los alemanes se dieron cuenta de que cuando ponían a un informático y a un médico para lograr informatizar algún proceso, las cosas no resultaban muy bien.
El informático no lograba entender lo que el médico quería, y el médico no lograba expresar lo que quería. Y esa problemática, vemos, uno lo ve en diferentes tipos de disciplinas, pero en salud es extremadamente complejo, por lo cual, digamos, formar profesionales de la salud, en informática médica, o profesionales, digamos, de las ciencias de la computación, en informática médica y de las ciencias sociales, todo ese paraguas, es a lo que llamamos, digamos, informática biomédica. Hoy soy el jefe de transformación digital de la Clínica Alemana de Santiago.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Alejandro, encantada de conocerte. Hay algo que me gusta mucho de ti, y mucho de lo que ustedes vienen haciendo, y es queson pocos las clínicas, hospitales, instituciones de salud que yo conozco que realmente se apalancen en tecnología para beneficio de los pacientes. Me encantaría que me cuentes un poquito de la Clínica Alemana, cómo conformaste un departamento, además muy grande, que ha transformado, literalmente, cómo hacen todos los procesos internos de la clínica.
Entonces, me encantaría que me cuentes eso.
Alejandro Mauro, Clínica Alemana
Comencé a trabajar, digamos, en la Clínica Alemana, y en ese entonces trabajaba medio día en la Clínica Alemana y mediodía en el Ministerio de Salud de Chile. Trabajé así varios años, apoyado también en los procesos de implementación de sistemas de información en la parte pública. En la Clínica Alemana éramos siete personas en el área de informática biomédica y el objetivo era reemplazar una historia clínica electrónica que tenían, antigua, de los años 90, un desarrollo español que estaba muy bien implementado en la Clínica Alemana, con algunas fallas propias de esos sistemas que eran muy difíciles de implementar y reemplazar. Y en ese proceso de reemplazarlo, la clínica también se fue dando cuenta de la complejidad que representa construir un sistema de esta naturaleza.
Por lo cual, de siete personas terminamos siendo ahora 60, y han pasado un conjunto muy muy grande de personas, empresas y demás en lo que tiene que ver con desarrollar un sistema de información de salud. Una historia clínica completa que se basa en los principios que la dirección médica en ese momento, digamos, dijo que la idea es no construir una herramienta para tener una herramienta, sino que la herramienta tiene que ser y llevar adelante un mejor cuidado de los pacientes, una mejor gestión del conocimiento, que los sistemas realmente representen lo que los pacientes tienen.
Algo que a veces cuesta mucho que alguien comprenda la importancia que tiene eso. La mayoría de las historias clínicas, en realidad, tienen una sub-representación de lo que los pacientes tienen. Porque en general, como los profesionales no saben siquiera cómo usarla, o les cuesta mucho, o es muy difícil de usar, utilizan dos o tres opciones de un sistema que tiene 2.000. Y eso, digamos, lo que hace finalmente es que no obtuviste nada. Quizás compraste un sistema que tenía 2.000 opciones, quizás no las necesitabas todas, y si compraste algo extremadamente complejo y terminas utilizando tres o cuatro días, tienes un subset de información y la mayoría de la información que la tienes es en texto libre, imposible de explotar, o muy difícil, digamos, de explotar. Entonces, terminas incorporando un sistema de información, pero no tienes ningún tipo de información. Tienes solamente un sistema. Y en general son sistemas, muchas veces, que son complejos, digamos, que generan una barrera muy grande entre los profesionales de la salud y los pacientes, que le agregas un montón de burocracia, que aporta muy poco, en realidad, al cuidado de los pacientes.
Así que con todo ese mindset en mente, nos pusimos a construir un sistema de información que represente justamente esto que quería la dirección. Tener información fidedigna, que el sistema sea útil para los profesionales de la salud, que los profesionales de la salud digan yo quiero usar el sistema, no es que me obligan a usar el sistema. Así que fueron 10 años, de construcción. Como todo sistema está vivo, así que evoluciona de forma constante. Estamos en nuestra cuarta o quinta generación de este sistema, lo vamos cambiando cada 15 días. Esa es la transformación que hemos tenido en los últimos años, es lograr llegar a un sistema que logra tener despliegues continuos cada 15 días y liberaciones de nuevas versiones.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Me parece increíble. Además, porque algo que tú tocas de que los sistemas de salud, a mí me pasa mucho que cuando hablo conmuchos hospitales siempre me dicen es que mi sistema, pero cuando vamos a entrar al sistema pues todo está completamente desorganizado, no hay estructura, no se le puede dar valor a todo ese contenido que hay ahí adentro muchas veces. Entonces me parece increíble.
Cuéntame un poquito, bueno si puedes, ¿qué tienen en la clínica? ¿Qué están usando con tecnología para beneficiar a lospacientes, que ya son parte hoy de la práctica diaria?
Alejandro Mauro, Clínica Alemana
Sí, podríamos decir que la Clínica Alemana es un lugar muy vanguardista en cualquier tipo de tecnología. Para nosotros, la tecnología abarca desde la introducción de un nuevo medicamento, un nuevo procedimiento o técnica quirúrgica, hasta la implementación de robots para cirugías. En cuanto a mi departamento, nos enfocamos en sistemas de información, lo que implica estar siempre al tanto de cómo mejorar y cuáles son las últimas tendencias y soluciones tecnológicas disponibles. Realizamos numerosos viajes y asistimos a reuniones para conocer estas innovaciones, especialmente en el ámbito de los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Por ejemplo, en 2018 realizamos un viaje a Israel para explorar el Silicon Valley israelí y conocer los desarrollos de software en salud. De ese viaje, regresamos con varias propuestas de algoritmos para implementar en nuestra clínica. Aunque en ese momento se hablaba mucho pero se hacía poco en términos de implementación, nosotros nos propusimos probar soluciones que consideramos seguras y que agregan valor. Realizamos una validación local de algunos de estos algoritmos, aunque inicialmente había cierto desconocimiento sobre su efectividad.
Nuestra estrategia es probar estas soluciones durante al menos seis meses para evaluar su efectividad y valor. Cada año nos planteamos probar entre 3 y 5 nuevas soluciones, siempre buscando generar conocimiento y pragmatismo en nuestro enfoque. Mantenemos reuniones con grandes empresas tecnológicas como Microsoft, AWS y Google para explorar nuevas aplicaciones y servicios en fase beta, lo que nos permite evaluar su viabilidad antes de su lanzamiento al mercado.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Me parece súper, o sea me parece increíble que una clínica haga esto. Normalmente esto sucede como en otras industrias, en otros contextos, pero uno no lo ve tan común en una clínica. O sea, bajo lo que me decías, tienen una visión muy enfocada a fallar rápido, a probar rápido y loque sí funcione, cómo lo optimizamos y cómo lo integramos al sistema.
Alejandro Mauro, Clínica Alemana
Si hay algo que no está transformado son los hospitales, digamos. El concepto de transformación digital no es implementar un software, es cambiar el chip, cambiar el mindset. Tener una visión que es la visión que tienen las empresas que son nativas digitales.
Como uno es una empresa analógica nativa,tiene que transformarse y transformarse significa hacer una transformación muy grande y esa transformación tiene un componente de tecnología muy muy grande,pero tiene un componente humano gigante que significa escuchar a los colegas,escuchar a las personas, decir ok tienes razón esto hay que agregarlo, ponerloen el roadmap y lanzarlo en dos meses, digamos, no en seis años. Que uno pidealgo y nunca nunca nunca llega a puerto.
Entonces el de tener esa velocidad de desarrollo, esa capacidad de ir mejorando es parte de lo que es el concepto de transformación para nosotros.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Hoy es parte de la cultura que ustedes yatienen hoy, que me parece hermoso que eso suceda.
Alejandro Mauro, Clínica Alemana
La clínica, mira, justo ganó hace poquito el premio de la clínica más innovadora. Se innovan en diferentes tipos de áreas. Mi área es la que se encarga donde el profesional es un profesional de la salud, donde el usuario es un profesional de la salud, pero hay otras áreas donde el usuario es el paciente o donde el usuario es el administrativo. Y tenemos diferentes equipos y todos tenemos esta visión de ir mejorando nuestros procesos, de hacerlos más eficientes, de hacerlos más ágiles, que la gente sienta que su aporte, su interacción con el sistema es valiosa. No es que es lo que me tocó o es lo que me obligan, sino que hay un valor en eso, que es la razón por la cual los seres humanos utilizamos herramientas tecnológicas. Es porque les encontramos un valor.
Si usamos whatsapp es porque encontramos un valor en usar whatsapp, no porque alguien nos obligó a usar whatsapp. En líneas generales, digamos, uno llega a un hospital y todo el software que esté implementado es obligación usarlo, pero a nadie le gusta. Eso es un problema gigante. Es un problema que nada va a venir bueno desde esa visión. Por eso es tan importante esta lógica de transformación, de entender que hay sistemas que apoyan a la actividad, que dan seguridad y que todos se encuentran que el sistema es valioso. Así que eso es parte de generar esa cultura de que el sistema es valioso, que la información es valiosa, que la actividad que uno hace con los sistemas es valiosa.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Me parece tan bonito ese morizo en la piel,mira. Ojalá todas las clínicas fueran así. Hay algo muy bonito que yo he visto,creo que vi una o dos charlas tuyas alrededor de aún sin inteligencia artificial en tu consultorio y me encantaría que nos hables un poco de cómo percibes la importancia y el impacto que trae la inteligencia artificial en salud o en qué lo están implementando hoy.
Alejandro Mauro, Clínica Alemana
Sí, nosotros, como te decía, digamos, en el 2018 venimos implementando diferentes tipos de soluciones, algunas las implementamos, las probamos, no nos agregan valor, las dejamos, nos damos ese lujo que es el lujo de probar y desechar y aprender a desechar, que es la parte más difícil de la innovación. A uno se le ocurre una idea y cree que esa idea es espectacular y después se da cuenta que en realidad la idea no sirve para nada, pero igual sigue con la idea, le cuesta decir, ya, esta idea hay que dejarla de lado. Nosotros tenemos un doctorado, lo cual nos permite realmente tomar este tipo de decisiones de forma rápida y no atosigar a los usuarios con ideas o con soluciones que no resuelven los problemas. Desde esa mirada entendemos, digamos, que los sistemas de soporte a la toma de decisiones basados en Machine Learning o en grandes modelos del lenguaje son una oportunidad súper buena.
Estamos viviendo un momento que es espectacular, que muchas cosas que desde hace años, desde que yo estoy en esta disciplina, venimos diciendo, bueno, es que en algún momento el sistema va a lograr hacer tal cosa. Hoy está siendo más factible. Por supuesto que requiere, digamos, para poder obtener los beneficios de la tecnología, requiere que estés transformado. Si no estás transformado, es muy difícil obtener los beneficios de la tecnología. Los beneficios de la tecnología o en el ámbito de la salud, los beneficios se ven en procesos que son muy largos, que tienen un montón de capas, que tienen un montón de actores, un montón de sistemas y tiene que todo estar en ese flujo asistencial totalmente coordinado.
De nada sirve implementar una solución. Pones guardar como este archivo, después lo bajas al escritorio, después lo subís en esta otra página web, le pones a ejecutar, te devuelve el resultado y ¡guau!, tenemos inteligencia artificial. O sea, quien crea que esa es la forma de implementar tecnologías de verdad que hagan algún tipo de transformación dentro del sistema de salud, yo creo que está muy equivocado. No hay ninguna forma de implementar algo si no está totalmente embebido dentro del flujo del trabajo y de las herramientas de trabajo. Y el principal choque que existe es que las historias clínicas electrónicas en general son sistemas legados que no se pueden comunicar con nada y eso genera que es muy difícil implementar algo. ¿Por qué? Porque todas las ideas de implementación requieren pasos adicionales para poder usarlas y eso atenta contra realmente el sistema. Entonces muchas veces uno dice, nada más que probamos el sistema, el sistema es malísimo. No es el sistema malísimo, a veces el sistema no es malísimo, lo malísimo es la implementación que hiciste del sistema. Entonces nosotros le ponemos muchísimas horas y esfuerzo a que cualquier cosa que probemos esté totalmente dentro del flujo asistencial, que no le pidamos nada extra a nadie. Cosa que podamos realmente tener una idea de si agregaba valor o no agregaba valor, pero no que no agregaba valor porque en realidad está mal implementado. Y es de esa perspectiva digamos que hemos implementado muchísimos, digamos, algoritmos de distinto tipo para distintos tipos de patologías, algunos son algoritmos diagnósticos, otros son algoritmos de velocidad de marcación de imágenes o de segmentación de imágenes médicas, algoritmos que nos permiten procesar más rápido las resonancias magnéticas, algoritmos que nos permiten hacer cosas que no se pueden hacer sin esos algoritmos.
Quizás ahí está la parte importante de destacar que esta no es una tecnología así que el valor puede ser que esté o que no esté. Hoy por ejemplo existen algoritmos que hacen que si un paciente tiene un accidente cerebrovascular y es analizado por un algoritmo específico que puede ver cosas que no podemos ver los humanos, en las imágenes a esos pacientes los puedes someter a un tratamiento que si no, no se lo darías y haces que finalmente tenga una recuperación mejor, que quede con menos secuelas, quiere decir que las instituciones que implementan ciertos algoritmos hoy hacen una mejor medicina que las que no los implementan.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Alejandro, puntualmente para profundizar en este accidente cerebrovascular, ustedes implementando este modelo de inteligencia artificial identifican la sospecha del paciente o cómo es ese proceso.
Alejandro Mauro, Clínica Alemana
Estos son seis modelos de inteligencia artificial, cada paciente que viene con una sospecha de accidente cerebrovascular en la clínica alemana, lo que hacemos es le hacemos un conjunto de imágenes que no son de rutina, normalmente no se hacen para todos los pacientes en todos los hospitales. Nosotros lo hacemos porque esas imágenes que no son de rutina permiten ser procesadas por un algoritmo específico que devuelve el siguiente resultado, dice este paciente tenemos seis horas para hacer tratamiento, si el tratamiento es o le damos una droga para disolver un coágulo al paciente o le metemos un catéter en las arterias cerebrales y rompemos un coágulo que tiene en el cerebro. Finalmente digamos un accidente cerebrovascular isquémico se llama, es cuando se te tapa una arteria del cerebro.
Toda la investigación médica desde que yo estudié medicina y desde no sé cuánto tiempo, plantea que estos tratamientos se dan solamente si encuentras al paciente desde que comenzó los síntomas hasta seis horas después. La mayoría de los pacientes llegan a los hospitales llegan después de las seis horas, llegan en la hora 8, 9, 10 de que empezaron los síntomas. Dicen no, empezó a las 10 de la mañana, mi abuelo empezó así que le costaba mover un brazo y de pronto te lo encontrás a las 10 de la noche que llegaron a la urgencia. En ese caso sí se hace lo que se conoce como el tratamiento médico, se deja digamos que esa porción del cerebro que no tiene irrigación sobreviva lo que puede sobrevivir de forma autónoma. Hay algoritmos hoy que permiten evaluar si ese paciente individual independientemente que pasaran las seis horas puede ir a tratamiento y salvar más neuronas. Eso requiere en realidad de un manejo de software, hoy digamos no hay nada evidente, uno ve la resonancia magnética del cerebro y no puedes ver nada, pero si es procesada por un algoritmo, el algoritmo te dice independiente que pasó la ventana puedes salvarle tantos mililitros de cerebro si haces tratamiento.
Nosotros en cuanto recibimos eso, el paciente pasa directamente a los quirófanos para tratamiento y hacemos muchos más tratamientos de los que hacíamos antes de tener el algoritmo. Esto es tan espectacular que en Estados Unidos se paga un plus a los hospitales que implementan esto porque finalmente genera pacientes con menos secuelas. El accidente cerebrovascular te envía con un montón de secuelas, gente que no se puede mover, gente que no puede hablar, quiere decir que cualquier tipo de salvataje neuronal que uno pueda hacer tiene un impacto muy significativo en la vida.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Es increíble porque eso yo lo había escuchado también en Estados Unidos, además porque que increíble no solamente predecir sospechas sino medirlo con cuántas neuronas le está salvando al paciente para predecir esas secuelas. Me parece increíble que esto suceda y que además ustedeslo estén aplicando. Me encanta.
Alejandro Mauro, Clínica Alemana
¿Qué es lo más triste de todo esto? ¿Qué han pasado? Desde que nosotros lo implementamos, que para nosotros lo estamos implementando retarde, decíamos uy qué tarde que llegamos a esto, cómo puedeser, como que uno compre un antibiótico que acaba de salir ocho años después yque diga todos los pacientes que no trate con el antibiótico correcto.
Independiente que han pasado muchos años desde que esto tiene mucha evidencia, las cosas no parecen haber cambiado porque somos pocos todavía los hospitales que tenemos implementado esto y tiene quever con la incapacidad de transformarse, de ver el valor, de identificar queesto no es algo que es experimental, que no, es inteligencia artificial, sino que es en realidad algo que pasa a ser parte de un estándar que tiene queestar. Es como no tener un tomógrafo, ser un hospital y no tener un tomógrafo.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Yo siempre he creído que el mayor reto de la tecnología no es la tecnología, es nuestras cabezas, nuestra capacidad de transformarnos y adoptar esto para beneficio de otros. Ustedes como Clínica Alemana tienen muchos proyectos y hay uno que yo escuché la vez pasada alrededor de oncología, digitalización en oncología, donde todo este procesocasi que es 100% digital. ¿Me puedes contar un poquito más de eso?
Alejandro Mauro, Clínica Alemana
Es un proceso extremadamente complejo. Cuando a mí me tocó hacerme cargo de informatizar, digamos, y transformar toda la clínica, el único lugar donde nunca me animé a meterme es la parte oncológica, porque oncología la excepción es la regla. Son sistemas muy complejos con un sinfín de casuísticas que son todas distintas para el mismo paciente dependiendo de un sinfín de variables. ¿Cuánto pesa si tuvo tal resultado en el laboratorio? ¿Si salió tal examen alterado? Hay un sinfín de condiciones, digamos, los tipos de tumor. Es muy complejo, digamos, de informatizar ese proceso. Así que inicialmente nosotros lo dejamos a stand-by y era como nuestro lugar donde lo teníamos mal informatizado, teníamos mala gestión y había mucho proceso manual, que es prácticamente lo que existe en todos los hospitales. O sea, salvo los hospitales que hayan implementado una solución ad hoc oncológica, todos los hospitales viven el proceso oncológico con la mayoría de sus etapas de forma manual. Esta transformación digital de oncología está tan potente.
A mí siempre me gusta, digamos, dimensionar lo potente en base a lo que le entregás a los pacientes de forma diferencial. Si yo logro hacer que con una implementación mía, que me puede costar un año, un año y medio, dos años hacer, logro que todos los pacientes de ahí en adelante obtengan algo que es superador frente a cualquier otra cosa que pudieran encontrar en cualquier otro lado, yo me siento realizado. Todos los días que van a tener que venir a la clínica, ¿cuántas horas tienen que venir? ¿a qué hora tienen que llegar? Algo que parece trivial pero no es trivial, es extremadamente complejo en estos procesos. En general uno entra dentro de un ciclo oncológico y el oncólogo no te puede decir, ah sí, mire que usted va a tener una ventanita de tiempo acá que se puede ir del fin de semana a tal lado, puede ir a visitar a sus hijos a tal lado. Nosotros, desde que el paciente llega y entra, tiene el ciclo completo y todo reservado. No es que tiene que estar llamando por teléfono. Los pacientes oncológicos en general es un paciente que vive llamando por teléfono, vive enviando mensajes o vive en el mostrador pidiendo la siguiente hora para la siguiente etapa del ciclo. Todo eso que es desgastante, más en un proceso de mucha vulnerabilidad, se lo entregamos digamos muy bien armado a los pacientes. Es en la parte como del lado del paciente, del lado del profesional.
Prescribir un ciclo oncológico es extremadamente complejo. Es una prescripción además que puede tener un montón de errores, que tiene un sinfín de cálculos. Por lo cual, una máquina calculando es mucho mejor que un médico con una calculadora intentando hacer muchos cálculos en una hoja. Por lo cual, esa prescripción es más segura y nos permite que el médico dedique muchísimo menos tiempo. Los médicos dedicaban antes 10 minutos en prescribir un ciclo oncológico y hoy tardan 15 segundos, 20 segundos, 30 segundos. Para nosotros es una implementación espectacular.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Impresionante, felicitaciones. Hay otro quetambién vi de parte de ustedes, que me llamó mucho la atención y me gustaríatambién profundizar, que es Alemana GPT, si nos puedes contar un poco y cómo loimplementan en la clínica alemana.
Alejandro Mauro, Clínica Alemana
Alemana GPT es un proyecto muy grande de todala clínica. Tiene patitas para todos lados. Hay procesos con grandes modelos delenguaje que apoyan a la parte administrativa.
Por ejemplo, si un paciente viene a hacerseuna tomografía con nosotros, hacemos un reconocimiento de las órdenes médicasen un tótem de autotensión, en un kiosco de autotensión y un modelo dellenguaje evalúa si lo que viene a hacerse, la orden médica está correcta. Lodeja autogestionarse sin tener que tener la gestión por un humano. Muchos deestos procesos siempre los descansamos en una secretaria, un técnico, ese tipode cosas.
Por ejemplo, hoy las armamos con un modelo delenguaje que evalúa órdenes médicas. Después tenemos, en nuestra historiaclínica, nosotros implementamos un mantenedor, que es un mantener depeticiones, donde podemos, en distintas secciones de la historia clínica,ofrecerle al grupo médico funcionalidades basadas en grandes modelos delenguaje que consumen el contexto de la historia clínica. Quiere decir que unopuede estar, por ejemplo, viendo las notas, las evoluciones médicas, quenormalmente son muy extensas, muy grandes, que tienen mucho texto, y entoncesel profesional puede elegir la nota o puede decir, quiero leer un resumen, y lepide al modelo del lenguaje un resumen de la nota.
Y tenemos otras cosas más, digamos, si ahoraestamos trabajando, por ejemplo, en un agente, en un copiloto, entonces nuestrahistoria clínica lo que va a tener es un copiloto donde puedes llamar alcopiloto cuando quieras y le puedes preguntar cualquier cosa sobre cualquierhistoria clínica o cualquier paciente. O sea, estás dentro de la historiaclínica de un paciente y el profesional de la salud puede llamar al copiloto ydecirle cuáles fueron las últimas exámenes de hemoglobina de este paciente, yeso no es que va solamente a buscar al laboratorio los exámenes de hemoglobinay los trae, eso lo podría yo haber armado previamente. Lo que hace este granmodelo del lenguaje es leerse todo lo que está en la historia clínica, ya puedeser en texto libre, en exámenes de laboratorio, puede ser informes de imágenes,informes de anatomía patrónica, lo que sea.
Cualquier texto que exista. Y agarre y dice,ok mira, me leí todo lo que hay en la historia clínica del paciente y estosserían los últimos cuatro resultados y te digo de dónde los saqué. Te devuelvoun puntero para que puedas verificar y chequear que realmente es lo que estabasesperando.
Entonces ese tipo de herramientas son muyútiles, son muy útiles, brindan un montón de satisfacción a los profesionales.Hoy los profesionales gastan, invierten mucho tiempo en la búsqueda deinformación, por lo cual cualquier tipo de herramienta que le permita obteneresa información en menos tiempo representa más tiempo con los pacientes.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Me gustó mucho porque es un gran ejemplo deuna clínica basada 100% en tecnología de inteligencia artificial para beneficiotanto de la labor y de la práctica clínica en ese workflow del día a día, perotambién para beneficio 100% del paciente. Ustedes han hecho de todo, asistentesinteligentes, han hecho modelos predictivos para, en este caso, accidentecerebrovascular, han optimizado todo el proceso de oncología, digitalizandotodo, quimio process como se llama actualmente, han hecho muchos procesos e implementadomuchos proyectos de inteligencia artificial, que ha sido lo más retador decrear estos modelos.
Alejandro Mauro, Clínica Alemana
Ha sido fascinante el de poder darnos eseespacio, ese tiempo, en poder probar. Quizás lo más difícil en realidad esgenerar esa cultura, esa cultura, acá ahora estamos hablando de la partebonita, pero esta generación de la cultura es una transformación muy grande,que tiene un montón de dolores, un montón de conflictos, un montón de peleas,digamos, un montón de desencuentros. El de cambiar, el de que cambie laorganización, el de que estas cosas se tomen en cuenta, que es importante, elde darle este espacio, darle presupuesto, el de darle el apoyo político, todoeso requiere de muchos años de estar ahí, de estar trabajando para ello.
Entonces, creo que lo más difícil es todo loprevio, porque además cuando uno trabaja cambiando sistemas legados, hay unsinfín de problemas, la contingencia pasa a ser tu día a día, siempre haycontingencia, los sistemas legados son todos contingentes, todos tienenerrores, todos tienen problemas. Quiere decir que el de cambiar la partetecnológica, es algo que claro, el que ya la pasó dice, te recomiendo haceresto porque mi vida era un infierno hace 10 años y ahora yo la estoy pasandobien y estoy contento y puedo hacer un montón de cosas.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Prueba y error, como llamamos. ¿Cuáles son losretos que tienen hoy? O sea, ¿cuáles son sus mayores escuellos de botella hoy?
Porque pareciera que tienen todo demasiadomapeado. ¿Dónde tienen esos retos hoy?
Alejandro Mauro, Clínica Alemana
El mayor reto es, como siempre, que latecnología en general avanza a una velocidad que uno no tiene una capacidadoperativa. Independiente de que parece que somos un montón de personas, cuandolo miras en 60 software a los que le damos soporte, apoyo y mantenimiento yactualizaciones, es bastante complejo el de poder ponerles a todos, todo. Porlo cual, siempre tenemos mil millones de cosas pedidas que no hemos podidotodavía encauzar.
No es que tenemos tiempo ocioso, al revés. Nosfalta probablemente el cuádruple de personal, el quíntuple de presupuesto parapoder hacer en realidad todo lo que uno tiene en mente. Así que te diría queprincipalmente el mayor desafío es poder decidir qué vamos a hacer de todo loque tenemos por delante.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Oigan, ya para terminar, quisiera saber más dequé les gustaría escuchar aquí en AI Heroes. Los invito a dejar una reseña,activar la campanita para que la plataforma les avise cuando publiquemos unnuevo episodio y dejarnos cinco estrellas. Recuerden que pueden conectarconmigo y discutir las infinitas posibilidades de la inteligencia artificial ensalud y pueden encontrarnos en mis redes sociales en la descripción delepisodio.