Introdução
O Dr. Alejandro compartilha sua trajetória e os desafios enfrentados para digitalizar processos críticos, desde a implementação de sistemas de informação de saúde até a otimização dos tratamentos oncológicos. Além disso, são discutidos casos de sucesso, como o uso de algoritmos para melhorar a atenção a acidentes cerebrovasculares e a adoção de grandes modelos de linguagem, destacando a importância de uma cultura organizacional que abrace a inovação tecnológica
Conclusões
· A transformação digital não envolve apenas a implementação de tecnologia, mas também uma mudança profunda na cultura e na mentalidade da organização, com o objetivo de fazer com que as ferramentas sejam úteis e eficientes para os profissionais de saúde.
· Crescimento do Departamento de Informática Biomédica: A passagem de uma equipe pequena para outra permitiu à Clínica Alemã melhorar significativamente seus sistemas de informação, beneficiando tanto os pacientes quanto os profissionais de saúde.
· Inovação contínua: A Clínica Alemã se dedica a explorar e testar novas tecnologias, incluindo algoritmos de inteligência artificial e aprendizado de máquina, para melhorar a atenção ao paciente e a eficiência operacional.
· Digitalização completa em oncologia: A informatização do processo oncológico reduziu os erros e melhorou a eficiência na prescrição de tratamentos, demonstrando a importância de uma implementação cuidadosa e adaptada às necessidades específicas da área.
· GPT alemão e grandes modelos de linguagem: A implementação de grandes modelos de linguagem otimizou os processos administrativos e clínicos, facilitando a busca de informações e melhorando a experiência tanto para pacientes quanto para profissionais de saúde.
Transcrição
Laura Velásquez, Arkangel Air
O que é inteligência artificial para você?
Alejandro Mauro, Clínica Alemã
São duas palavras que se llevan pésimo, me hubiera encantado que isso se chame de otra forma, porque a palavra inteligência nos faz pensar que estamos falando de uma pessoa, quando alguém diz que é inteligente, é como eu, é inteligente, mas é artificial, então não é como eu. Se o hubiera dadootro nome que não é inteligência, tudo isso seria tão mais simples, tanto mais fácil, com menos atrito, com menos medo.
Laura Velásquez, Arkangel Air
Olá a todos e bem-vindos ao AI Heroes, um espaço onde descobrimos as infinitas formas em que a tecnologia e a inteligência artificial estão transformando o futuro da saúde. Isso é feito por meio de conversas com pessoas incríveis desse setor. Sou Laura Velázquez, cofundadora da Arcángel AI e sou sua anfitriã. Vamos com o episódio.
Alejandro Mauro, Clínica Alemã
Meu nome é Alejandro Mauro, sou médico, hice una formación en informática médica en el Hospital Italiano de Buenos Aires, una especialidad básica de cuatro años, en la que me formei en esto que es un poco extraño, digamos, para quienes estudiamos medicina, que es dedicarse a los sistemas de informação em saúde. Esse conhecimento é um conhecimento que alguém não adquire, digamos, da faculdade, não sabe que existe essa especialidade, não sabe que existe esse tipo de formação, ou que traz um monte de ferramentas para poder acompanhar a transformação digital de qualquer tipo de organização de saúde, poner a informação ao serviço dos pacientes.
Finalmente, el objetivo principal que tiene, digamos, la informática médica, que quizás el nombre es medio extraño, porque informática médica suena como uno, ¿qué hacen los informáticos médicos? Desenvolvendo software? O que fazer? E, na realidade, é mais visto do ponto de vista da informação. Nosso objetivo é o manejo da informação biomédica, uma informação que é muito complexa, muito difícil, e que por isso é muito boa, digamos, formar profissionais de saúde. É uma especialidade que tem muitos anos. Partió, digamos, en Alemania, y partió basicamente porque los alemanes se dieron cuenta de que quando ponían a un informático y a un médico para lograr informatizar algún proceso, las cosas no resultaban muy bien.
O informático não lograva entender o que o médico queria, e o médico não lograva expressar o que queria. E essa problemática, vemos, uno lo ve em diferentes tipos de disciplinas, mas en salud es extremadamente complejo, por lo cual, digamos, formar profesionales de la salud, en informática médica, en profesionales, digamos, de las ciencias de la computación, en informática médica y de las ciencias sociales, ese todo paraguas, es a lo que las léguas chamamos, digamos, informática biomédica. Hoje sou o chefe de transformação digital da Clínica Alemã de Santiago.
Laura Velásquez, Arkangel Air
Alejandro, encantada de conhecer. Hay algo que me gusta mucho de ti, y mucho de lo que ustedes vienen haciendo, y es queson pocos las clínicas, hospitais, instituciones de salud que yo conozco que realmente se apalancen en tecnología para beneficio de los pacientes. Me encantaría que me cuentes un poquito de la Clínica Alemana, cómo conformaste un departamento, además muy grande, que ha transformado, literalmente, cómo hacen todos los procesos internos da clínica.
Então, eu adoraria que eu me contasse isso.
Alejandro Mauro, Clínica Alemã
Começamos a trabalhar, digamos, na Clínica Alemã, e nesse momento trabalhava meio dia na Clínica Alemana e mediodia no Ministério da Saúde do Chile. Trabalhou também por vários anos, apoiando também os processos de implementação de sistemas de informação na parte pública. Na Clínica Alemã éramos sete pessoas na área de informática biomédica e o objetivo era substituir uma história clínica eletrônica que teve, na antigua, dos anos 90, um desenvolvimento espanhol que foi muito bem implementado na Clínica Alemã, com algumas falhas próprias desses sistemas que foram muito difíceis de implementar e substituir azar. E nesse processo de substituição, a clínica também foi dando conta da complexidade que representa construir um sistema dessa natureza.
Por lo cual, de siete personas terminamos siendo ahora 60, y han pasado un conjunto muy muy grande de personas, empresas y demás en lo que tiene que ver con desarrollar un sistema de información de salud. Uma história clínica completa que se baseia nos princípios de que a direção médica neste momento, digamos, disse que a ideia é não construir uma ferramenta para ter uma ferramenta, pois a ferramenta tem que ser e levar adiante um melhor cuidado de pacientes, uma melhor gestão do conhecimento, que os sistemas realmente representam o que os pacientes têm caneta.
Algo que às vezes custa muito que alguém compreende a importância de ter isso. A maioria das histórias clínicas, na realidade, tem uma sub-representação do que os pacientes têm. Porque, em geral, como los profesionales no saben siquiera comomo usarla, ou les cuesta mucho, ou es muy dificil de usar, utilizan duas ou três opciones de un sistema que tiene 2.000. E isso, digamos, o que finalmente acontece é que não obtuviste nada. Quizás compraste um sistema que tinha 2.000 opções, quizás no las necesitabas todas, y se compraste algo extremamente complexo e terminas usando três ou quatro dias, tienes un subset de información y la mayoría de la información que la tienes es en texto libre, imposible de explotar, ou muy, dificil digamos, de explotar. Então, você termina de incorporar um sistema de informação, mas não tem nenhum tipo de informação. Você tem apenas um sistema. E, em geral, são sistemas, muitas vezes, que são complexos, digamos, que geram uma barreira muito grande entre os profissionais de saúde e os pacientes, que ele adiciona um monte de burocracia, que aporta muito pouco, na realidade, ao cuidado dos pacientes.
Então, com toda essa mentalidade em mente, podemos construir um sistema de informações que represente exatamente o que você deseja. Tener información fidedigna, que el sistema sea útil para los profesionales de la salud, que los profesionales de la salud digan yo quiero usar el sistema, no es que me obligan a usar el sistema. Então, foram 10 anos, de construção. Como todo sistema está vivo, então ele evolui de forma constante. Estamos na nossa quarta ou quinta geração deste sistema, vamos mudá-lo a cada 15 dias. Essa é a transformação que tivemos nos últimos anos, é lograr llegar a um sistema que logra ter implementações contínuas a cada 15 dias e liberações de novas versões.
Laura Velásquez, Arkangel Air
Me parece incrível. Além disso, porque algo que tú tocas de que los sistemas de salud, a mí me pasa mucho que cuando hablo conmuchos hospitales siempre me dicen es que mi sistema, pero cuando vamos entrar al sistema pues todo está completamente desorganizado, no hay estructura, no se le puede dar valor a todo esse conteúdo que hay ahí adentro muchas vezes. Então me parece incrível.
Cuéntame un poquito, bueno si puedes, ¿qué tienen en la clínica? O que estão usando com a tecnologia para beneficiar os pacientes, que já fazem parte hoje da prática diária?
Alejandro Mauro, Clínica Alemã
Sim, podemos dizer que a Clínica Alemana é um lugar muito vanguardista em qualquer tipo de tecnologia. Para nós, a tecnologia abrange desde a introdução de um novo medicamento, um novo procedimento ou técnica cirúrgica, até a implementação de robôs para cirurgias. Em relação ao meu departamento, nos concentramos em sistemas de informação, o que implica estar sempre ao mesmo tempo em que melhoramos e quais são as últimas tendências e soluções tecnológicas disponíveis. Realizamos inúmeras viagens e assistimos a reuniões para conhecer essas inovações, especialmente no âmbito dos algoritmos de inteligência artificial e aprendizado automático.
Por exemplo, em 2018, realizamos uma viagem a Israel para explorar o Vale do Silício israelense e conhecer os desenvolvimentos de software em saúde. Dessa viagem, voltamos com várias propostas de algoritmos para implementar em nossa clínica. No entanto, neste momento, falava muito, mas pouco se fazia em termos de implementação, nos propomos testar soluções que consideramos seguras e que agregam valor. Realizamos uma validação local de alguns desses algoritmos, embora inicialmente tivéssemos um certo desconhecimento sobre sua eficácia.
Nossa estratégia é testar essas soluções por pelo menos seis meses para avaliar sua eficácia e valor. A cada ano, planejamos testar entre 3 e 5 novas soluções, sempre buscando gerar conhecimento e pragmatismo em nossa abordagem. Mantemos reuniões com grandes empresas de tecnologia, como Microsoft, AWS e Google, para explorar novos aplicativos e serviços na fase beta, o que nos permite avaliar sua viabilidade antes de seu lançamento no mercado.
Laura Velásquez, Arkangel Air
Me parece super, ou me parece incrível que uma clínica faça isso. Normalmente, isso acontece como em outras indústrias, em outros contextos, mas ninguém é tão comum em uma clínica. O sea, bajo lo que me decías, tienen una visión muy enfocada em falhar rápido, a probar rapido y loque sí funcione, como otimizamos e como integramos o sistema.
Alejandro Mauro, Clínica Alemã
Se há algo que não está transformado em hospitais, digamos. O conceito de transformação digital não é implementar um software, é mudar o chip, mudar a mentalidade. Tenha uma visão de que é a visão de manter as empresas que são nativas digitais.
Como um é uma empresa analógica nativa, tiene que transformarse e transformarse significa fazer uma transformação muito grande e essa transformação tem um componente de tecnologia muito grande, mas tem um componente humano gigante que significa ouvir os colegas, escuchar a las personas, decir ok tienes razón esto hay agregarlo, ponerloen el roteiro e lance-o em dois meses, digamos, não em seis anos. Que um pidealgo e nunca nunca chegue ao porto.
Então, ele tem essa velocidade de desenvolvimento, essa capacidade de melhorar faz parte do que é o conceito de transformação para nós.
Laura Velásquez, Arkangel Air
Hoje faz parte da cultura que você já fez hoje, que me parece linda que isso suceda.
Alejandro Mauro, Clínica Alemã
A clínica, veja, acabou de ganhar o prêmio da clínica mais inovadora. Inovam em diferentes tipos de áreas. Minha área é aquela em que o profissional é um profissional de saúde, onde o usuário é um profissional de saúde, mas existem outras áreas em que o usuário é o paciente ou onde o usuário é o administrador. E temos equipamentos diferentes e todos temos essa visão de ir aprimorando nossos processos, de fazê-los mais eficientes, de fazê-los mais ágeis, que as pessoas sintam que sua contribuição, sua interação com o sistema é valiosa. Não es que es lo que me tocó ou es lo que me obligan, sinque hay un valor en eso, que es la razón por la cual los seres humanos utilizamos ferramentas tecnológicas. É porque eles encontraram um valor.
Se usamos o whatsapp é porque encontramos um valor ao usar o whatsapp, não porque alguém nos obrigou a usar o whatsapp. Em linhas gerais, digamos, uno llega a un hospital y todo el software que esté implementado es obligación usarlo, pero a nadie le gusta. Isso é um problema gigante. É um problema que nada vai sair bem a partir dessa visão. Por isso, é tão importante essa lógica de transformação, entender que existem sistemas que apoiam a atividade, que dão segurança e que todos descobram que o sistema é valioso. Então, isso faz parte de gerar essa cultura de que o sistema é valioso, que a informação é valiosa, que a atividade que alguém faz com os sistemas é valiosa.
Laura Velásquez, Arkangel Air
Me parece tão bonito esse morizo na pele, olha. Ojalá todas las clínicas fueran así. Hay algo muy bonito que yo he visto, creo que vi una ou duas charlas tuyas alrededor de aún sin inteligencia artificial en tu consultorio y me encantaría que nos hables un poco de cómo percebes la importancia y el impacto que trae la artificial inteligencia en salud ou en qué lo están implementando hoy.
Alejandro Mauro, Clínica Alemã
Sim, nosotros, como você decía, digamos, en el 2018 venimos implementando diferentes tipos de soluciones, algunas las implementamos, las probamos, no nos agregan valor, las dejamos, nos damos esse lujo que es el lujo de probar y desechar y aprender a desechar, que é a parte mais difícil da inovação. A uno se le ocurre una idea y cree que esa idea es espectacular y después se da cuenta que en realidad la idea no sirve para nada, pero igual sigue con la idea, le cuesta decir, ya, esta idea hay que dejarla de lado. Nós temos um doutorado, o que nos permite realmente tomar esse tipo de decisão de forma rápida e não assustar os usuários com ideias ou soluções que não resolvam os problemas. Desse ponto de vista entendemos, digamos, que os sistemas de suporte à tomada de decisões baseados em aprendizado de máquina ou em grandes modelos de linguagem são uma oportunidade super boa.
Estamos vivendo um momento que é espetacular, que muitas coisas que desde hace años, desde que eu estou nesta disciplina, venimos dizer, bom, é que em algum momento o sistema vai lograr fazer tal coisa. Hoje está sendo mais factível. Suponho que exiere, digamos, para poder obter os benefícios da tecnologia, exiere que você esteja transformado. Se você não está transformado, é muito difícil obter os benefícios da tecnologia. Los beneficios de la tecnología or en el ámbito de la salud, los beneficios se ven en procesos que son muy largos, que tienen un montón de capas, que tienen un montón de actores, un montón de sistemas y tiene que todo estar en esse fluxo asistencial totalmente coordenado.
De nada serve implementar uma solução. Você pode salvar como este arquivo, depois de baixá-lo na área de trabalho, depois de escrevê-lo nesta outra página da web, ele pode executá-lo, você retorna o resultado e pronto! , temos inteligência artificial. Ou seja, quem acredita que essa é a forma de implementar tecnologias de verdade que realizam algum tipo de transformação dentro do sistema de saúde, eu acho que é muito equivocado. Não há nenhuma forma de implementar algo se não estiver totalmente incorporado dentro do fluxo de trabalho e das ferramentas de trabalho. E o principal choque que existe é que as histórias clínicas eletrônicas em geral são sistemas legados que não podem se comunicar com nada e isso significa que é muito difícil implementar algo. Por que? Porque todas as ideias de implementação requerem passos adicionais para poder usá-las e isso realmente atenta contra o sistema. Então muitas vezes um diz, nada mais que testamos o sistema, o sistema é malísimo. Não é o sistema malicioso, às vezes o sistema não é malísimo, o malísimo é a implementação que ocorreu no sistema. Entonces nosotros le ponemos muchísimas horas y esfuerzo a que cualquier cosa que probemos esté totalmente dentro del flujo asistencial, que no le pidamos nada extra a nadie. O que é que podemos realmente ter uma ideia de se agregamos valor ou não agregamos valor, mas não que não agregamos valor porque, na realidade, está mal implementado. E é dessa perspectiva que nós implementamos muitos, digamos, algoritmos de tipo distinto para diferentes tipos de patologias, alguns são algoritmos diagnósticos, outros são algoritmos de velocidade de marcação de imagens ou de segmentação de imagens médicas, algoritmos que nos permitem processar mais rapidamente as ressonâncias magnéticas, algoritmos que nos permitem fazer coisas que não podem ser feitas sem esses algoritmos.
Quizás ahí é a parte importante de destacar que esta não é uma tecnologia, então o valor pode ser que é ou não é. Hoje, por exemplo, existem algoritmos que fazem com que se um paciente tiver um acidente vascular cerebral e seja analisado por um algoritmo específico que pode ver coisas que não podem ver os humanos, nas imagens desses pacientes podem someter a um tratamento que se não, não se daria e faz com que finalmente tenha uma recuperação melhor, que con menos secuelas, quiere decir que las instituciones que implementan ciertos algoritmos hoy hacen una mejor medicina que las que no los implementan.
Laura Velásquez, Arkangel Air
Alejandro, pontualmente para se aprofundar neste acidente vascular cerebral, ustedes implementando este modelo de inteligência artificial identificam a suspeita do paciente ou como é esse processo.
Alejandro Mauro, Clínica Alemã
Estes são seis modelos de inteligência artificial, cada paciente que vem com uma suspeita de acidente vascular cerebral na clínica alemã, o que fazemos é ele fazer um conjunto de imagens que não são de rotina, normalmente não se faz para todos os pacientes em todos os hospitais. Nosotros lo hacemos porque essas imagens que não são de rotina permitem ser processadas por um algoritmo específico que retorna o seguinte resultado, diz que este paciente tem seis horas para fazer tratamento, se o tratamento é ou lhe damos uma droga para dissolver um coágulo ao paciente ou ele metemos un cateter las en arterias cerebrales y rompemos um coágulo que tem no cérebro. Finalmente, digamos um acidente vascular cerebral isquêmico se chama, é quando se bate em uma artéria do cérebro.
Toda la investigación médica desde que yo estudié medicina y desde no sé cuánto tiempo, plantea que estos tratamientos se dan solamente si encuentras al paciente desde que comenzó los síntomas hasta seis horas depois. La mayoría de los pacientes llegan a los hospitales llegan después de las seis horas, llegan en la hora 8, 9, 10 de que empezaron los síntomas. Dicen não, empezó a las 10 de la mañana, mi abuelo empezó así que le costaba mover un brazo y de pronto te encontrás a las 10 de la noche que llegaron a la urgencia. Nesse caso, sí se hace lo que se conoce como el tratamiento médico, se deja digamos que essa porção do cérebro que não tem irrigação sobreviva ao que pode sobreviver de forma autônoma. Hoje, existem algoritmos que permitem avaliar se esse paciente, independentemente de passar as seis horas, pode ir ao tratamento e salvar mais neurônios. Isso requer, na realidade, um manejo de software, hoje digamos que não há nada evidente, uno ve la resonancia magnética del cerebro y no puedes ver nada, mas se for processado por um algoritmo, el algoritmo te diz independiente que pasó la janela puedes salvarle tantos mililitros de cérebro se fizer tratamento.
Nós, quando recebemos isso, o paciente passa diretamente para os quirófanos para tratamento e fazemos muito mais tratamentos do que fazíamos antes de ter o algoritmo. É tão espetacular que nos Estados Unidos se paga mais aos hospitais que implementam isso, porque finalmente gera pacientes com menos segurança. El acidente vascular cerebral te envía con un montón de secuelas, gente que no se puede mover, gente que no puede hablar, quiere decir que qualquer tipo de salvamento neuronal que um pode fazer tem um impacto muito significativo na vida.
Laura Velásquez, Arkangel Air
É incrível porque eso yo lo había escuchado también en Estados Unidos, además porque que increíble não só predecir suspeitas sino medirlo con cuántas neuronas le está salvando al paciente para predecir essas sequelas. Parece incrível que isso aconteça e que você também o esteja aplicando. Eu adoro.
Alejandro Mauro, Clínica Alemã
O que é mais triste de tudo isso? What have pasado? Desde que nosotros lo implementamos, que para nosotros lo estamos implementando retarde, decemos uy qué tarde que llegamos a isso, como puedeser, como que um compre um antibiótico que acabou de sair oito anos depois e diga a todos os pacientes que não tratam com o antibiótico correto.
Independente que passaram muitos anos desde que isso tenha muitas evidências, as coisas não parecem ter mudado porque somos pouco ainda los hospitais que temos implementado isso e tiene quever con la incapacidad de transformar, de ver el valor, de identificar isso não é algo que é experimental, que não, é inteligência artificial, sino que es en realidade é algo que passa a ser parte de um padrão que tem que estar. É como não ter um tomógrafo, ser um hospital e não ter um tomógrafo.
Laura Velásquez, Arkangel Air
Yo siempre he creditado que el maior reto de la tecnología no es la tecnología, es nuestras cabezas, nuestra capacidad de nos transformar y adoptar this para beneficio de outros. Ustedes como Clínica Alemana tienen muchos proyectos y hay uno que yo escuché la vez pasada alrededor de oncología, digitalización en oncología, donde todo este processo que é 100% digital. ¿Puedes contar un poquito más disso?
Alejandro Mauro, Clínica Alemã
É um processo extremamente complexo. Quando a mí me tocó hacerme cargo de informatizar, digamos e transformar toda a clínica, el único lugar onde nunca me animé a meterme es la parte oncológica, porque oncología la excepción es la regla. São sistemas muito complexos com um sinfín de casuísticas que são todas distintas para o mesmo paciente, dependendo de um sinfín de variáveis. Quanto peso você teve esse resultado no laboratório? Você mudou esse exame? Há um sintoma de condições, digamos, os tipos de tumor. É muito complexo, digamos, de informatizar esse processo. Então, inicialmente nosotros lo dejamos em stand-by e era como nosso lugar onde o tínhamos mal informatizado, tínhamos má gestão e tínhamos muito processo manual, que é praticamente o que existe em todos os hospitais. O mar, salvo los hospitales que hayan implementou uma solução ad hoc oncológica, todos los hospitais viven el proceso oncológico con la mayoría de sus etapas de forma manual. Essa transformação digital da oncologia é tão poderosa.
A mí siempre me gusta, digamos, dimensionar lo potente en base a lo que le entregás a los pacientes de forma diferencial. Si yo logro hacer que con una implementación mía, que me puede costar un año, un año y medio, dois años hacer, logro que todos los pacientes de ahí en adelante obtengan algo que es superador frente a cualquier otra cosa que pudieran encontrar em qualquer outro lado, yo me siento realizado. Todos los días que van a tener que venir à la clínica, ¿cuántas horas tienen que venir? a que horas você tem que chegar? Algo que parece trivial, mas não é trivial, é extremamente complexo nesses processos. Em geral, um entra dentro de um ciclo oncológico e o oncologista não pode te dizer, ah sí, mire que usted va a tener una ventanita de tiempo acá que se puede ir del fin de semana a tal lado, puede ir visitar sus hijos a tal lado. Nós, desde que o paciente chega e entra, temos o ciclo completo e tudo reservado. Não é necessário estar ligando por telefone. O paciente oncológico em geral é um paciente que vive ligando por telefone, vive enviando mensagens ou vive no monitor pedindo a próxima hora para a próxima etapa do ciclo. Tudo o que é desgastante, mas em um processo de muita vulnerabilidade, se o entregamos digamos muy bien armado aos pacientes. Está do lado como do lado do paciente, do lado do profissional.
Prescrever um ciclo oncológico é extremamente complexo. É uma prescrição, além de poder ter um monte de erros, que tem um sinfín de cálculos. Portanto, uma máquina de calcular é muito melhor do que um médico com uma calculadora tentando fazer muitos cálculos em uma folha. Por isso, essa prescrição é mais segura e nos permite que o médico dedique muito menos tempo. Os médicos se dedicaram antes de 10 minutos em prescrever um ciclo oncológico e hoje tardam 15 segundos, 20 segundos, 30 segundos. Para nós é uma implementação espetacular.
Laura Velásquez, Arkangel Air
Impressionante, parabéns. Hay otro quetambién vi de parte de ustedes, que me llamó mucho la atención y me gustaríatambién profundizar, que es Alemana GPT, si nos puedes contar un poco y cómo loimplementan en la clínica alemana.
Alejandro Mauro, Clínica Alemã
Alemana GPT é um projeto muito grande de toda a clínica. Ele tem patas para todos os lados. Existem processos com grandes modelos de linguagem que apoiam a parte administrativa.
Por exemplo, se um paciente vier a fazer uma tomografia conosco, fazemos um reconhecimento das ordens médicas em um tótem de autotensão, em um quiosco de autotensão e um modelo de linguagem avaliada se o que vier a ser feito, a ordem médica está correta. Lodeja autogestionarse sin tener que tener la gestión por un humano. Muitos desses processos sempre os descansamos em uma secretária, um técnico, esse tipo de coisas.
Por exemplo, hoje as armamos com um modelo de linguagem que avalia ordens médicas. Depois de termos, em nossa história clínica, nós implementamos um mantenedor, que é um mantenedor de petições, onde podemos, em diferentes seções da história clínica, oferecer ao grupo médico funcionalidades baseadas em grandes modelos de linguagem que consomem o contexto da história clínica. Quiere decir que unopuede estar, por exemplo, viendo las notas, las evoluciones médicas, quenormalmente son muy extensas, muy grandes, que tienen mucho texto, y entoncesel profesional puede elegir la nota o puede decir, quiero leer un resumo, y lepide al modelo del linguaje un resumo de la nota.
E temos outras coisas mais, digamos, se ahoraestamos trabalhando, por exemplo, em um agente, em um copiloto, então nossa história clínica o que vai a ter é um copiloto onde você pode chamar de alcopiloto quando quiser e ele pode perguntar qualquer coisa sobre qualquer história ou clínica qualquer paciente. O sea, estás dentro de la historiaclínica de un paciente y el profesional de la salud puede llamar al copiloto ydecirle cuáles fueron las últimas exámenes de hemoglobina deste paciente, yeso no es que va solamente a buscar al laboratorio los exámenes de hemoglobinay los trae, eso lo podría yo haber armado previamente. Lo que hace este granmodelo del linguaje es leerse todo lo que está en la historia clínica, ya puedeser en texto libre, en exámenes de laboratorio, puede ser informes de imágenes, informes de anatomía patrónica, lo que sea.
Qualquer texto que exista. Y agarre y dice, ok mira, me leí tudo o que hay en la historia clínica del paciente y estosserían los últimos cuatro resultados y te digo de dónde los saqué. Você retornou o ponteiro para que você possa verificar e verificar se realmente é o que você estava esperando.
Entonces ese tipo de herramientas son muyútiles, son muy útiles, brindan un montón de satisfacción a los profesionales.Hoy los profesionales gastan, invierten mucho tiempo en la búsqueda de información, por lo cual cualquier tipo de herramienta que le permita obteneresa información en menos tiempo representa más o tempo com os pacientes.
Laura Velásquez, Arkangel Air
Me gustó mucho porque es un gran ejemplo de una clínica baseada 100% en tecnología de inteligencia artificial para beneficiotanto de la laboral y de la práctica clínica en esse fluxo de trabalho do dia-a-dia, perotambién para beneficio 100% del paciente. Ustedes han hecho de todo, assistentes inteligentes, han hecho models predictivos para, neste caso, acidente vascular cerebral, han optimizado todo el proceso de oncología, digitalizandotodo, quimio process como se chama actualmente, han hecho muchos procesos e implementado muchos proyectos de inteligência artificial, que ha sido lo más retador decrear esses modelos.
Alejandro Mauro, Clínica Alemã
Tem sido fascinante el de poder darnos eseespacio, esse tempo, en poder probar. Quizás o mais difícil na realidade esgenerar essa cultura, essa cultura, aqui agora estamos falando de la partebonita, mas esta geração da cultura é uma transformação muito grande, que tem um monte de dores, um monte de conflitos, um monte de peleas, digamos, um monte de desencuentros. El de cambiar, el de que cambie la organización, el de que estas cosas se tomen en cuenta, que es importante, elde darle este espacio, darle presupuesto, el de darle el apoyo político, todoeso requiere de muchos años de estar ahí, de estar trabajando para ello.
Então, creo que lo más difícil é todo loprevio, porque además cuando uno trabaja cambiando sistemas legados, hay unsinfín de problemas, la contingencia pasa a ser tu día a día, siempre haycontingencia, los sistemas legados son todos contingentes, todos tienenerrores, todos tienen problemas. Quiere decir que el de cambiar la partetecnológica, es algo que claro, el que ya la pasó dice, te recomiendo haceresto porque mi vida era un infierno hace 10 años y ahora yo la estoy pasandobien y estoy contento y puedo hacer un montón de cosas.
Laura Velásquez, Arkangel Air
Teste e erro, como chamamos. Quais são os perdidos que você tem hoje? O mar, ¿cuáles son sus mayores escuellos de botella hoy?
Porque parece que tem tudo muito mapeado. Onde você tem esses retos hoje?
Alejandro Mauro, Clínica Alemã
O maior direito é, como sempre, que a tecnologia em geral avança a uma velocidade em que um não tem uma capacidade operacional. Independente do que parece que somos um monte de pessoas, quandolo miras en 60 software a los que damos suporte, apoio e manutenção e atualizações, é bastante complexo el de poder ponerles a todos, todo. Porlo cual, siempre tenemos mil millones de cosas pedidas que no hemos podidotodavía encauzar.
Não é que tenhamos tempo ocioso, ao contrário. Nos falta provavelmente el cuádruple de personal, el quíntuple de presupuesto parapoder hacer en realidad tudo o que uno tiene en mente. Então, você diria que principalmente o maior desafio é poder decidir o que vamos fazer de todo o mundo que temos por diante.
Laura Velásquez, Arkangel Air
Oigan, já para terminar, gostaria de saber mais que les gustaría escuchar aquí en AI Heroes. Convide você a deixar um comentário, ative a campanha para que a plataforma avise quando publicamos um novo episódio e nos deixe cinco estrelas. Lembre-se de que podemos nos conectar comigo e discutir as infinitas possibilidades de inteligência artificial em saúde e podem nos encontrar em minhas redes sociais na descrição do episódio.