Détection du paludisme en 3 secondes
Une IA qui identifie les parasites, les espèces et le stade de l’infection pour un traitement précis. Fonctionne hors ligne dans les zones rurales.
PDG et co-fondateur · Arkangel AI · IA de diagnostic pour LATAM
José David Gómez Zea
“J'ai quitté l'architecture parce qu'un dossier papier a coûté quatre ans de la vie à mon grand-père. J'ai construit l'infrastructure qui l'aurait sauvé.”
Conférencier international · PDG d'Arkangel AI · HealthTech · IA diagnostique · Équité en santé
Disponible pour :
KeynotesPanneauxAteliersBaladodiffusionsFormats d'entreprise
19
Pays actifs
95%
Précision du diagnostic
3 seg
Vitesse de détection du paludisme
1M+
Objectif des patients 2030
José et Arkangel AI
“Les décès évitables ne sont pas des échecs de la médecine. Ce sont des défaillances de l’infrastructure de données.”
José a étudié l'architecture et le design urbain à l'Université McGill jusqu'à ce que son grand-père reçoive un diagnostic de cancer du foie en phase terminale avec neuf mois de retard, causé par un dossier papier désorganisé. Cette erreur lui a coûté quatre ans de vie. José a fait des recherches et découvert que 5 à 10 % des décès dans le monde sont imputables à des erreurs de diagnostic. En 2019, il quitte l'architecture et co-fonde Arkangel AI.
Aujourd'hui, Arkangel AI opère dans 19 pays avec des algorithmes qui détectent simultanément jusqu'à 19 pathologies respiratoires, identifient le paludisme en 3 secondes et travaillent hors ligne dans les zones rurales sans connectivité. La plateforme travaille avec AstraZeneca, Sanofi, Novartis, Boston Scientific, Abbott et l'UNICEF.
“Le problème n’a jamais été que la médecine ne le savait pas. Le problème était que les données arrivaient trop tard.”
19
Pays avec une présence active
95%
Précision diagnostique validée
71
Médecins en essai clinique
1M+
Objectif des patients 2030
Arkangel AI · Une détection qui sauve des vies
Ce que José a construit en matière de santé
Histoires d'infrastructures cliniques, de preuves scientifiques et de santé publique racontées depuis l'origine d'Arkangel AI.
19 pathologies respiratoires simultanément
Modèles d'apprentissage profond analysant les images radiographiques avec une précision diagnostique de 95 % en quelques secondes.
ECR avec 71 médecins — véritable validation scientifique
Essai clinique contrôlé démontrant la supériorité statistique de l'agent IA sur la recherche médicale traditionnelle.
Edge computing pour les zones sans connectivité
Algorithmes légers traitant les images localement et se synchronisant lorsque le signal est restauré. Conçu pour les régions amazoniennes et éloignées de LATAM.
Souveraineté des données et justice algorithmique
Modèles formés avec des données locales pour éliminer les biais algorithmiques à l’encontre des populations latino-américaines, autochtones et afro-descendantes.
Domaines d'application clinique
Paludisme
IA identifiant les parasites et les espèces en 3 secondes.
Radiologie respiratoire
19 pathologies identifiées simultanément par image.
Oncologie
Détection précoce du cancer du poumon et du côlon.
UNICEF
Détection de la leucémie infantile et éducation à la vaccination.
Maladie du rein
Prédiction de la maladie rénale chronique avec 8 variables cliniques.
ICU
Algorithmes en temps réel pour la prédiction des transferts en USI.
Agent médical
Agent conversationnel avec RAG sur la littérature médicale validée par RCT.
Sujets de parole
Les idées que José met en scène
Histoires d'infrastructures cliniques, de preuves scientifiques et de santé publique racontées depuis l'origine d'Arkangel AI.
Un diagnostic tardif tue : pourquoi nous avons créé une IA de diagnostic
5 à 10 % des décès dans le monde sont imputables à des erreurs ou à des retards de diagnostic. José explique comment créer des algorithmes qui détectent les maladies en quelques secondes.
Impérialisme algorithmique : les biais de l’IA entraînés sans nous
Les modèles formés sur les données du Nord global échouent pour les populations latino-américaines, autochtones et afro-descendantes. La souveraineté des données n’est pas seulement une question d’éthique : c’est une question d’exactitude du diagnostic.
Comment valider l’IA en santé avec une vraie rigueur scientifique
Des tests de laboratoire aux essais cliniques contrôlés. Ce qu'il a appris en dirigeant un ECR auprès de 71 médecins.
LATAM comme laboratoire : construire les technologies de la santé là où cela compte le plus
Pourquoi les écosystèmes de santé les plus complexes constituent le meilleur terrain pour tester une véritable IA diagnostique.
De l’architecte au fondateur de l’IA : construire à partir d’un objectif
Lorsque la tragédie personnelle devient un problème systémique, le véritable objectif devient un avantage concurrentiel.
Étapes
Où il a porté son message
2026
AIHealth Conference
Recherche clinique · Agent d'IA conversationnelle
Valence, Espagne
2025
Mobile World Congress 4YFN
Challenge Innovation Pédiatrique · 1ère place
Barcelone, Espagne
2024
One Young World + YHP
Bourse AstraZeneca · Impact sur la santé mondiale
Plateforme mondiale
2020
McGill Dobson Cup
Parcours Innovation & Technologie · 2ème place
Montréal, Canada
2020
Google for Startups
Programme Cloud · cohorte sélectionnée
Programme mondial
2020
Next 36 · Next Canada
Incubateur d'élite pour les fondateurs canadiens
Canada
Témoignages
Ce que disent ceux qui l'ont vu parler
“José a quelque chose de rare : il parle d'algorithmes et de la mort de son grand-père dans la même phrase, et tout prend un sens. Le public du MWC est resté silencieux.”
Juge · Mobile World Congress 4YFN
“Ce qui m'a le plus frappé chez José à AIHealth, c'est l'honnêteté intellectuelle : il a présenté le RCT avec toutes ses limites et c'est toujours l'exposé le plus convaincant de la conférence.”
Chercheur · AIHealth 2026, Valence
“José relie la pensée systémique à une histoire personnelle que personne n'oublie. Nous avons quitté le panel avec l’envie de repenser l’ensemble de notre stratégie d’IA en santé.”
Directeur de l'innovation · Fundación Santa Fe de Bogotá
Reconnaissance
Une reconnaissance mondiale
Innovateurs du MIT de moins de 35 ans
Revue technologique du MIT · LATAM 2023
Reconnaissance des innovateurs les plus influents de moins de 35 ans en Amérique latine. Catégorie biotechnologie et médecine.
Global eAwards — Gagnant mondial
Fondation de données NTT · 2020
Premier projet latino-américain à remporter ce prix mondial de l'innovation technologique.
Global eAwards — Juge international
Fondation de données NTT · 2021
Promu au jury aux côtés des dirigeants de SoftBank, Endeavour Spain et NTT Data Europe.
Défi Innovation Pédiatrique — 1ère place
Congrès mondial du mobile 4YFN · Barcelone
Prix du meilleur pitch d'innovation pédiatrique devant des dirigeants de l'industrie pharmaceutique, du capital-risque et des télécommunications.
Collaborations
Ils ont fait confiance à sa vision
Abbott
Abbott
“Personne ne devrait mourir à cause de quelque chose qu’une machine aurait pu détecter plus tôt. Si la technologie peut l’empêcher, notre obligation est de la déployer.”
— José David Gómez Zea