Intelligence artificielle en santé : Paola Rivero d'AstraZeneca dans le podcast d'Arkangel AI

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L'intelligence artificielle dans l'innovation en santé : Arkangel AI et AstraZeneca Aperçus

Découvrez comment Arkangel AI et AstraZeneca sont les pionniers de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé en Amérique latine. Avec la participation de la responsable de l'innovation numérique d'AstraZeneca, cet épisode révèle des collaborations clés et des stratégies concrètes pour l'avenir numérique de la santé.

Titre de l'épisode : Accroître l'impact concret : Les plateformes numériques d'AstraZeneca et Arkangel AI redéfinissent l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé

Cet épisode avec Arkangel AI et AstraZeneca dévoile comment l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé transforme le diagnostic, connecte les écosystèmes de santé et améliore les résultats pour les patients en Amérique latine.

Résumé

Laura Velasquez, d'Arkangel AI, s'entretient avec Paola Rivero, responsable de l'innovation numérique pour l'Amérique latine chez AstraZeneca. Ils discutent des modèles collaboratifs, des pôles d'innovation d'AstraZeneca et de la manière dont l'intelligence artificielle en santé permet des diagnostics plus rapides et de nouveaux partenariats dans la région.

Aperçu de l'épisode

• Invités : Paola Rivero — Responsable de l'innovation numérique pour l'Amérique latine, AstraZeneca
• Sujets : Pôles d'innovation, IA pour le diagnostic précoce, modèles de collaboration, intégration des données, mise en œuvre concrète
• L'importance de l'intelligence artificielle en santé : La collaboration et la technologie permettent désormais des diagnostics plus précoces, répondent aux besoins non satisfaits des systèmes de santé d'Amérique latine et font progresser les solutions centrées sur le patient.

Présentation

L'intelligence artificielle en santé révolutionne les soins aux patients, en particulier dans les régions où les obstacles au diagnostic précoce et à l'intégration des données de santé persistent. Dans cet épisode, Laura Velasquez, animatrice d'Arkangel AI, et Paola Rivero, invitée d'AstraZeneca, expliquent pourquoi la collaboration – entre l'industrie pharmaceutique, les startups, le gouvernement et le monde universitaire – est essentielle au déploiement d'une véritable innovation.

Paola présente le modèle d'AstraZeneca, qui consiste à créer des pôles d'innovation régionaux, initialement lancés en Colombie et désormais en Amérique latine. Ces pôles rassemblent des acteurs clés (dont des organisations comme Arkangel AI) afin d'adapter les avancées en santé mondiale aux besoins locaux, accélérant ainsi le déploiement d'outils d'IA au bénéfice des patients. Cet épisode propose des stratégies concrètes aux praticiens et aux responsables de la santé qui abordent la transformation numérique dans des systèmes complexes.

Points clés

• La précision du diagnostic précoce améliore les résultats pour les patients et réduit les coûts du système de santé.
• La collaboration entre l'industrie pharmaceutique, les startups et le gouvernement accélère l'adoption des technologies.
• Les systèmes de données intégrés et l'IA permettent des solutions de santé évolutives et personnalisées.
• La clarté réglementaire et la maintenance du cycle de vie des outils d'IA sont essentielles pour un impact durable.

Marqueurs du chapitre

• [00:00] L'importance de l'innovation en santé : la vision d'Arkangel AI et d'AstraZeneca
• [05:12] Créer des modèles de collaboration intersectorielle
• [14:37] Mise en œuvre de l'IA pour le diagnostic précoce en Amérique latine Amérique
• [22:09] Obstacles pratiques : données, réglementation et adoption durable

Idées marquantes

• « L’intelligence artificielle est désormais notre meilleure alliée pour répondre aux besoins urgents en matière de santé. » — Paola Rivero, AstraZeneca
• « Il est essentiel de connecter rapidement les solutions, et non de passer un an à les planifier, car en un an, tout change. » — Paola Rivero, AstraZeneca
• « La technologie doit être associée aux connaissances cliniques pour une mise en œuvre efficace. » — Laura Velasquez, Arkangel AI

Pourquoi est-ce important ?

Pour les cliniciens et les responsables de la santé, l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé permet des diagnostics plus rapides, une meilleure stratification des risques et des informations exploitables dans des délais cliniques serrés. L'approche d'AstraZeneca, ancrée dans des pôles d'innovation collaborative, illustre la manière dont l'industrie peut accélérer le déploiement de projets pilotes d'IA, comblant ainsi les écarts entre la recherche et les soins aux patients.

Les équipes des affaires médicales et les administrateurs système acquièrent des stratégies pour intégrer des outils d'IA, comme ceux développés par Arkangel AI, aux écosystèmes locaux, s'attaquant ainsi aux silos de données et aux obstacles réglementaires. Ces avancées se traduisent par des interventions rapides, une meilleure allocation des ressources et des améliorations mesurables des résultats sanitaires régionaux.

À propos d'Arkangel AI

Arkangel AI exploite l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé pour optimiser et adapter les parcours de diagnostic des établissements de santé en Amérique latine. Grâce à des outils basés sur les données et à des collaborations stratégiques (notamment avec AstraZeneca et d'importantes institutions publiques), Arkangel AI propose des solutions pratiques pour le diagnostic précoce, l'aide à la décision clinique et le renforcement des systèmes de santé, adaptées au contexte régional.

FAQ

• Q : Comment l'intelligence artificielle en santé améliore-t-elle le diagnostic précoce des maladies en Amérique latine ?

  R : En intégrant des algorithmes d'IA aux données cliniques et démographiques, des organisations comme Arkangel AI et les pôles d'AstraZeneca permettent d'identifier plus rapidement les maladies sous-diagnostiquées (comme la BPCO), aidant ainsi les cliniciens à agir plus tôt et réduisant les traitements coûteux en phase terminale.

• Q : En quoi les pôles d'innovation d'AstraZeneca sont-ils uniques dans le développement de l'intelligence artificielle en santé ?

  R : Les pôles d'AstraZeneca mettent en relation des startups, des gouvernements, des universités et des entreprises pharmaceutiques afin d'identifier les défis sanitaires locaux et d'adapter des solutions d'IA mondiales, permettant ainsi des solutions sur mesure. Des outils évolutifs pour le diagnostic et l'éducation des patients. Aucune autre industrie pharmaceutique ne dispose de modèles d'innovation aussi spécifiques à chaque région et intersectoriels.

• Q : Quels sont les principaux obstacles à l'adoption de l'IA dans les systèmes de santé ?

  R : Les experts de l'épisode soulignent la fragmentation des données, les lacunes réglementaires, la collaboration limitée et la planification de la durabilité des outils d'IA comme les principaux défis. Une coopération stratégique intersectorielle est essentielle pour surmonter ces obstacles.

• Q : Comment les cliniciens et les administrateurs peuvent-ils garantir une mise en œuvre durable de l’IA ?

  R : Les dirigeants doivent privilégier une collaboration transparente, l’harmonisation réglementaire, l’évaluation continue des outils et l’intégration active dans les flux de travail cliniques, comme le montrent les modèles d’Arkangel AI et d’AstraZeneca.

• Q : Où puis-je en savoir plus sur les collaborations fructueuses en matière d’IA dans le secteur de la santé ?

  R : Consultez Arkangel AI ou la page Innovation d’AstraZeneca pour des études de cas et des cadres pratiques pertinents pour l’Amérique latine.