L'IA dans le domaine de la santé améliore la synthèse des données probantes et l'identification des patients — Juan Carlos Alandete, Sanofi - Podcast

Améliorer les résultats de santé grâce à Arkangel AI et Sanofi

Découvrez comment Arkangel L'IA et Sanofi font progresser l'intelligence artificielle en santé pour transformer la production de données probantes, l'identification des patients et leur mise en œuvre concrète dans l'industrie pharmaceutique.

Redéfinir l'accès : l'intelligence artificielle en santé avec Arkangel AI et Sanofi

Cet épisode explore comment l'intelligence artificielle en santé, inspirée par les enseignements concrets de Sanofi, optimise les données probantes, la confiance et les résultats pour les patients, en conversation avec Laura Velasquez d'Arkangel AI.

Résumé

L'animatrice Laura Velasquez (Arkangel AI) s'entretient avec Juan Carlos Alandete de Sanofi sur l'exploitation de l'intelligence artificielle en santé pour améliorer l'identification des patients, la consolidation des données probantes et l'efficacité des processus. La discussion met en lumière les défis pratiques et les approches concrètes pour l'industrie pharmaceutique, les organismes payeurs et les prestataires, notamment en Amérique latine.

Aperçu de l'épisode

Invités : Juan Carlos Alandete — Responsable de l'accès au marché, Sanofi
Sujets : Mesure de la valeur concrète, Production de preuves basées sur l'IA, Identification des patients, Instauration de la confiance dans les partenariats numériques, Déploiement de cas d'utilisation dans l'industrie pharmaceutique
L'importance de l'intelligence artificielle en santé : La collaboration concrète entre Arkangel AI et Sanofi met en évidence les opportunités immédiates et les obstacles culturels à l'adoption d'outils d'IA qui améliorent les résultats et l'efficacité opérationnelle.

Présentation

L'intelligence artificielle en santé est désormais essentielle pour fournir le bon traitement au bon patient au bon moment, d'autant plus que les systèmes de santé peinent à traiter de vastes données cliniques. Dans cet épisode, Laura Velasquez d'Arkangel AI et Juan Carlos Alandete de Sanofi analysent la manière dont les modèles d'IA accélèrent déjà la synthèse des données probantes et soutiennent les cliniciens, en s'appuyant sur des exemples concrets d'Amérique latine et du monde entier.

Leur conversation examine les obstacles persistants du secteur, tels que la méfiance, les priorités concurrentes et les compétences limitées en matière de données, et compare l'adoption de ces technologies aux États-Unis et en Amérique latine. S'appuyant sur les avancées concrètes de Sanofi en matière de production de données probantes basées sur l'IA, ils identifient des stratégies concrètes pour les responsables de la santé qui cherchent à améliorer l'accès, à valoriser les outils d'IA et à les rendre pérennes pour les établissements de santé de toutes tailles.

Points clés

L'intelligence artificielle en santé permet de réduire des mois d'analyse de données probantes à quelques heures, libérant ainsi un temps précieux pour les décisions cliniques.
La réussite de la mise en œuvre de l'IA repose sur l'instauration d'une relation de confiance entre les fournisseurs de technologies et les établissements de santé, comme le montrent les collaborations avec Sanofi.
Les programmes pilotes axés sur des pathologies spécifiques, comme l'oncologie, permettent de clarifier rapidement les solutions efficaces et de favoriser l'alignement des équipes pour une mise à l'échelle plus large.
Il est essentiel de concilier les pressions quotidiennes du secteur de la santé avec les investissements dans la formation et l'évaluation de l'IA pour un retour sur investissement durable.

Marqueurs du chapitre

[00:00] Le rôle de l'IA et les enjeux de valeur en santé Systèmes
[05:12] Consolidation des données probantes : la revue systématique rencontre l’IA générative
[14:37] Identification des patients : prédiction des risques et adaptation des thérapies
[22:09] Leçons tirées de l’adoption mondiale et régionale, de la confiance et de la mise à l’échelle

Idées marquantes

« Les modèles d’IA servent de passerelle entre les besoins réels et les thérapies innovantes en consolidant des données médicales massives. » — Juan Carlos Alandete, Sanofi
« Le principal obstacle à l’adoption de l’IA n’est pas la technologie, mais l’instauration d’une véritable confiance au sein du système. » — Juan Carlos Alandete, Sanofi
« Les institutions qui n’envisagent pas sérieusement l’IA aujourd’hui risquent d’être laissées pour compte. » — Juan Carlos Alandete, Sanofi

Pourquoi c'est important

Les systèmes de santé du monde entier sont confrontés à une complexité croissante pour adapter les thérapies aux besoins des patients en temps réel. L'intelligence artificielle en santé, telle qu'elle est présentée par Arkangel AI et Sanofi, répond directement à ces difficultés en permettant un traitement plus rapide des données probantes et une identification des patients, avec des impacts mesurables sur la qualité des soins, l'efficacité et l'allocation des ressources.

Pour les cliniciens et les équipes des affaires médicales, ces informations mettent en lumière des mesures concrètes pour améliorer les flux de travail, valoriser les données déjà collectées et renforcer la confiance avec des partenaires pharmaceutiques comme Sanofi. En alignant l'adoption de l'IA sur des résultats clairement définis et une collaboration transparente, même les institutions aux ressources limitées d'Amérique latine peuvent réaliser des avancées opérationnelles et cliniques à grande échelle.

À propos d'Arkangel AI

Arkangel AI est un innovateur en intelligence artificielle en santé, qui se concentre sur l'autonomisation des organisations de santé en Amérique latine et au-delà. En créant des solutions d'IA pour la synthèse des données probantes, le suivi des patients et l'optimisation des processus, Arkangel AI aide les responsables de la santé, les équipes médicales et les organismes payeurs à accélérer l'accès, à améliorer les résultats et à favoriser un changement durable.

FAQ

Q : Comment l'intelligence artificielle en santé améliore-t-elle la production de données probantes ?

R : Comme l'explique Juan Carlos Alandete (Sanofi), les outils d'IA simplifient l'analyse d'une vaste littérature clinique, consolidant ainsi les données probantes pour les décideurs. Des systèmes comme ceux présentés avec Arkangel AI peuvent réduire le temps d'analyse de plusieurs mois à quelques heures, rendant les résultats basés sur les données plus accessibles et exploitables.
Q : Quels sont les obstacles qui freinent l'adoption de l'IA dans le secteur de la santé en Amérique latine ?

R : Selon cet épisode, les obstacles incluent les lourdes exigences quotidiennes imposées aux responsables de la santé, le manque de formation aux avantages de l'IA et la méfiance généralisée. Les approches mises en avant par Arkangel AI et Sanofi incluent une formation ciblée et des projets pilotes rigoureux pour renforcer la confiance et démontrer la valeur ajoutée avant le déploiement à grande échelle.