Faire progresser l'IA dans le domaine de la santé : Sandra Cabezas, Novartis Colombie, sur l'impact clinique

Faire progresser l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé : Arkangel AI et Novartis Colombie

Cet épisode explore Comment Arkangel AI et Novartis Colombie transforment l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, avec les analyses critiques du président de Novartis et des études de cas concrets sur son impact.

Leadership, diversité et impact de l'IA : Sandra Cabezas de Novartis Colombie sur l'avenir de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé

Laura Velasquez d'Arkangel AI s'entretient avec Sandra Cabezas (présidente de Novartis Colombie) sur la stimulation de l'innovation, l'intégration de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé et les mesures concrètes à prendre pour les organisations qui souhaitent accroître leur impact clinique en Amérique latine.

Résumé

Cet épisode présente Laura Velasquez d'Arkangel AI et Sandra Cabezas, présidente de Novartis Colombie, qui discutent des défis et des opportunités concrètes liés à l'adoption de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé. Ils partagent des cadres stratégiques, réfléchissent à la diversité et fournissent des exemples pratiques pour accélérer l'innovation clinique dans la région dès aujourd'hui.

Aperçu de l'épisode

Invités : Sandra Cabezas — Présidente, Novartis Colombie
Sujets : Intégration de l'IA dans les systèmes de santé, mesure de l'impact, diversité dans les essais cliniques, leadership pendant la transformation numérique, collaboration intersectorielle
L'importance de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé : Cet épisode propose des méthodes concrètes pour s'y retrouver dans la réglementation, mesurer les résultats en matière de santé et favoriser la diversité, autant d'enjeux essentiels pour une adoption durable de l'IA dans le secteur de la santé.

Présentation

Le secteur de la santé latino-américain s'efforce d'intégrer l'intelligence artificielle, mais les dirigeants sont confrontés à des obstacles complexes : clarté réglementaire, préparation des effectifs et validation de l'impact. Laura Velasquez, cofondatrice d'Arkangel AI, rejoint Sandra Cabezas de Novartis Colombie pour partager des solutions concrètes et les enseignements tirés de leur travail pionnier. Ensemble, elles discutent de la manière dont des organisations comme Novartis Colombie testent des outils numériques, des cadres de travail et renforcent un leadership axé sur la mission afin d'apporter de vastes bénéfices sociétaux.

L'échange met en lumière à la fois l'urgence et l'opportunité : les essais cliniques reposent encore largement sur des processus manuels, mais l'IA rationalise rapidement les diagnostics, le suivi et les flux de recherche. Arkangel AI et Novartis Colombie présentent des études de cas, telles que l'automatisation du diagnostic du paludisme et des projets pilotes en santé publique, qui démontrent le potentiel d'une détection précoce des maladies et d'une plus grande équité. À travers une réflexion franche sur la diversité des genres et les modèles de collaboration, cet épisode invite les auditeurs à aligner l'innovation sur des résultats de santé mesurables.

Points clés

Relier la stratégie organisationnelle à l'objectif personnel pour une transformation numérique efficace de la santé.
Commencer l'adoption de l'IA en comprenant parfaitement les problèmes cliniques avant de concevoir des solutions.
Développer une culture numérique de base pour l'ensemble du personnel, et pas seulement pour les équipes techniques.
Mesurer l'impact en suivant les améliorations progressives par rapport au statu quo, et pas seulement aux indicateurs financiers.

Marqueurs du chapitre

[00:00] Leadership axé sur les objectifs et rôle de la technologie dans la santé
[05:12] Surmonter les défis réglementaires et d'adoption liés à l'intégration de l'IA
[14:37] Mesurer l'impact réel : cadres pour la santé numérique Résultats
[22:09] Diversité, inclusion et modèles collaboratifs pour une innovation durable

Idées marquantes

« Nous devons nous attaquer au problème, et non à la solution. » — Sandra Cabezas, Novartis Colombie
« L'IA dans le domaine de la santé progresse plus rapidement lorsque le secteur unit ses forces au-delà des frontières publiques et privées. » — Laura Velasquez, Arkangel AI

Pourquoi est-ce important ?

Pour les cliniciens, les responsables des affaires médicales et les dirigeants du système de santé, cette discussion sur l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé aborde de véritables obstacles : réglementations floues, déficits de compétences et biais persistants dans les données. Sandra Cabezas, de Novartis Colombie, présente des mesures concrètes et fondées sur des données probantes pour piloter et déployer l'IA à grande échelle, notamment la nécessité d'adapter l'appétence au risque aux cas à fort impact.

Des projets pilotes innovants, comme le projet Arkangel AI et Novartis de diagnostic du paludisme, démontrent comment la détection précoce des patients transforme les soins dans les régions négligées. En privilégiant la diversité dans la conception des essais et la composition des équipes, les responsables réduisent les angles morts, accélèrent l'adoption et apportent des avantages équitables aux patients, aux prestataires et aux systèmes.

À propos d'Arkangel AI

Arkangel AI permet aux cliniciens et aux organisations d'Amérique latine de libérer le potentiel de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé. En co-développant des algorithmes avec des hôpitaux, des leaders pharmaceutiques et des organismes payeurs, Arkangel AI permet au secteur de la santé de la région de relever des défis urgents, comme la détection précoce des maladies et l'accès équitable, tout en développant une expertise locale durable pour l'avenir.

FAQ

Q : Comment Novartis Colombie et Arkangel AI ont-ils collaboré pour améliorer le diagnostic du paludisme grâce à l'intelligence artificielle ?

R : Arkangel AI et Novartis Colombie ont co-créé un modèle de diagnostic basé sur l'IA qui a permis d'identifier avec précision le paludisme dans les régions reculées, accélérant la détection et dépassant les 97 % de précision, ce qui souligne le pouvoir transformateur de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, en particulier dans les milieux mal desservis.
Q : Quelles mesures concrètes les responsables de la santé peuvent-ils prendre pour commencer à adopter l'IA au sein de leurs organisations ?

R : Commencer par assurer une maîtrise de base de l'IA au sein du personnel, se concentrer sur la définition du problème clinique principal, piloter des projets en utilisant des indicateurs de résultats clairs. et établir des alliances intersectorielles comme celles d'Arkangel AI et de Novartis Colombie.