IA prédictive en santé : Dr. Walberto Buelvas (Medisinu IPS) et Arkangel AI

Arkangel IA et intelligence artificielle dans le domaine de la santé : Transformer les soins chroniques

Découvrez comment Arkangel AI et l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé favorisent des soins axés sur la valeur, aux côtés des experts de Medisinu IPS. Découvrez des stratégies pratiques pour la transformation numérique.

Risque prédictif et valeur centrée sur le patient : Arkangel AI x Medisinu IPS

Cet épisode présente des informations pratiques sur l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, tirées des enseignements tirés de la stratégie de Medisinu IPS pour la prise en charge des maladies chroniques en Colombie.

Résumé

Laura Velasquez, animatrice d'Arkangel AI, discute de solutions de santé évolutives avec le Dr Walberto Buelvas, PDG de Medisinu IPS. Ils explorent la transformation numérique concrète, utilisant l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé pour prédire les risques, personnaliser les soins et générer une valeur mesurable pour les patients et les prestataires, ce qui a un impact considérable sur l'ensemble du système de santé colombien.

Aperçu de l'épisode

Invités : Dr Walberto Buelvas (Medisinu IPS) — PDG, Medisinu IPS
Sujets : IA concrète dans le domaine de la santé, transformation numérique dans les cliniques, prédiction des risques liés aux maladies chroniques, données sur l'expérience patient, stratégies concrètes en matière de santé publique, retour sur investissement dans le secteur de la santé
Pourquoi l'intelligence artificielle est-elle importante dans le domaine de la santé ? Cette conversation présente des cadres concrets pour utiliser l'IA et l'analytique à grande échelle, combler les pénuries de personnel et relier les informations cliniques aux résultats pour les patients et les systèmes.

Présentation

Le secteur de la santé en Amérique latine est confronté à une charge croissante de maladies chroniques. Pénuries de main-d'œuvre et profondes disparités géographiques et de revenus. Arkangel AI (www.arkangel.ai) s'est associé à Medisinu IPS pour relever ces défis urgents grâce à l'intelligence artificielle en santé, en appliquant des modèles prédictifs et des stratégies basées sur les données à diverses populations de patients.

Cet épisode explore le parcours de Medisinu IPS, des soins à petite échelle à la gestion des maladies chroniques de pointe au niveau national, en exploitant l'IA pour optimiser les ressources en néphrologie et personnaliser les interventions pour des milliers de personnes. Des leçons pratiques mettent en évidence la complexité de la transformation, notamment l'intégration des déterminants non cliniques et la mesure de la valeur réelle pour les patients et les systèmes de santé.

Points clés

Commencez par une formation de base en IA et en science des données : les cours en libre accès et l'épidémiologie de base développent les compétences numériques essentielles des cliniciens.
Intégrer l'innovation numérique aux stratégies institutionnelles ; Aligner les déploiements d'IA sur des objectifs clairs d'impact clinique et d'optimisation des ressources.
Utiliser les données patient et contextuelles pour prioriser les soins : les modèles prédictifs permettent d'orienter les ressources vers les patients dont la progression est la plus rapide dans les maladies chroniques.
Élargir les mesures au-delà des résultats cliniques : saisir l'expérience patient, les déterminants sociaux et l'impact économique pour évaluer la valeur réelle.

Marqueurs de chapitre

[00:00] Pourquoi l'IA est urgente pour la santé en Amérique latine
[05:12] L'histoire de la transformation numérique de Medisinu IPS
[14:37] Personnalisation des risques et des soins : des données à l'action
[22:09] Saisir l'expérience patient et mesurer la valeur

Idées marquantes

« Esperanza para los pacientes, génération de valeur pour tous les acteurs du système de santé. — Dr Walberto Buelvas, Medisinu IPS
"La clé est d'humaniser la technologie pour améliorer la qualité, sans seulement le volume, de l'attention." — Laura Velasquez, Arkangel AI
"L'impact réel se situe au milieu de l'intégration de l'expérience des patients et des déterminants sociaux, pas seulement des liens cliniques." — Dr Walberto Buelvas, Medisinu IPS

Pourquoi c'est important

Pour les cliniciens et les responsables des affaires médicales, cette conversation démontre comment l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé permet une gestion proactive des risques, en identifiant plus tôt les patients à haut risque et en leur proposant des interventions sur mesure. L'exemple de la Medisinu IPS démontre qu'une utilisation ciblée de l'analyse basée sur l'IA peut réduire l'incidence de la dialyse, diminuer les hospitalisations évitables et libérer des ressources spécialisées limitées dans des systèmes contraints.

Les administrateurs des systèmes de santé disposent ainsi d'un modèle pour mesurer la valeur ajoutée à plus grande échelle, passant d'indicateurs basés sur le volume à des indicateurs combinant impacts cliniques, sociaux et économiques. En collaborant avec des fournisseurs de technologies comme Arkangel AI et des institutions communautaires comme la Medisinu IPS, les organisations peuvent développer des modèles de soins plus équitables, personnalisés et durables dans toute l'Amérique latine.

À propos d'Arkangel AI

Arkangel AI se consacre à l'avancement de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé en Amérique latine et au-delà, en fournissant aux institutions, aux cliniciens et aux patients des outils prédictifs basés sur les données. Notre plateforme prend en charge la stratification des risques à grande échelle, la détection précoce des maladies et une gestion concrète de la santé de la population, avec un engagement fort en faveur de l'équité, de l'efficacité et de la valeur ajoutée concrète.

FAQ

Q : Comment l'intelligence artificielle en santé améliore-t-elle les résultats pour les patients atteints de maladies chroniques ?

R : Grâce aux outils d'Arkangel AI et de partenaires comme Medisinu IPS, les systèmes de santé peuvent analyser les données des patients à grande échelle, prédire les patients dont l'état est susceptible de se détériorer et intervenir plus tôt, réduisant ainsi le recours à des hospitalisations coûteuses et améliorant la qualité de vie.
Q : Quelle formation les professionnels de santé devraient-ils suivre pour adopter efficacement l'IA ?

R : Commencez par les fondamentaux de la science des données et de l'épidémiologie : les formations en ligne sur l'IA actuelles (dont certaines sont gratuites) rendent ces compétences accessibles à tous les cliniciens. Le Dr Huelvas a souligné que le renforcement des capacités était une première étape essentielle.
Q : Comment intégrer les données d’expérience patient aux soins de santé basés sur l’IA ?

R : La Medisinu IPS utilise les mesures rapportées par les patients et les données sur les déterminants sociaux pour affiner les modèles prédictifs, personnaliser les soins et mesurer la valeur bien au-delà des résultats cliniques traditionnels.
Q : Pourquoi la transformation numérique est-elle urgente pour les cliniques d’Amérique latine ?

R : Les pénuries de main-d’œuvre, les disparités rurales et la hausse des coûts rendent les solutions évolutives d’Arkangel AI et d’autres entreprises comme la Medisinu IPS essentielles. L’IA permet des interventions ciblées et optimise les ressources rares.