IA en santé et accès rural en Amérique Latine : Hernán Betancourt (Baxter) avec Laura Velasquez
Arkangel AI et Baxter : l'IA améliore l'accès aux soins ruraux, les diagnostics et les soins évolutifs en Amérique latine
Arkangel AI et Baxter : Faire progresser l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé
Cet épisode Cet article explore comment Arkangel AI et Baxter accélèrent le développement de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, en mettant l'accent sur l'accès et la transformation numérique des soins de santé en Amérique latine.
Réinventer l'accès aux soins : l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé avec Arkangel AI et Baxter
Laura Velasquez (Arkangel AI) et Hernán Betancourt (Baxter Colombie) discutent de la manière dont l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé peut combler les lacunes critiques en matière d'accès aux soins et optimiser l'efficacité opérationnelle des systèmes de santé de la région.
Résumé
Laura Velasquez (Arkangel AI) s'entretient avec Hernán Betancourt (Baxter Colombie) sur les défis urgents en matière d'accès aux soins et le rôle de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé. Ils partagent leurs expériences de terrain, abordent les obstacles réglementaires et liés aux données, et proposent des pistes pour un impact concret et évolutif pour les cliniciens et les patients d'Amérique latine.
Aperçu de l'épisode
- Invités : Hernán Betancourt — Directeur national, Baxter
- Sujets :
- Accès aux soins de santé en Amérique latine rurale
- Mise en œuvre de diagnostics basés sur l'IA
- Qualité des données et modèles de prédiction
- Doigts réglementaires et opérationnels
- Connecter l'industrie, les patients et les systèmes
- L'importance de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé : combler les lacunes en milieu rural et optimiser les traitements améliore les résultats pour les patients et crée de nouvelles opportunités d'efficacité dans les secteurs de la santé défavorisés. Systèmes.
Présentation
L'intelligence artificielle dans le domaine de la santé offre des opportunités sans précédent, mais de vastes pans de l'Amérique latine manquent d'accès aux soins de santé, même les plus élémentaires. Arkangel AI (arkangel.ai) et Baxter collaborent pour cibler des besoins immédiats, comme le diagnostic en milieu rural et l'inefficacité des systèmes, là où la technologie peut changer des vies dès aujourd'hui.
Hernán Betancourt, de Baxter, décrit de près les obstacles logistiques et techniques rencontrés pour desservir les communautés colombiennes isolées, allant de la pénurie d'eau au manque de ressources en radiologie. Les projets de terrain d'Arkangel AI démontrent comment l'innovation numérique, les algorithmes adaptatifs et les approches basées sur les données peuvent transformer le parcours du diagnostic au traitement dans les environnements les plus difficiles.
Points clés
- Les outils d'IA déployés dans les cliniques rurales peuvent dépister et étayer le diagnostic lorsque les spécialistes ne sont pas disponibles.
- C'est la qualité des données, et non leur volume, qui détermine la précision et l'utilité des modèles de prédiction dans les systèmes de santé.
- La collaboration avec des organisations comme Baxter facilite la mise en œuvre locale et permet de surmonter les difficultés de livraison au dernier kilomètre.
- La compréhension des réalités réglementaires et opérationnelles est essentielle pour déployer à grande échelle les solutions d'intelligence artificielle dans le domaine de la santé.
Marqueurs du chapitre
- [00:00] L'avenir de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé
- [05:12] Obstacles à l'accès en Colombie rurale : études de cas
- [14:37] Mise en œuvre des diagnostics par IA et le point de vue de Baxter
- [22:09] Données, réglementation et voie vers des solutions évolutives
Idées marquantes
- « Garantir l'infrastructure de base est fondamental pour que l'IA puisse exploiter pleinement son potentiel. » — Hernán Betancourt, Baxter
- « Des données de haute qualité, et pas seulement le big data, permettent de meilleures prévisions dans des contextes de santé réels. » — Laura Velasquez, Arkangel AI
- « Le déploiement de modèles d'IA dans des cliniques isolées prouve que la technologie peut intervenir là où l'accès traditionnel échoue. » — Laura Velasquez, Arkangel AI
Pourquoi est-ce important ?
Pour les cliniciens, les enseignements d'Arkangel AI et de Baxter offrent des exemples clairs et concrets de la manière dont l'intelligence artificielle en santé peut favoriser le diagnostic proactif, améliorer l'efficacité opérationnelle et adapter dynamiquement les besoins émergents à la prestation de soins en situation réelle, notamment en cas de manque de spécialistes et d'infrastructures médicales.
Les responsables des affaires médicales et les dirigeants du secteur de la santé bénéficieront d'une vision pratique de la mise en œuvre de l'IA dans des systèmes fragmentés. Collaborer avec des entreprises comme Baxter permet de combiner expertise du domaine et innovation, contribuant ainsi à combler les lacunes en matière de soins intensifs pour des millions de personnes qui, autrement, pourraient passer inaperçues dans les modèles de santé traditionnels.
À propos d'Arkangel AI
Arkangel AI est un pionnier de l'intelligence artificielle en santé, développant des algorithmes adaptatifs et des solutions de santé numérique qui permettent aux prestataires, aux systèmes et aux partenaires comme Baxter de déployer des soins prédictifs équitables à grande échelle en Amérique latine. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.arkangel.ai.
FAQ
Q : Comment l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé améliore-t-elle la prestation de soins de santé en milieu rural ?
R : En permettant le dépistage à distance, un diagnostic plus rapide et des prédictions basées sur les données, des entreprises comme Arkangel AI et Baxter aident les cliniciens à prodiguer des soins efficaces et de haute qualité dans des endroits où les spécialistes et les infrastructures font défaut.
Q : Quel rôle joue la qualité des données dans le déploiement de l’IA dans le secteur de la santé ?
R : Laura Velasquez souligne que la performance des modèles dépend de données pertinentes et de haute qualité, et non seulement de leur quantité, un principe démontré par les projets Arkangel AI en Amérique latine.
Q : Où puis-je en savoir plus sur les solutions de santé numérique de Baxter ?
R : Visitez Consultez le site web officiel de Baxter ou suivez l'actualité de la transformation numérique dans le secteur de la santé via des ressources comme Healthcare IT News.
Q : Quels défis réglementaires impactent l'IA dans le secteur de la santé en Amérique latine ?
R : Hernán Betancourt évoque la complexité et la surcharge des systèmes réglementaires, soulignant la nécessité de rationaliser les processus d'approbation et de documentation pour exploiter pleinement les avantages de l'IA.