En esta conversación, El Dr. Luis Eduador Pino oncólogo, hematólogo, y especialista en medicina interna, con especializaciones adicionales en Machine Learning y Deep Learning en Texas McCombs School of Business, Inteligencia Artificial en Salud en MIT Sloan School of Management, y un MBA en Salud de la Universidad EAN, comparte su experiencia en la integración de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la medicina, específicamente en oncología.
Narra su viaje desde la creación de una startup hasta su formación en IA y el desarrollo de soluciones tecnológicas para el sector salud, además de discutir los desafíos actuales y las perspectivas futuras de la IA en la industria de la salud.
En esta conversación se discute:
- Experiencia emprendedora: La creación de una startup en 2018 que buscaba integrar ecosistemas digitales colaborativos en el campo del cáncer, y las lecciones aprendidas de su fracaso.
- Formación en IA: El proceso de aprendizaje del médico, desde un programa ejecutivo en MIT hasta una especialización en Machine Learning y Deep Learning en la Universidad de Texas en Austin.
- Cambio de paradigma médico: Cómo la formación en IA y negocios llevó al médico a replantearse muchos aspectos del modelo médico tradicional.
- Desarrollo de soluciones IA: El enfoque holístico para crear soluciones de IA en el sector salud, incluyendo modelos analíticos y desarrollo biodigital.
- Aplicaciones específicas: El desarrollo de modelos generativos para cáncer y un sistema de auditoría automática en oncología.
- Desafíos de implementación: La brecha entre el desarrollo de soluciones de IA y su implementación efectiva en el sector salud.
- Educación en salud: La propuesta de utilizar modelos generativos bien entrenados para educar a los pacientes.
- Futuro de la IA en salud: Una visión cautelosa pero optimista sobre la implementación gradual de la IA en diferentes áreas de la atención médica.
Conclusiones
- La integración de la IA en la medicina requiere un conocimiento profundo tanto del sector salud como de la tecnología.
- Existe una gran brecha de conocimiento y entendimiento de la IA en el sector salud, especialmente en países en desarrollo.
- Es crucial diseñar soluciones de IA que aborden problemas específicos del sector, en lugar de aplicar soluciones genéricas.
- La formación en IA puede llevar a los médicos a cuestionar y mejorar los modelos de toma de decisiones en medicina.
- El desarrollo de modelos de IA en salud debe considerar la volatilidad del sector y la necesidad de industrialización para que sean realmente útiles.
- Las aplicaciones de IA en oncología, como modelos generativos y sistemas de auditoría automática, tienen el potencial de mejorar la eficiencia y la calidad de la atención.
- La implementación efectiva de la IA en salud enfrenta desafíos significativos, incluyendo la desinversión en el sector y la resistencia al cambio.
- Es necesario realizar validaciones clínicas de los modelos de IA y difundir los resultados para aumentar la aceptación entre los profesionales de la salud y los pacientes.
- La implementación de la IA en salud se dará probablemente en fases, comenzando por aplicaciones diagnósticas, seguidas por modelos predictivos y finalmente herramientas de soporte al razonamiento clínico.
- El futuro de la IA en salud es prometedor, pero su distribución será heterogénea, con diferencias significativas entre países desarrollados y en desarrollo.
Transcripción:
Laura Velasquez: Para ti, ¿qué es Inteligencia Artificial?
Luis Eduardo Pino: Inteligencia Artificial es una herramienta, una herramienta muy poderosa que permitirá a los humanos ser menos intuitivos y ojalá más humanos. Irónicamente, la máquina nos hará replantear el qué tan humanos somos y ojalá aumentar esa competencia que la hemos perdido.
Laura Velasquez: Hola a todos y bienvenidos a AI Heroes, un espacio donde descubrimos las infinitas formas en las que la tecnología y la inteligencia artificial están transformando el futuro de la salud. Esto lo hacemos a través de conversaciones con personas increíbles de esta industria. Soy Laura Velázquez, soy cofundadora de Arcángel AI y soy su host. Vamos con el episodio.
Laura Velasquez: Hola a todos, hoy estamos de nuevo en AI Heroes. Hoy vamos a entrevistar a un médico, un oncólogo increíble, el Dr. Pino. Además de ser médico oncólogo, también es emprendedor. Ha hecho demasiados estudios alrededor de inteligencia artificial y ha implementado diferentes proyectos en AI y tiene un conocimiento diferente, especial y transformador, y nos va a contar un poco de su historia para ver cómo esta tecnología realmente puede transformar el sistema de salud.
Luis Eduardo Pino: Bueno, yo soy médico, gradué en el año 98. Otro país, otra situación, país muy delicado, violento. Estábamos en esa época, en uno de los momentos más difíciles del conflicto. Tu interno y por algún motivo, en ese momento, como médico general recién graduadito, decido ingresar al ejército. Yo estudié en la universidad militar. Cuando uno estudia en la universidad militar hasta hace poco, cuando no hacía medicina, hacía materias de instrucción militar. Luego todos los médicos ingresados de la universidad militar teníamos un grado de tenientes de alguna de las fuerzas, ejército, armada, fuerza aérea, pero no todos, digamos, tomamos la opción de activarnos es decir, de ser oficiales activos del ejército, armada, fuerza. Con otros dos compañeros decidimos activarnos, es decir, ingresar en forma completa al ejército como médicos militares. Yo duré en el ejército desde el año 99 hasta el año 2018. Me retiré como teniente coronel. En esos primeros años estuvimos en unidades de orden público. El país era un país inmanejable, pues no había donde ubicarnos, digamos, en ciudades, teníamos que estar en brigadas móviles y teníamos un gran apoyo del ejército americano. Básicamente, el ejército americano tenía el plan Colombia. Tú de pronto lo has escuchado. Y entonces había un soporte de entrenamiento fuertísimo al ejército colombiano.
Luis Eduardo Pino: Hacia el año 2003, 2004, yo regreso del Sinaí. Yo estuve casi un año en el Sinaí y luego regreso al Guaviare. Y estando en un entrenamiento con los americanos en el Guaviare, conozco el concepto de inteligencia artificial. Fue algo muy simpático porque estábamos en el año 2004. La inteligencia artificial, claro, tiene 70 años. Como que ha tenido, pues tú lo sabes, inviernos y veranos la inteligencia artificial. Es un concepto que uno dice, bueno, ¿qué hace este tipo conociendo la inteligencia artificial en 2004? ¿Y qué conocí o cómo la conocí? Fue muy simpático porque estábamos en el Guaviare, en terrenos gigantescos de entrenamiento y estábamos haciendo una instrucción a los enfermeros de combate. Nosotros tenemos un manual americano de un curso muy grande, se llama Lifesavers in Combat o Battlefield Lifesavers, que es enfermeros de combate y tiene pues una serie de instrucciones de lo que debe hacer un enfermero militar en el área de combate en caso de que haya herido un enfermo. Es un manual gigantesco, como todo lo americano, no un manual gigantesco, súper reglado. Y entonces este tipo, un sargento que estaba instructor con nosotros, un sargento enfermero americano, pues puertorriqueño del ejército americano, me instaló una antena satelital porque en ese momento en el Guaviare no había señal de celular, instaló una antena satelital, puso un computador y el computador tenía un sistema de reglas simples, tenía un sistema de soporte al razonamiento clínico, como lo llamamos. Entonces, claro, pues yo cero inteligencia artificial, viero médico general entusiasta, no tenía ni idea, la tecnología de esa manera. Entonces el sargento dijo mi teniente, hágale unas preguntas al computador. Yo le dije, ¿qué le voy a preguntar? Me dijo, pues hágale preguntas del manual, del manual de los enfermos de combate.
Entonces yo le escribí cuántos líquidos se le deben iniciar a un paciente de trauma. Y entonces el computador me respondió de acuerdo al manual, deben administrarse tantos líquidos. Yo, ignorante absolutamente en el tema, le dije, venga, usted colocó el satelital y estamos conectados con el comando sube en Miami. ¿Y hay alguien allá que está respondiendo, cierto? Y me dijo, no, esto es un robot, me dijo el sargento, que tampoco tenía ni idea de inteligencia artificial. Entonces yo le dije, ¿cómo es que es un robot, viejo? Me dijo, sí, esto es inteligencia artificial. Entonces yo traje a unos soldados de los míos y les dije, venga, empiecen a escribirle preguntas al robot.
Me acuerdo tanto. Y ahí te empezaste a emocionar con este tema. Entonces, claro, entonces dije, inteligencia artificial, ¿esa vaina qué? Pero tuvieron que pasar muchos años porque obviamente yo después entré a mis residencias, hice medicina interna, luego hice mato y oncología, digamos que embebido completamente del mundo asistencial médico, pues digamos, navegando hasta las profundidades de la medicina. Pues el tema de inteligencia artificial quedó allá y hay que decirlo. En el país el tema estaba absolutamente quedado. Del 2004, cuando me encuentro con ese concepto, al 2017, cuando empiezo a entrenarme en inteligencia artificial, pues no pasó mucho, nada en inteligencia artificial en el país realmente. Entonces fue algo muy simpático, porque cuando yo en el 2017, ya siendo Teniente Coronel, hay pausa, pero haciendo un comparativo es lo que hoy está haciendo todo el mundo con GPT. Sí, en ese momento era pues aquí era una estructura de un sistema de reglas simples. Lo del 2004 era, le embebes el manual a través de flujogramas sencillos y pues era así un modelo analítico, un sistema de recomendación esencialmente, muy simple, regla simple. Claro, hoy con los generativos, pues es otra cosa, pero era eso.
Luis Eduardo Pino: Y pues yo tenía como fama en el Ejército, entonces dijeron bueno, necesitamos un subdirector del hospital que haga investigación y docencia. Entonces dijeron pues, mis compañeros dijeron, el loco ese de Pino, a ese le gusta esa mamá. Entonces el director del hospital me asciende a subdirector del hospital de investigación y docencia. Entonces yo como buen nerd dije bueno, ¿y uno aquí qué hace? O sea, nunca había tenido un cargo de dirección. Entonces, ¿y uno cómo hace esto? Fue muy simpático, porque alguien, un coronel que es mucho mayor que yo, me dijo sencillo, uno firma los oficios, las cartas y ya uno la administración es hacer oficios. Y yo dije, no, esto no puede ser así, porque sí, sino para que existen administradores y economistas. Entonces dije, no, yo tengo que aprender de esto si quiero hacerlo bien. Entonces me metí a hacer una maestría en la administración, una MBA. Y ¿a qué conecto con eso? En mi MBA, dije tengo que ser una MBA, pero en salud, porque es mi sector. Entonces empecé a hacer una MBA en salud y entonces me encontré con otros colegas, otras profesiones. Y en uno de los ejercicios de MBA, tenemos que hacer un plan de negocio, un plan de un modelo de negocio, es ejercicio clásico de la MBA. Y entonces yo le dije, me acordé del sargento. Y oiga, venga, estoy hablando de año 2017.
Venga, traigamos el concepto de inteligencia artificial y hagamos un brochure, un modelo de negocio de salud inteligente. Mis compañeros me miraban como este weón se la fumó verde, como que el modelo de negocio es coger pacientes, el viejo. Sí, yo dije sí, pero hagamos salud inteligente. Entonces empecé a meter conceptos de realidad simulada. Empecé a meter conceptos de robótica y empecé a meter el concepto de inteligencia artificial, pero pues yo no tenía formación en eso. O sea, era básicamente un médico entusiasta con cero conocimiento de IA jugando a meter cosas de IA. Entonces ahí empecé a reencontrarme con la IA. Y entonces ahí fue como puliendo la idea, pero todavía muy superficial. 2018 me retiro del ejército por ciertas cosas y fundo una empresa. Mi primera empresa se llamaba Maya Health. Maya nos fue súper bien porque te estaba hablando de 2018. No había nada en salud.
Laura Velasquez: ¿Qué hacías ahí? ¿Ahí ya también trabajabas full en oncología?
Luis Eduardo Pino: Sí, yo ya terminé mato onco en el 2013. O sea, ya llevaba cinco años de mato oncólogo.
Laura Velasquez: Ya eras médico oncólogo con un MBA y además con foco en inteligencia artificial y además emprendedor, y estabas trabajando en tus primeros negocios de salud digital.
Luis Eduardo Pino: Exacto, correcto. Entonces fue simpático porque en el 2018 creamos una plataforma de navegación en cáncer con inteligencia artificial. Entonces, 2018 y ahí pues tocó volver a estudiar y estudiar y estudiar. Entonces, claro, yo me acuerdo tanto que me decían oye, ¿qué te estás leyendo? Pues como típico médico, yo creo que tú también lo has hecho, te estás leyendo los papers de Harvard, MIT y yo dije no, me estoy leyendo un blog que se llama Towards Data Science, que es un blog de medium. Y entonces me acuerdo tanto que un tipo me dijo oiga, ¿y ese blog quién lo hace? Y yo no tengo ni idea, weón, pero aprendo de ese blog. Ahí es donde yo aprendí Python. Me decían ¿qué es Python? Yo no sé, weón, pero hay que aprender Python porque hay que aprender inteligencia artificial. Y empecé a aprender Python y empecé a aprender IA.
Y empecé a estudiar matemáticas que había olvidado hace muchos años. Y pues con compañeros que estaban en ese entorno. Entonces empiezo a montar IA en salud y montamos un proyecto de navegación de cáncer con inteligencia artificial que le fue súper bien, súper bien. Y ahí es donde nace mi primer startup que se llamaba Maya Health, de la cual nacen diferentes sub proyectos. Y eso fue lo que digamos me apasionó, me llevó a este tema. Es decir, básicamente, entonces yo puedo combinar medicina con tecnología, puedo combinar inteligencia artificial con oncología. Puedo, o sea, esto es un mundo que no tiene fronteras.
Laura Velasquez: Increíble. ¿Y cómo fue el desarrollo de ese proyecto? ¿Cuáles fueron los mayores desafíos que enfrentaste al integrar la inteligencia artificial en un campo tan específico como la oncología?
Luis Eduardo Pino: Bueno, uno de los mayores desafíos fue la brecha entre la tecnología y el conocimiento médico. Al principio, yo no tenía una formación formal en inteligencia artificial, así que tuve que aprender mucho desde cero. Además, había una gran resistencia por parte del personal médico y de los pacientes al utilizar herramientas de IA. Era una tecnología nueva y desconocida para muchos, y había mucha desconfianza. Pero con el tiempo y la demostración de los beneficios, como la precisión en los diagnósticos y la personalización de los tratamientos, comenzamos a ganar la aceptación y confianza de todos.
Laura Velasquez: ¿Cómo crees que la inteligencia artificial puede seguir transformando la oncología en el futuro?
Luis Eduardo Pino: Creo que estamos apenas rascando la superficie de lo que la inteligencia artificial puede hacer en oncología. Desde la detección temprana de cánceres hasta la personalización de tratamientos basados en datos genéticos y clínicos, la IA tiene el potencial de mejorar significativamente los resultados para los pacientes. Además, puede ayudar a reducir los costos y aumentar la eficiencia en el sistema de salud. Estoy especialmente emocionado por el uso de la IA en la investigación de nuevos tratamientos y terapias, donde puede acelerar el descubrimiento de medicamentos y nuevas intervenciones.
Laura Velasquez: ¿Qué consejo le darías a otros médicos que están interesados en la inteligencia artificial y la tecnología, pero no saben por dónde empezar?
Luis Eduardo Pino: Mi consejo sería que no tengan miedo de explorar y aprender algo nuevo. La tecnología puede parecer intimidante al principio, especialmente para aquellos de nosotros que venimos de una formación médica tradicional. Pero hay muchos recursos disponibles, desde cursos en línea hasta blogs y comunidades de profesionales que están dispuestos a compartir su conocimiento. Es importante mantenerse curioso y abierto a nuevas ideas. La inteligencia artificial es una herramienta poderosa que puede complementar nuestras habilidades como médicos y mejorar la atención al paciente. Así que, ¡adelante y empiecen a explorar este fascinante mundo!
Laura Velasquez: Muchas gracias, Dr. Pino, por compartir tu experiencia y conocimiento con nosotros. Ha sido una conversación realmente inspiradora.
Laura Velasquez: Hasta aquí nuestro episodio de hoy. Espero que hayan disfrutado esta conversación tanto como yo. No olviden seguirnos en nuestras redes sociales y suscribirse al podcast para no perderse ningún episodio. ¡Hasta la próxima en AI Heroes!