Nesta conversa, o Dr. Luis Eduador Pino, oncologista, hematologista e especialista em medicina interna, com especializações adicionais em Machine Learning e Deep Learning na Texas McCombs School of Business, Inteligência Artificial em Saúde na MIT Sloan School of Management e um MBA em Saúde da Universidade EAN, compartilha sua experiência na integração da inteligência artificial (IA) no campo da medicina, especificamente em oncologia.
Rastreie sua jornada desde a criação de uma startup até sua formação em IA e o desenvolvimento de soluções tecnológicas para o setor de saúde, além de discutir os desafios atuais e as perspectivas futuras da IA na indústria da saúde.
Nesta conversa é discutido:
- Experiência empreendedora: A criação de uma startup em 2018 que buscaria integrar ecossistemas digitais colaborativos no campo do câncer e as lições aprendidas sobre seu fracasso.
- Formação em IA: O processo de aprendizagem do médico, desde um programa executivo no MIT até uma especialização em Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo na Universidade do Texas em Austin.
- Mudança de paradigma médico: Como a formação em IA e negócios levou o médico a reimplantar muitos aspectos do modelo médico tradicional.
- Desenvolvimento de soluções de IA: A abordagem holística para criar soluções de IA no setor de saúde, incluindo modelos analíticos e desenvolvimento biodigital.
- Aplicações específicas: O desenvolvimento de modelos generativos para câncer e um sistema de audição automática em oncologia.
- Desafios de implementação: A brecha entre o desenvolvimento de soluções de IA e sua implementação efetiva no setor de saúde.
- Educação em saúde: A proposta de usar modelos generativos bem treinados para educar pacientes.
- Futuro da IA em saúde: Uma visão cautelosa, mas otimista, sobre a implementação gradual da IA em diferentes áreas da atenção médica.
Conclusões
- A integração da IA na medicina exige um profundo conhecimento tanto do setor de saúde quanto da tecnologia.
- Existe uma grande brecha de conhecimento e compreensão da IA no setor de saúde, especialmente em países em desenvolvimento.
- É crucial criar soluções de IA que abordem problemas específicos do setor, em vez de aplicar soluções genéricas.
- A formação em IA pode levar os médicos a questionar e aprimorar os modelos de tomada de decisão em medicina.
- O desenvolvimento de modelos de IA em saúde deve considerar a volatilidade do setor e a necessidade de industrialização para que sejam realmente úteis.
- As aplicações de IA em oncologia, como modelos generativos e sistemas de auditoria automática, têm o potencial de melhorar a eficiência e a qualidade da atenção.
- A implementação efetiva da IA em saúde enfrenta desafios significativos, incluindo a desinversão no setor e a resistência à mudança.
- É necessário realizar validações clínicas dos modelos de IA e divulgar os resultados para aumentar a aceitação entre profissionais de saúde e pacientes.
- A implementação da IA em saúde provavelmente ocorrerá em fases, começando por aplicações diagnósticas, seguidas por modelos preditivos e, finalmente, ferramentas de suporte ao raciocínio clínico.
- O futuro da IA em saúde é promissor, mas sua distribuição será heterogênea, com diferenças significativas entre países desenvolvidos e em desenvolvimento.
Transcrição:
Laura Velásquez: Para você, o que é Inteligência Artificial?
Luís Eduardo Pino: Inteligência Artificial é uma ferramenta, uma ferramenta muito poderosa que permite que os humanos sejam menos intuitivos e mais humanos. Ironicamente, a máquina nos replantará o que tantos humanos somos e vai aumentar essa competência que perdemos.
Laura Velásquez: Olá a todos e bem-vindos ao AI Heroes, um espaço onde descobrimos as infinitas formas em que a tecnologia e a inteligência artificial estão transformando o futuro da saúde. Isso é feito por meio de conversas com pessoas incríveis desse setor. Sou Laura Velázquez, cofundadora da Arcángel AI e sou sua anfitriã. Vamos com o episódio.
Laura Velásquez: Olá a todos, hoje estamos de novo em AI Heroes. Hoje vamos entrevistar um médico, um oncologista incrível, o Dr. Pino. Além de ser médico oncologista, também é empreendedor. Ele fez muitos estudos sobre inteligência artificial e implementou diferentes projetos de IA e tem um conhecimento diferente, especial e transformador, e contaremos um pouco de sua história para ver como essa tecnologia realmente pode transformar o sistema de saúde.
Luís Eduardo Pino: Bem, eu sou médico, me formei no ano 98. Outro país, outra situação, país muito delicado, violento. Estávamos nessa época, em um dos momentos mais difíceis do conflito. Tu interno y por algum motivo, neste momento, como médico geral recém-graduado, decido ingressar al ejf. Eu estudei na universidade militar. Quando estudava na universidade militar até pouco tempo, quando não fazia medicina, fazia materiais de instrução militar. Luego todos los médicos ingresados de la universidad militar teníamos un grado de tenientes de alguna de las fuerzas, ej, armada, fuerza aérea, pero no todos, digamos, tomamos la opción de activarnos es decir, de ser oficiales activos del ej, armada, fuerza. Com outros dois companheiros decidimos nos ativar, ou seja, entrar de forma completa no exército como médicos militares. Eu duré en el ej․ desde o ano 99 até o ano de 2018. Me aposentou como tenente coronel. Nesses primeiros anos, estudamos em unidades de ordem pública. El país era un país inmanejable, pues no había donde ubicarnos, digamos, en ciudades, teníamos que estar en brigadas móviles y teníamos un gran apoyo del ej.americano. Basicamente, o homem americano tinha o plano Colômbia. Você já ouviu isso de pronto. E então havia um suporte de treinamento fortíssimo para o ej colombiano.
Luís Eduardo Pino: Até o ano 2003, 2004, eu retornei ao Sinaí. Eu estive quase um ano no Sinaí e depois voltei para Guaviare. E fazendo um treinamento com os americanos no Guaviare, conheço o conceito de inteligência artificial. Foi algo muito simpático porque estávamos no ano de 2004. A inteligência artificial, claro, tem 70 anos. Como você teve, você pode saber, inverter e ver a inteligência artificial. É um conceito que se diz, bom, o que fazer esse tipo conhecendo a inteligência artificial em 2004? Y qué conocí o como la conocí? Foi muito simpático porque estávamos no Guaviare, em terrenos gigantescos de treinamento e estávamos dando instruções aos enfermeiros de combate. Nós temos um manual americano de um curso muito grande, chamado Lifesavers in Combat ou Battlefield Lifesavers, que é enfermeiros de combate e pode ter uma série de instruções sobre o que deve fazer um enfermeiro militar na área de combate no caso de você ter herdado uma doença. Es un manual gigantesco, como todo lo americano, no un manual gigantesco, super regulado. E então este tipo, um sargento que era instrutor conosco, um sargento enfermeiro americano, pues puertorriqueño del ej.americano, me instalou uma antena satelital porque neste momento no Guaviare não tinha sinal de celular, instaló una antena satelital, puso un computador y el computador tenía un sistema de regras, tenía simples um sistema de suporte ao raciocínio clínico, como o chamamos. Então, claro, pues yo cero inteligencia artificial, viero médico general entusiasta, no tenía ni idea, la tecnología de esa manera. Então o sargento disse ao meu teniente, faça algumas perguntas no computador. Yo le dije, ¿qué le voy to question? Me disse, pues hágale preguntas del manual, del manual de los enfermos de combate.
Entonces yo le escrebí cuántos líquidos se le deben iniciar a un paciente de trauma. E então o computador me respondeu de acordo com o manual, devia administrar tantos líquidos. Yo, ignorante absolutamente en el tema, le dije, venga, usted coloquei el satelital y estamos conectados con el comando sube en Miami. E há alguém lá que está respondendo, certo? Y me disse, não, esto es un robot, me disse el sargento, que tampoco tenía ni idea de inteligência artificial. Então eu digo, como é que é um robô, velho? Me disse, sim, isso é inteligência artificial. Então você traje a unos soldados de los míos y les dije, venga, empiecen a escribirle preguntas al robot.
Eu concordo tanto. E aí você começou a se emocionar com este tema. Então, claro, entonces dije, inteligência artificial, isso é vaina qué? Pero tuvieron que pasar muchos años porque obviamente yo después entré a mis residencias, hice medicina interna, luego hice mato y oncología, digamos que embebido completamente del mundo assistencial médico, pues digamos, navegando até las profundezas de la medicina. Pues el tema de inteligência artificial quedó allá y hay que decirlo. No país, o tema estava absolutamente esquecido. Desde 2004, quando me deparei com esse conceito, em 2017, quando comecei a treinar em inteligência artificial, pues no pasó mucho, nada en inteligência artificial en el país realmente. Então foi algo muito simpático, porque quando eu estava em 2017, já ouvindo Tenente Coronel, hay pausa, mas fazer um comparativo é o que hoje está fazendo todo o mundo com o GPT. Sim, naquele momento era possível que aqui fosse uma estrutura de um sistema de regras simples. Em 2004, ele embebes el manual a través de flujogramas simples e pues era así un modelo analítico, un sistema de recomendación essencialmente, muy simple, regla simple. Claro, hoje com os generativos, pode ser outra coisa, mas era isso.
Luís Eduardo Pino: Y pues yo tenía como fama en el Ej․, entonces dijeron bueno, necesitamos um subdirector do hospital que faça investigação e ensino. Entonces dijeron pues, mis compañeros dijeron, el loco ese de Pino, a ese le gusta esa mamá. Em seguida, o diretor do hospital me ascende a subdiretor do hospital de pesquisa e ensino. Entonces yo as buen nerd dije bueno, ¿y uno aquí qué hace? O mar, nunca tive uma carga de direção. Então, qual é a melhor maneira de fazer isso? Fue muy simpático, porque alguien, un coronel que es mucho mayor que yo, me dijo sencillo, uno firma los oficios, las cartas y ya uno la administración es hacer oficios. Y yo dije, no, esto no puede ser así, porque sí, sino para que existen administradores y economistas. Entonces dije, no, yo tengo que aprender disso se quiser fazer o bem. Entonces me metí a hacer una maestría en la administración, un MBA. E o que conecto com isso? No meu MBA, disse que tenho que ser um MBA, mas em saúde, porque é meu setor. Então eu comecei a fazer um MBA em saúde e então me encontrei com outros colegas, outras profissões. E em um dos exercícios de MBA, temos que fazer um plano de negócios, um plano de um modelo de negócio, é o exercício clássico do MBA. E entonces yo die le dije, me acordé del sargento. E oiga, venga, estou falando do ano de 2017.
Venga, traigamos el concept de inteligencia artificial y hagamos un folheto, un modelo de negocio de salud inteligente. Meus companheiros me miraram como este weón se la fumó verde, como que el modelo de negócio es coger pacientes, el viejo. Sí, yo dije sí, pero hagamos salud inteligente. Em seguida, comecei a medir conceitos de realidade simulada. Começou a medir conceitos de robótica e começou a medir o conceito de inteligência artificial, mas pues yo no tenía formación en eso. O mar, era basicamente um médico entusiasta com zero conhecimento de IA jogando a meter cosas de IA. Então, aí eu comecei a me reencontrar com a IA. Y entonces ahí fue como puliendo la idea, mas ainda assim muy superficial. 2018 me retiro del ej․ por ciertas cosas y fundei una empresa. Minha primeira empresa se chamava Maya Health. Maya nos foi super bem porque você estava falando de 2018. Não tinha nada em saúde.
Laura Velásquez: O que você fez aí? Hí ya también trabajabas full in oncología?
Luís Eduardo Pino: Sim, eu já terminei mato onco em 2013. O mar, já tinha cinco anos de mato oncólogo.
Laura Velásquez: Ya era médico oncologista com MBA e também com foco em inteligência artificial e empreendedor, e estava trabalhando em seus primeiros negócios de saúde digital.
Luís Eduardo Pino: Exato, correto. Então foi simpático porque em 2018 criamos uma plataforma de navegação em câncer com inteligência artificial. Então, 2018 e aqui você pode tocar voltar a estudar e estudar e estudar. Então, claro, yo me acuerdo tanto que me decían oye, ¿qué te estás leyendo? Pues as típico médico, yo creo que tú también lo has hecho, te estás leyendo los papers de Harvard, MIT y yo dije não, me estoy leyendo un blog que se chama Towards Data Science, que es un blog de medium. E então eu concordo tanto que um tipo me disse oiga, ¿y ese blog quién lo hace? E eu não tenho ideia, bem, mas aprendo desse blog. Aí está onde eu aprendi Python. Eu me pergunto o que é Python? Eu não sei, mas há que aprender Python porque há que aprender inteligência artificial. E comecei a aprender Python e comecei a aprender IA.
E comecei a estudar matemática que havia esquecido há muitos anos. E você pode estar com os companheiros que estavam nesse ambiente. Em seguida, começamos a montar IA en salud e montamos um projeto de navegação de câncer com inteligência artificial que ele foi super bem, super bien. Y ahí es donde nace mi primer startup chamada Maya Health, da qual nascem diferentes sub-projetos. E isso foi o que nos dizíamos que eu gostava, eu me levava a este tema. É dizer, basicamente, então eu posso combinar medicina com tecnologia, posso combinar inteligência artificial com oncologia. Puedo, o mar, este é um mundo que não tem fronteiras.
Laura Velásquez: Incrível. E como foi o desenvolvimento desse projeto? Quais foram os maiores desafios que você enfrentou ao integrar a inteligência artificial em um campo tão específico quanto a oncologia?
Luís Eduardo Pino: Bem, um dos maiores desafios foi a brecha entre a tecnologia e o conhecimento médico. No começo, eu não tinha uma formação formal em inteligência artificial, então eu tinha que aprender muito do zero. Além disso, havia uma grande resistência por parte do pessoal médico e dos pacientes ao uso de ferramentas de IA. Era uma tecnologia nova e desconhecida para muitos, e tinha muita desconfiança. Mas com o tempo e a demonstração dos benefícios, como a precisão nos diagnósticos e a personalização dos tratamentos, começamos a ganhar a aceitação e a confiança de todos.
Laura Velásquez: Como você acha que a inteligência artificial pode continuar transformando a oncologia no futuro?
Luís Eduardo Pino: Creo que estamos apenas rascando a superfície do que a inteligência artificial pode fazer em oncologia. Desde a detecção temporária de cânceres até a personalização de tratamentos com base em dados genéticos e clínicos, a IA tem o potencial de melhorar significativamente os resultados para os pacientes. Além disso, pode ajudar a reduzir os custos e aumentar a eficiência do sistema de saúde. Estou especialmente entusiasmado com o uso da IA na pesquisa de novos tratamentos e terapias, onde posso acelerar a descoberta de medicamentos e novas intervenções.
Laura Velásquez: Qual conselho você daria a outros médicos que estão interessados em inteligência artificial e tecnologia, mas não sabem por onde começar?
Luís Eduardo Pino: Meu conselho seria que não tivesse medo de explorar e aprender algo novo. A tecnologia pode parecer intimidante no início, especialmente para aqueles de nós que vêm de uma formação médica tradicional. Mas há muitos recursos disponíveis, desde cursos on-line até blogs e comunidades de profissionais que estão dispostos a compartilhar seu conhecimento. É importante mantenha-se curioso e aberto a novas ideias. A inteligência artificial é uma ferramenta poderosa que pode complementar nossas habilidades como médicos e melhorar a atenção ao paciente. Então, avance e comece a explorar este mundo fascinante!
Laura Velásquez: Muito obrigado, Dr. Pino, por compartilhar sua experiência e conhecimento conosco. Foi uma conversa realmente inspiradora.
Laura Velásquez: Até aqui nosso episódio de hoje. Espero que hayan tenha gostado dessa conversa tanto quanto eu. Não deixe de nos seguir em nossas redes sociais e assinar o podcast para não perder nenhum episódio. Até a próxima em AI Heroes!