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Alberto Retana explica cómo la IA está revolucionando la atención médica, mejorando los diagnósticos, automatizando los procesos y transformando la capacidad de los pacientes
Introducción
En un episodio reciente del podcast AI Heroes, Laura Velásquez, cofundadora de Arcángel AI, conversó con Alberto Retana, líder de la industria farmacéutica, sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica. Durante el debate, Retana analizó cómo estas tecnologías están transformando nuestra comprensión del diagnóstico, la gestión de datos y la atención al paciente, destacando tanto los avances como los desafíos a los que se enfrentan las organizaciones.
«Hay afecciones en las que el diagnóstico puede llevar años. La IA puede ayudar a reducir ese tiempo a solo unas semanas», señaló Retana. Esta observación ilustra uno de los mayores impactos de la IA en la atención médica: su capacidad para reducir drásticamente el tiempo necesario para identificar las enfermedades. Esto no solo mejora la precisión del diagnóstico, sino que también abre la puerta a intervenciones más tempranas y eficaces.
Un ejemplo destacado en la conversación fue cómo la IA puede analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, lo que permite a los médicos tomar decisiones mejor informadas. «No es lo mismo empezar el tratamiento cinco años después que hacerlo en unas pocas semanas», añadió Retana, subrayando el impacto positivo que tiene el diagnóstico precoz en la progresión de una enfermedad.
En su conversación con Velásquez, Retana enfatizó que la IA es una herramienta clave para liberar a los profesionales de las tareas operativas y permitirles centrarse en un trabajo más estratégico. «Si dedico menos tiempo a la ejecución operativa, puedo concentrarme en innovar», explicó.
Por ejemplo, Retana compartió cómo la IA ya se está utilizando para optimizar los procesos en los productos farmacéuticos, como el análisis de datos y la supervisión de los tratamientos. Esto no solo acelera los ciclos de desarrollo, sino que también ayuda a las organizaciones a cumplir con regulaciones estrictas, un desafío constante en la industria.
También destacó la importancia de combinar la implementación con herramientas que supervisen y ajusten los proyectos en tiempo real. «Si cuento con una herramienta de inteligencia artificial durante todo el proceso, es mucho más fácil identificar las áreas de mejora inmediata», comentó.
«Un enfoque que hemos adoptado es lo que denominamos el triple objetivo final: ser socialmente responsables, respetar el medio ambiente y garantizar la viabilidad financiera», compartió Retana al describir cómo Novo Nordisk utiliza la IA para equilibrar la sostenibilidad y la innovación.
En el episodio, Retana destacó iniciativas como Circular Zero, que tiene como objetivo reducir las emisiones de CO2 mediante la optimización de los procesos operativos y de producción. La IA desempeña un papel crucial a la hora de medir y analizar con precisión estos impactos, lo que permite a las empresas establecer y cumplir objetivos sostenibles. «No es lo mismo elaborar informes manuales que tener un escaneo automatizado que me dé una visión general clara», afirmó.
Si bien los beneficios de la IA son innegables, Retana dejó en claro que su adopción no está exenta de obstáculos. Entre los principales desafíos que mencionó se encuentran los siguientes:
«El poder ya no está en tener información, sino en saber cómo interpretarla», afirmó Retana, destacando cómo la IA está transformando la forma en que las organizaciones trabajan con los datos. En un mundo inundado de información, la capacidad de sintetizar y analizar los datos con precisión es crucial para tomar decisiones rápidas y eficaces.
En este sentido, la IA no solo acelera el análisis, sino que también identifica patrones y oportunidades que serían difíciles de detectar manualmente. «Puedo ahorrarme meses de análisis y tomar decisiones que impacten antes de lo esperado», agregó.
A lo largo del episodio, Retana dejó en claro que la IA no es solo una herramienta operativa, sino también una oportunidad para el aprendizaje y el crecimiento profesional. «Esto nos recuerda que el conocimiento y el aprendizaje son infinitos. La tecnología nos presenta esta realidad todos los días», reflexionó.
Sin embargo, enfatizó que el éxito de la IA depende de una implementación cuidadosa y ética. «No todo es inteligencia artificial, y no todo debería ser tradicional. Debemos encontrar un equilibrio y entender que estas herramientas deben usarse en beneficio del paciente», concluyó.
Conclusiones clave:
Conclusiones
