Inteligência artificial na área da saúde: insights de Alberto Retana — Novo Nordisk

Introdução
Em um episódio recente do podcast AI Heroes, Laura Velásquez, cofundadora da Arcángel AI, conversou com Alberto Retana, líder na indústria farmacêutica, sobre o impacto da inteligência artificial (IA) na saúde. Durante a discussão, a Retana explorou como essas tecnologias estão transformando nossa compreensão sobre diagnóstico, gerenciamento de dados e atendimento ao paciente, destacando os avanços e os desafios enfrentados pelas organizações.

Diagnósticos mais rápidos e eficazes

“Há condições em que um diagnóstico pode levar anos. A IA pode ajudar a reduzir esse tempo para apenas algumas semanas”, observou Retana. Essa observação ilustra um dos maiores impactos da IA na área da saúde: sua capacidade de reduzir drasticamente o tempo necessário para identificar doenças. Isso não apenas melhora a precisão do diagnóstico, mas também abre as portas para intervenções mais precoces e mais eficazes.
Um exemplo destacado na conversa foi como a IA pode analisar grandes volumes de dados em tempo real, permitindo que os médicos tomem decisões mais bem informadas. “Não é a mesma coisa começar o tratamento cinco anos depois do que fazê-lo dentro de algumas semanas”, acrescentou Retana, ressaltando o impacto positivo que o diagnóstico precoce tem na progressão da doença.

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Automação para otimizar recursos

Em sua conversa com Velásquez, Retana enfatizou que a IA é uma ferramenta fundamental para liberar os profissionais das tarefas operacionais, permitindo que eles se concentrem em um trabalho mais estratégico. “Se eu gastar menos tempo na execução operacional, posso me concentrar em inovar”, explicou.
Por exemplo, Retana compartilhou como a IA já está sendo usada para otimizar processos em produtos farmacêuticos, como análise de dados e monitoramento de tratamentos. Isso não apenas acelera os ciclos de desenvolvimento, mas também ajuda as organizações a cumprirem regulamentações rígidas, um desafio constante no setor.
Ele também destacou a importância de combinar a implementação com ferramentas que monitoram e ajustam projetos em tempo real. “Se eu tiver uma ferramenta de IA durante todo o processo, é muito mais fácil identificar áreas para melhoria imediata”, comentou.

Inovação estratégica e sustentabilidade

“Uma abordagem que adotamos é o que chamamos de triplo resultado final: ser socialmente responsável, respeitar o meio ambiente e garantir a viabilidade financeira”, compartilhou Retana ao descrever como a Novo Nordisk usa a IA para equilibrar sustentabilidade e inovação.
No episódio, Retana destacou iniciativas como a Circular Zero, que visa reduzir as emissões de CO2 otimizando os processos operacionais e de produção. A IA desempenha um papel crucial na medição e análise precisas desses impactos, permitindo que as empresas estabeleçam e cumpram metas sustentáveis. “Fazer relatórios manuais não é o mesmo que ter um escaneamento automatizado que me dê uma visão geral clara”, afirmou.

Desafios e expectativas da IA na área da saúde

Embora os benefícios da IA sejam inegáveis, a Retana deixou claro que sua adoção não é isenta de obstáculos. Entre os principais desafios que ele mencionou estavam:

• Regulamentação estrita: “Trabalhamos em um setor com estruturas regulatórias rígidas. Isso nos força a inovar dentro de limites bem definidos”, observou Retana.
• Expectativas irrealistas: Muitas organizações veem a IA como uma solução mágica, mas a Retana alerta que “os resultados não vêm imediatamente. É um processo de teste, iteração e melhoria contínua.”
• Mudança cultural: A adoção da IA exige uma mudança de mentalidade nas equipes. “É importante saber quando e como usar essas tecnologias. Não se trata de aplicá-las a todas as oportunidades sem uma análise prévia”, explicou.
  Além disso, ele enfatizou a importância de dividir os projetos em fases para minimizar os riscos. “Eu não entro em um projeto em grande escala. Eu o divido em fases, faço pontos de verificação, avalio e ajusto conforme necessário. Isso aumenta a confiança nos resultados”, acrescentou.

Dados: a nova fronteira da inteligência artificial

“O poder não está mais em ter informações, mas em saber como interpretá-las”, afirmou Retana, destacando como a IA está transformando a forma como as organizações trabalham com dados. Em um mundo repleto de informações, a capacidade de sintetizar e analisar dados com precisão é crucial para tomar decisões rápidas e eficazes.
Nesse sentido, a IA não apenas acelera a análise, mas também identifica padrões e oportunidades que seriam difíceis de detectar manualmente. “Posso economizar meses de análise e tomar decisões que impactam mais cedo do que o esperado”, acrescentou.

Reflexões finais dos heróis da IA

Ao longo do episódio, Retana deixou claro que a IA não é apenas uma ferramenta operacional, mas também uma oportunidade de aprendizado e crescimento profissional. “Isso nos lembra que o conhecimento e o aprendizado são infinitos. A tecnologia nos apresenta essa realidade todos os dias”, refletiu.
No entanto, ele enfatizou que o sucesso da IA depende de uma implementação cuidadosa e ética. “Nem tudo é IA e nem tudo deve ser tradicional. Devemos encontrar um equilíbrio e entender que essas ferramentas devem ser usadas em benefício do paciente”, concluiu.

Principais conclusões:

• Visão de IA: Alberto Retana define a IA como uma ferramenta que “nos ajuda a abandonar as tarefas rotineiras para focar na estratégia e na inovação”.
• Diagnósticos mais rápidos e precisos: A IA pode reduzir significativamente os tempos de diagnóstico de doenças complexas, melhorando o atendimento ao paciente.
• Automação e eficiência operacional: A IA libera as equipes de tarefas repetitivas, otimizando recursos e permitindo mais foco na inovação e no planejamento estratégico.
• Sustentabilidade empresarial: Retana discute iniciativas como a Circular Zero, em que a IA ajuda a medir e reduzir a pegada ambiental das operações farmacêuticas.
• Adaptação cultural e desafios regulatórios: A adoção da IA enfrenta barreiras como regulamentações rígidas, expectativas irreais e a necessidade de uma mudança cultural nas organizações.
• Interpretação de dados como vantagem competitiva: “O poder não está mais em ter informações, mas em saber como interpretá-las”, enfatiza Retana, enfatizando a capacidade da IA de analisar grandes volumes de dados.
• Evolução da tecnologia humana: Retana destaca a crescente colaboração entre humanos e tecnologia, citando exemplos de IA que previne erros médicos nas prescrições.

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Conclusões

• A IA é uma ferramenta transformadora: Além de automatizar tarefas, a IA atende às necessidades estratégicas, melhorando a eficiência e os resultados na área da saúde.
• Uma abordagem de longo prazo é fundamental: Para aproveitar a IA, as organizações devem adotar uma visão de médio e longo prazo, combinando inovação com soluções tangíveis de curto prazo.
• Adaptabilidade é essencial: Tanto as empresas quanto os profissionais precisam ajustar as estratégias e adotar novas habilidades para maximizar o potencial da IA.
• Relação humano-tecnologia: A interação entre humanos e máquinas está evoluindo para um modelo mais colaborativo, em que a IA não substitui os humanos, mas aprimora as capacidades humanas.
• O futuro da saúde com IA é promissor: Retana conclui que a IA, quando usada corretamente, pode melhorar significativamente a qualidade de vida do paciente e a sustentabilidade dos sistemas de saúde.

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