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Predicción de cánceres hematológicos con IA para mejorar la precisión, eficiencia en detección temprana y tratamiento de cánceres de sangre.
Los cánceres hematológicos, como las leucemias, los linfomas y los mielomas, se manifiestan en los tejidos que forman la sangre y su pronóstico depende en gran medida del subtipo de cáncer y de su estadio en el momento de la detección. Estos cánceres, que se caracterizan por presentar síntomas iniciales sutiles e inespecíficos, son bastante difíciles de diagnosticar en sus primeras etapas, aunque la identificación temprana es fundamental para optimizar el éxito del tratamiento y mejorar las perspectivas de supervivencia. En 2020, aproximadamente 1,2 millones de personas luchaban contra estos cánceres de la sangre o estaban en remisión, lo que representa un alarmante 9,5% de los casos de cáncer recién diagnosticados en los Estados Unidos (1) (2). Las tasas de supervivencia varían ampliamente, desde alrededor del 60% en las leucemias hasta más del 85% en linfomas específicos, lo que pone de relieve la imperiosa necesidad de una detección y un tratamiento oportunos y precisos (3) (4).
«Hema Support AI», UN asistente de IA conversacional para brindar apoyo a la toma de decisiones según las pautas clínicas y de investigación más actuales.
Integra las directrices de la Asociación Europea de Hematología (5), que detallan los estándares de atención, los hallazgos de Allart-Vorelli y otros (6) sobre la calidad de vida en el cáncer de sangre y las directivas del NICE (7).
Los cánceres hematológicos, como las leucemias, los linfomas y los mielomas, se manifiestan en los tejidos que forman la sangre y su pronóstico depende en gran medida del subtipo de cáncer y de su estadio en el momento de la detección. Estos cánceres, que se caracterizan por presentar síntomas iniciales sutiles e inespecíficos, son bastante difíciles de diagnosticar en sus primeras etapas, aunque la identificación temprana es fundamental para optimizar el éxito del tratamiento y mejorar las perspectivas de supervivencia. En 2020, aproximadamente 1,2 millones de personas luchaban contra estos cánceres de la sangre o estaban en remisión, lo que representa un alarmante 9,5% de los casos de cáncer recién diagnosticados en los Estados Unidos (1) (2). Las tasas de supervivencia varían ampliamente, desde alrededor del 60% en las leucemias hasta más del 85% en linfomas específicos, lo que pone de relieve la imperiosa necesidad de una detección y un tratamiento oportunos y precisos (3) (4).
«Hema Support AI», UN asistente de IA conversacional para brindar apoyo a la toma de decisiones según las pautas clínicas y de investigación más actuales.
Without AI tools, late diagnoses of hematologic cancers result in increased treatment costs—up to 40% more for advanced-stage diagnoses compared to early detection [2].
Additionally, misdiagnoses and delayed treatments lead to higher mortality rates, further escalating healthcare costs.
AI improves early detection, leading to better survival rates for patients with hematologic cancers. It also reduces healthcare costs by minimizing diagnostic errors and optimizing resource use, ultimately benefiting both patients and healthcare systems by enabling faster and more accurate treatment.
Integra las directrices de la Asociación Europea de Hematología (5), que detallan los estándares de atención, los hallazgos de Allart-Vorelli y otros (6) sobre la calidad de vida en el cáncer de sangre y las directivas del NICE (7).
