Predicción y tratamiento del cáncer hematológico impulsada por IA

Los cánceres hematológicos, como las leucemias, los linfomas y los mielomas, se manifiestan en los tejidos que forman la sangre y su pronóstico depende en gran medida del subtipo de cáncer y de su estadio en el momento de la detección. Estos cánceres, que se caracterizan por presentar síntomas iniciales sutiles e inespecíficos, son bastante difíciles de diagnosticar en sus primeras etapas, aunque la identificación temprana es fundamental para optimizar el éxito del tratamiento y mejorar las perspectivas de supervivencia. En 2020, aproximadamente 1,2 millones de personas luchaban contra estos cánceres de la sangre o estaban en remisión, lo que representa un alarmante 9,5% de los casos de cáncer recién diagnosticados en los Estados Unidos (1) (2). Las tasas de supervivencia varían ampliamente, desde alrededor del 60% en las leucemias hasta más del 85% en linfomas específicos, lo que pone de relieve la imperiosa necesidad de una detección y un tratamiento oportunos y precisos (3) (4).

• Los cánceres hematológicos son difíciles de diagnosticar a tiempo debido a los síntomas sutiles e inespecíficos.
• En 2020, el 9,5% de los nuevos casos de cáncer en los EE. UU. fueron cánceres hematológicos y afectaron a 1,2 millones de personas.
• Las tasas de supervivencia varían: alrededor del 60% para las leucemias y más del 85% para ciertos linfomas.

«Hema Support AI», UN asistente de IA conversacional para brindar apoyo a la toma de decisiones según las pautas clínicas y de investigación más actuales.

Integra las directrices de la Asociación Europea de Hematología (5), que detallan los estándares de atención, los hallazgos de Allart-Vorelli y otros (6) sobre la calidad de vida en el cáncer de sangre y las directivas del NICE (7).