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Predição de cânceres hematológicos por meio de IA para aumentar a precisão e a eficiência na detecção e tratamento precoces de cânceres de sangue.
Os cânceres hematológicos, como leucemias, linfomas e mielomas, se manifestam a partir de tecidos formadores de sangue e seu prognóstico depende muito do subtipo de câncer e de seu estágio no momento da detecção. Esses cânceres, caracterizados por sintomas iniciais sutis e inespecíficos, são bastante difíceis de diagnosticar em seus estágios iniciais, embora a identificação precoce seja fundamental para otimizar o sucesso do tratamento e melhorar as perspectivas de sobrevivência. Em 2020, aproximadamente 1,2 milhão de pessoas estavam lutando contra esses cânceres no sangue ou estavam em remissão, representando um alarmante 9,5% dos casos de câncer recém-diagnosticados nos Estados Unidos (1) (2). As taxas de sobrevivência variam amplamente, de cerca de 60% nas leucemias a mais de 85% em linfomas específicos, enfatizando a extrema necessidade de detecção e tratamento oportunos e precisos (3) (4).
“IA de suporte Hema”, UM assistente de IA conversacional para fornecer suporte à decisão com base nas pesquisas e diretrizes clínicas mais atuais.
Integra diretrizes da Associação Europeia de Hematologia (5), que detalham os padrões de cuidado, as descobertas de Allart-Vorelli et al. (6) sobre qualidade de vida no câncer de sangue e as diretrizes do NICE (7).
Os cânceres hematológicos, como leucemias, linfomas e mielomas, se manifestam a partir de tecidos formadores de sangue e seu prognóstico depende muito do subtipo de câncer e de seu estágio no momento da detecção. Esses cânceres, caracterizados por sintomas iniciais sutis e inespecíficos, são bastante difíceis de diagnosticar em seus estágios iniciais, embora a identificação precoce seja fundamental para otimizar o sucesso do tratamento e melhorar as perspectivas de sobrevivência. Em 2020, aproximadamente 1,2 milhão de pessoas estavam lutando contra esses cânceres no sangue ou estavam em remissão, representando um alarmante 9,5% dos casos de câncer recém-diagnosticados nos Estados Unidos (1) (2). As taxas de sobrevivência variam amplamente, de cerca de 60% nas leucemias a mais de 85% em linfomas específicos, enfatizando a extrema necessidade de detecção e tratamento oportunos e precisos (3) (4).
“IA de suporte Hema”, UM assistente de IA conversacional para fornecer suporte à decisão com base nas pesquisas e diretrizes clínicas mais atuais.
Without AI tools, late diagnoses of hematologic cancers result in increased treatment costs—up to 40% more for advanced-stage diagnoses compared to early detection [2].
Additionally, misdiagnoses and delayed treatments lead to higher mortality rates, further escalating healthcare costs.
AI improves early detection, leading to better survival rates for patients with hematologic cancers. It also reduces healthcare costs by minimizing diagnostic errors and optimizing resource use, ultimately benefiting both patients and healthcare systems by enabling faster and more accurate treatment.
Integra diretrizes da Associação Europeia de Hematologia (5), que detalham os padrões de cuidado, as descobertas de Allart-Vorelli et al. (6) sobre qualidade de vida no câncer de sangue e as diretrizes do NICE (7).
