Precisão impulsionada pela IA na previsão e tratamento do câncer hematológico

Os cânceres hematológicos, como leucemias, linfomas e mielomas, se manifestam a partir de tecidos formadores de sangue e seu prognóstico depende muito do subtipo de câncer e de seu estágio no momento da detecção. Esses cânceres, caracterizados por sintomas iniciais sutis e inespecíficos, são bastante difíceis de diagnosticar em seus estágios iniciais, embora a identificação precoce seja fundamental para otimizar o sucesso do tratamento e melhorar as perspectivas de sobrevivência. Em 2020, aproximadamente 1,2 milhão de pessoas estavam lutando contra esses cânceres no sangue ou estavam em remissão, representando um alarmante 9,5% dos casos de câncer recém-diagnosticados nos Estados Unidos (1) (2). As taxas de sobrevivência variam amplamente, de cerca de 60% nas leucemias a mais de 85% em linfomas específicos, enfatizando a extrema necessidade de detecção e tratamento oportunos e precisos (3) (4).

• Os cânceres hematológicos são difíceis de diagnosticar precocemente devido a sintomas sutis e inespecíficos.
• Em 2020, 9,5% dos novos casos de câncer nos EUA eram cânceres hematológicos, afetando 1,2 milhão de pessoas.
• As taxas de sobrevivência variam: cerca de 60% para leucemias e mais de 85% para certos linfomas.

“IA de suporte Hema”, UM assistente de IA conversacional para fornecer suporte à decisão com base nas pesquisas e diretrizes clínicas mais atuais.

Integra diretrizes da Associação Europeia de Hematologia (5), que detalham os padrões de cuidado, as descobertas de Allart-Vorelli et al. (6) sobre qualidade de vida no câncer de sangue e as diretrizes do NICE (7).