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Abordar desafíos de servicios de clasificación con IA automatizando tareas y reduciendo tiempos de espera en listas de espera y carga administrativa.
Los servicios de triaje son un momento crítico en la prestación de servicios de salud, donde la evaluación rápida y precisa de las necesidades de los pacientes es vital. A pesar de su importancia, las prácticas actuales de clasificación suelen caracterizarse por su ineficacia, lo que contribuye a las visitas innecesarias al servicio de urgencias, que representan hasta dos tercios de todos los casos. Estas situaciones de clasificación erróneas pueden provocar demoras desmesuradas y el uso de los recursos médicos en cuidados de bajo valor, lo que repercute considerablemente en el gasto sanitario, ya que se gastan más de 32 000 millones de dólares a nivel nacional (1) (2). Las complicaciones del proceso de selección, que se destacan por la gran cantidad de posibles resultados (más de 120 permutaciones), agravan la dificultad de implementar sistemas de evaluación eficaces y precisos en las instituciones médicas (3). Dado que los servicios de urgencias tienen cada vez más tiempos de espera, algunos pacientes se demoran más de 12 horas entre el ingreso y la toma de una decisión sobre el tratamiento (4), lo que indica la necesidad apremiante de mejorar los protocolos de clasificación (5).
Para agilizar el proceso de clasificación y ayudar a los proveedores de atención médica a evaluar rápidamente los síntomas y la urgencia de los pacientes, se desarrolló un asistente de salud digital, «TriagePro AI», para su uso en entornos de atención médica.
Los protocolos y recomendaciones del asistente digital se basan en el «Manual para la implementación de un sistema de triaje en las salas de emergencia» de la Organización Panamericana de la Salud (6) y en las pautas integrales de triaje de Moreno (7). Al aprovechar estos recursos establecidos, la herramienta se alinea con los procedimientos de clasificación reconocidos y ayuda a los proveedores de atención médica a tomar decisiones.
Los servicios de triaje son un momento crítico en la prestación de servicios de salud, donde la evaluación rápida y precisa de las necesidades de los pacientes es vital. A pesar de su importancia, las prácticas actuales de clasificación suelen caracterizarse por su ineficacia, lo que contribuye a las visitas innecesarias al servicio de urgencias, que representan hasta dos tercios de todos los casos. Estas situaciones de clasificación erróneas pueden provocar demoras desmesuradas y el uso de los recursos médicos en cuidados de bajo valor, lo que repercute considerablemente en el gasto sanitario, ya que se gastan más de 32 000 millones de dólares a nivel nacional (1) (2). Las complicaciones del proceso de selección, que se destacan por la gran cantidad de posibles resultados (más de 120 permutaciones), agravan la dificultad de implementar sistemas de evaluación eficaces y precisos en las instituciones médicas (3). Dado que los servicios de urgencias tienen cada vez más tiempos de espera, algunos pacientes se demoran más de 12 horas entre el ingreso y la toma de una decisión sobre el tratamiento (4), lo que indica la necesidad apremiante de mejorar los protocolos de clasificación (5).
Para agilizar el proceso de clasificación y ayudar a los proveedores de atención médica a evaluar rápidamente los síntomas y la urgencia de los pacientes, se desarrolló un asistente de salud digital, «TriagePro AI», para su uso en entornos de atención médica.
Los protocolos y recomendaciones del asistente digital se basan en el «Manual para la implementación de un sistema de triaje en las salas de emergencia» de la Organización Panamericana de la Salud (6) y en las pautas integrales de triaje de Moreno (7). Al aprovechar estos recursos establecidos, la herramienta se alinea con los procedimientos de clasificación reconocidos y ayuda a los proveedores de atención médica a tomar decisiones.
